文章核心观点 - 首批136项标志性重大应用场景项目清单发布，覆盖新领域新赛道、产业转型升级、行业领域应用、社会治理服务、民生领域五大类型，助力新技术新产品规模化应用 [1] - 深部战略资源安全开采、智慧矿山建设两个场景与煤炭开采直接相关，将推动矿山行业向少人化、无人化方向发展 [1][3] 深部战略资源安全开采场景 - 重点围绕深部煤矿安全开采、冲击地压防控、深部智能掘进开展工作 [1] - 主要攻关复杂地质条件下灾害防控与高效开采相关技术，提升深部煤炭资源安全开发保障能力 [1] 智慧矿山建设场景 - 综合性重大场景覆盖井工、露天各类矿山，聚焦采掘作业、安全管控、运输调度全流程 [3] - 集成应用AI大模型、工业互联网、无人驾驶等技术，推动矿山向少人化、无人化方向发展，实现减人、增安、提效 [3] - 全国煤矿智能化产能占比达65%以上 [5] - 部分煤矿薄煤层工作面已实现"面内无人作业"常态化运行 [5] - AI大模型已开始进入煤矿瓦斯预警、设备故障预判、井下隐患识别等场景 [5] 企业落地进展 - 山东菏泽骨干煤矿煤层埋深普遍达千米级别，矿区断层较多、地质构造复杂，面临强冲击地压等多重灾害风险 [6] - 该矿井在地下800余米掘进工作面实现操作人员在操作台对200余米外采掘设备远程管控，改变以往人员现场跟班作业模式，井下高危岗位人员有所减少 [6] - 山东能源集团云鼎科技依托矿山大模型对采煤掘进瓦斯等关键场景实现全天候全链路监测，隐患处置效率相比人工提升80%以上，不规范行为减少75%以上 [8] - 内蒙古鄂尔多斯煤矿少人无人高级智能化采掘中试基地已启动，搭载高精度测量与巡检设备的四足机械狗同智能掘进装备协同作业，操作人员无需进入采掘工作面，在集控端下发指令即可完成作业流程 [8] - 北京龙软科技依托激光雷达和毫米波雷达测量方式克服恶劣环境，实时测绘反馈掘进工作面前方形态，降低作业强度至少50%以上 [9][10]