文章核心观点 - 广州石化将“严细实恒廉”工作作风中的“实”字落到基层，把力气花在解决真问题上，信息中心与贮运部协同攻坚，成功上线储罐VOC报表智能分析生成智能体，把对标对准了基层最具体的痛点，把“实”落到了报表上最繁琐的环节 [2] - 该智能体实现了贮运统计工作从“人工手动”向“智能自动”的升级，切实为基层减负松绑，折射出数智化转型的工作导向：对标不是挂在墙上的口号，落实不是停在纸上的表态，而是把“实”字落在基层最“痛”的地方，把精力还给一线 [8][11] 调研发现痛点 - 10月26日，公司代表、党委书记徐振发深入贮运部调研时了解到，部门月度统计任务繁重，统计人员每月需从MES系统（智能工厂-物料管理模块）人工筛选、核对海量数据并手动编制储罐VOC报表，流程耗时久、重复性强，长期占用基层员工大量精力 [3] 定方向与分工协同 - 基层的痛点就是攻坚的方向，信息中心主动对接贮运部需求，依托AI技术开展专项帮扶，解决基层实实在在的问题 [5] - 信息中心迅速统筹技术力量进行专题攻坚，由信息中心AI团队骨干罗晓菁、李春鸽负责方案统筹与技术指导，贮运部烽火小分队成员郑浩杭负责业务逻辑梳理与模型实施，贮运部统计员林烁凡负责场景对接与数据校验，双方在同一目标下同向发力，确保技术方案始终贴着现场走、跟着业务转，不脱离实际 [5] 连续奋战与环环相扣推进 - 10月27日，团队赴贮运部开展二次调研，逐项细化业务流程、敲定落地节点 [6] - 10月28日至10月29日，结合储罐统计规则快速搭建初步框架，并针对数据口径与报表格式开展多轮微调与模型训练，补齐场景适配短板 [6] - 10月30日，调取历史业务数据开展批量拟合验证，数据匹配度与统计准确率全部达标 [6] - 10月31日，储罐VOC报表智能分析生成AI智能体正式投入现场试运行 [7] 应用成效 - 以往需多人耗时一天完成的169个储罐VOC数据抓取、核算与制表全流程，如今仅需半小时即可全自动完成 [8] - 生成的报表数据精准、格式规范，不仅大幅压缩了冗余工作量、解放基层人力，更有效杜绝了人工统计的误差与疏漏，实现了贮运统计工作从“人工手动”向“智能自动”的升级 [8] - 智能体运行数据示例显示，东二罐区G801至G822共22个罐中，G819、G820数据量最大（分别为147条和141条），操作频繁；G801是该区域唯一明显收油的罐，净增+1,134.88；G803至G810、G815至G818共14个罐在此期间无检尺记录；22个罐中有9个罐有有效操作记录，其余初始化或无操作 [9] - 汇总数据显示，相关罐区合计净增+14,871.16、净减-13,142.76、净变化+1,726.64 [9] 后续推广 - 贮运VOC报表智能体稳定运行后，信息中心将把这一模式向其他作业部罐区取数场景延伸推广，让已验证的规则、流程在更大范围内复用 [10] - 从“人工抄录”到“智能生成”，变化的不只是一张报表的生成方式，这样的数智化转型才能真正成为助推公司“二次创业”高质量发展的坚实支撑 [11]