工业大数据行业概述 - 工业大数据是指在工业领域中，以数据为核心生产要素，通过数据技术、产品、服务等形式，使数据与信息价值在工业经济活动中得到充分释放的赋能型产业，涵盖从数据采集、存储、处理、分析到应用的全过程 [1][4] - 工业大数据以产品数据为核心，来源主要包括生产经营相关业务数据、设备物联数据和外部数据三类 [4] - 工业大数据除具有一般大数据的特征外，还具有时序性、强关联性、准确性、闭环性等特征 [4] 市场规模与增长 - 中国工业大数据行业市场规模从2018年的400亿元增长至2024年的1373亿元，年复合增长率为22.82%，预计2025年将达到1543亿元 [1][12] - 作为核心基础设施，中国数据中心行业市场规模从2019年的878亿元增长至2024年的3048亿元，年复合增长率为28.26% [9] - 中国大数据行业整体市场规模从2016年的0.28万亿元增长至2024年的2.4万亿元，年复合增长率为30.81%，预计2025年将突破3万亿元 [10] 行业应用结构 - 大数据应用在互联网行业占比最大，达48.8%，其次在政府、金融、电信、工业等行业的占比分别为11.7%、9.9%、9.1%、5.2% [10] 政策环境 - 政府高度重视工业大数据发展，例如2025年5月工信部等三部门印发《电子信息制造业数字化转型实施方案》，深化先进计算、智能控制、大数据等技术应用 [4][5] - 2025年6月河南省提出，到2025年全省大数据产业规模突破2000亿元，培育大数据标杆企业100家，大数据发展创新平台突破200个 [5] 产业链结构 - 产业链上游为基础支撑，包括数据可视化、数据中心、数据挖掘、云计算、人工智能、服务器、数据采集等 [7] - 产业链中游为工业大数据服务 [7] - 产业链下游为应用领域，包括航空航天装备、信息通信设备、海洋工程装备、数控机床、医疗器械、新能源汽车、轨道交通装备、电力、石油等 [7] 市场竞争格局 - 市场已形成内外竞争、层次分明的格局，国际巨头如IBM、Oracle等在高端市场占据重要地位 [12] - 以华为、东方国信、荣联科技、华胜天成、海兰信、汉得信息等为代表的国内企业迅速崛起，依托对本土场景的深刻理解和定制化能力，竞争力不断增强 [12] 重点企业分析 - **东方国信**：主营业务是为客户提供企业级大数据、人工智能、云计算、工业互联网等平台、产品、服务及行业整体解决方案，2025年前三季度营业收入为14.31亿元，同比下降3.73% [13] - **荣联科技**：作为专业数字化服务提供商，主要业务包括企业服务、物联网和大数据、生命科学三个部分，2025年前三季度营业收入为10.56亿元，同比下降23.14% [15] 发展趋势 - **从描述性分析到决策性智能**：向实时决策与自主优化演进，深度融合边缘计算与人工智能，形成“感知-分析-决策-执行”的闭环 [15] - **从数据孤岛到价值网络融合**：打破企业内及产业链上下游的数据壁垒，通过隐私计算、区块链等技术构建工业数据价值流通网络 [16] - **从流程优化到知识沉淀与复用**：转向对工业隐性知识的数字化挖掘、封装与规模化复用，利用AI模型将核心知识转化为可复用的“工业知识组件” [17] 相关企业 - 相关上市企业包括：东方国信（300166）、荣联科技（002642）、华胜天成（600410）、海兰信（300065）、汉得信息（300170）、中科曙光（603019）、烽火通信（600498）、传音控股（688036）、润建股份（002929）、阿里巴巴-W（09988）等 [2] - 其他相关企业包括：华为技术有限公司、北京永洪商智科技有限公司、广州市海捷计算机科技有限公司、北京赛思信安技术股份有限公司、沈阳格微软件有限责任公司等 [3]

