文章核心观点 - 谷歌DeepMind推出Gemini Robotics 2.5模型，称其为谷歌迄今为止功能最强大的视觉-语言-动作（VLA）机器人模型，进一步拓展物理AI边界 [3] - 该模型已面向谷歌机器人合作伙伴开放，机器人在200多项真实任务中完成评估，任务涵盖用食品夹分餐、给礼盒系蝴蝶结、液体移液等，结合使用高级工具、可变形物体复杂操作及精细化处理易碎物品等多种技能 [4] - 相比此前模型，该模型在部分任务中成功率提升高达100%，执行速度最高提升30%，并在奔驰汽车产线实现96%的任务成功率 [6] 产品与技术总结 - Gemini Robotics 2.5为视觉-语言-动作（VLA）机器人模型，是谷歌迄今为止功能最强大的此类模型 [3] - 模型采用双模型协同架构：Gemini Robotics ER负责跟踪整个任务流程，Gemini Robotics 2.5负责控制机器人的手臂与手部动作 [9] - 机器人在200多项真实任务中完成评估，任务类型包括用食品夹分餐、给礼盒系蝴蝶结、液体移液等 [4] - 性能提升方面，部分任务成功率提升高达100%，执行速度最高提升30% [6] 行业应用与合作伙伴总结 - DeepMind与Apptronik、梅赛德斯-奔驰合作，将机器人引入匈牙利凯奇凯梅特与德国辛德尔芬根的汽车生产线 [7] - Apptronik的Apollo 2人形机器人基于Gemini Robotics 2.5，在梅赛德斯-奔驰工厂自主完成汽车零件分拣任务——从散装料箱中按产线顺序拣取金属支架，放入对应的排序容器 [7] - Apollo 2在该汽车套件组装任务中实现96%的成功率 [9] - Apptronik联合创始人兼CEO Jeff Cardenas称，经过短短几周的后训练，模型性能便取得显著提升，迁移到奔驰真实生产线后性能下降幅度很小 [9]