文章核心观点 - 中国通过举办全国性工业和信息化技术技能大赛 聚焦智能制造重点领域 旨在选拔和储备高素质技术技能人才以支撑前沿产业发展 并推动产教融合[1] - 前沿产业特别是智能网联新能源汽车和工业大数据领域面临巨大人才缺口 供需失衡问题显著 对复合型、高质量技术人才的需求日益迫切[4][5] - 产业技术升级正深刻改变人才需求结构 未来的技术工人需具备“一专多能”的复合能力 职业教育与高等教育需紧跟产业变化进行调整[6][7] 赛事概况与人才选拔 - 第三届全国工业和信息化技术技能大赛决赛在重庆举办 主题为“产才融合 技能报国”[1] - 大赛聚焦智能网联新能源汽车、智能工业机器人、RISC-V芯片开发、工业大数据、制造业数字化转型及工业互联网创新应用六大制造强国重点方向[1] - 共有来自地方和央企的408支队伍、800余名选手进入决赛 最终决出24个一等奖、96个二等奖、106个三等奖[1] 智能工业机器人与人形机器人技术进展 - 大赛中生成式人工智能系统应用员（智能工业机器人领域）赛项首次设立“学生组创新场” 将人形机器人应用于工业场景 突破了传统工业机器人“一机一用”的局限[2] - 参赛选手通过编程使人形机器人完成了复杂环境自主导航与避障、物体精确抓取与放置、危险品搬运及零件识别分拣等任务 展示了其在工业领域的应用潜力[2] - 技术负责人指出项目难度涉及大量编程与现场环境参数调整 任务模仿自现实工业场景 且人形机器人已开始进入实际生产流水线作业[3] - 专家指出当前人形机器人主要执行简单重复任务 未来目标是使其能在更复杂场景中完成如软缆连接、设备拆卸等柔性智能工作[3] - 人形机器人未来发展的三大关键方向是：突破软硬件关键技术以提升稳定性与智能性、提升场景应用落地能力、以及通过产业链协作实现可靠、精巧、低成本的批量制造[3] 重点产业领域人才供需状况 - 中国技能劳动者总量超2.2亿人 专业技术人才超8000万人 但仍无法满足增长的需求[4] - **智能网联新能源汽车领域**：全行业人才缺口在30万至40万 而院校对口专业年毕业生仅约12万 存在明显的数量与质量缺口[4][5] - **工业大数据领域**：人才缺口高达百万 供需比约为1:10 缺口源于技术突破带来的需求激增以及教育课程更新滞后于技术迭代速度[5] - 工业大数据领域亟需同时具备技术能力、行业认知和数据思维的复合型人才 传统IT或大数据人才因对工业场景认知不足而产生脱节[5] 未来技术人才能力要求与培养方向 - 产业对人才技能全面性要求高 需要“一专多能”的复合型技术人才 例如智能工业机器人赛项考核了操作、设计、编程、检修等全方位综合素质[6] - 智能网联汽车制造涉及多公司多部门协作 要求个人具备相当于多个团队的综合技术能力[6] - 汽车产业已升级为“软件定义的智能终端”和“移动智能生活空间” 这一变革催生了新的人才需求[7] - 随着技术快速更新 岗位需求不断变化 教育需紧跟行业技术路线并通过企业调研了解技能需求[7] - 未来的“蓝领”将是会编程、会维保、能排除产线故障的新型复合技能人才 其在国民经济中的比重将越来越高[7] - 需并行发展职业教育与研究型大学教育 通过深化产教融合、校企合作来培养更贴近企业需求的人才 例如职业院校学生可从事车辆测试 研究型高校学生可侧重研发[5][7]

赛事概况 - 2025年全国行业职业技能竞赛——第三届全国工业和信息化技术技能大赛在重庆市举行 [2] - 大赛由工业和信息化部等5个部门共同主办 [2] - 大赛聚焦智能工业机器人、工业大数据、制造业数字化转型等领域 [2] 赛事规模与内容 - 大赛设置了6个赛项 [2] - 吸引全国超过6000人参赛 [2] - 最终有800余名选手进入决赛 [2] - 比赛现场选手正在进行设备调试 [2]

大赛概况 - 第三届全国工业和信息化技术技能大赛于11月28日在重庆市圆满结束，由工业和信息化部、人力资源社会保障部、教育部、中华全国总工会、共青团中央共同主办 [1] - 大赛主题为“产才融合·技能报国”，聚焦智能网联新能源汽车、智能工业机器人、RISC-V等架构芯片开发与系统应用、工业大数据、制造业数字化转型、工业互联网创新应用等领域设置6个赛项 [2] - 全国超6000人参加选拔赛，来自地方和央企的408支参赛队伍共800余名选手进入决赛，决出24个一等奖、96个二等奖、106个三等奖 [2] 行业与人才发展重点 - 主管部门强调坚持“抓产业必须抓人才”，旨在通过创新实践和活动发现、培养、凝聚人才，持续夯实工业和信息化高质量发展的人才基础 [1] - 未来将加强央地联动，一体推进教育科技人才发展，强化规划衔接、政策协同、资源统筹、评价联动，努力建设知识型、技能型、创新型劳动者大军 [1] - 将促进校企合作，推动创新链产业链资金链人才链深度融合，建设卓越工程师实践基地等人才培养载体，服务企业技术研发、工艺改进和员工培训，服务学生实习实训 [1]

股权投资关系 - 公司持有智谱华章股份 但未披露具体持股比例[1] 业务合作领域 - 公司与智谱在工业大数据领域开展合作探索[1] - 双方在元客视界业务层面推进合作[1] 具体应用成果 - 已推出手语数字人应用产品[1] - 开发数智电商直播平台等落地应用[1]

公司里程碑 - 华晨宝马沈阳大东工厂累计产量于8月21日突破350万辆 [1] - 该工厂是宝马在华首座工厂，自2003年投产，已运营二十余年 [1] - 在该工厂生产的BMW 5系累计产量已超过200万辆 [1] - 第350万辆下线车型为BMW 5系曜夜版“黑武士” [1] 产品技术优势 - 全新一代BMW 5系搭载的励磁同步电机可在100毫秒内响应起步指令 [3] - 车辆配备第9代横向动力学管理系统，提升弯道表现 [3] - 第2代集成式制动系统仅需150毫秒即可完成全力制动建压，响应速度为传统系统的4倍 [3] - 新一代制动系统最多可将制动距离缩短20% [3] 生产制造能力 - 大东工厂致力于向客户交付0缺陷的产品 [3] - 工厂贯彻数字化手段，有效提升产品生产的把控与效率 [3] - 依托工业大数据，生产体系持续优化和进化，以提供最高标准的品质保障 [3] - 工厂灵活性的不断提升 [3]

行业表现 - 2025年上半年嘉兴市时尚产业实现工业增加值119亿元人民币，展现稳健发展势头 [1] - 行业从"规模扩张"转向"价值创造"，驱动因素包括可持续创新、技术赋能与数字化转型 [1] 产业集聚 - 嘉兴形成以海宁、桐乡、平湖和秀洲为核心的时尚纺织服装产业集聚区，错位发展互补联动 [2] - 海宁皮革博览会推动"秀场、市场、工厂"高效联动，桐乡入选浙江省现代纺织服装产业集群核心区，平湖羽绒服异军突起 [2] - 海宁皮革城实现72小时内完成定制返样，产业链响应逻辑升级 [2] 技术升级 - 桐乡纺织企业通过自动化流水线生产高品质粗纺纯羊绒纱线，技术指标达国际先进水平 [3] - 嘉兴服装企业20年前已应用ERP系统，近年通过"两化"改造提升工业大数据、"5G+"、"人工智能+"技术应用能力 [4] - 行业开发近百款适用纺织服装企业的工业APP，数字赋能成效显著 [4] 文化赋能 - 嘉兴丝绸企业推出敦煌联名、大运河、国潮等文化元素丝巾，线上销售占比达60% [5][6] - 线下门店销售火热，产品设计融合传统与创新，7个茧丝绸项目获浙江省35.8%中央外经贸资金支持 [6] - 行业从"卖产品"向"卖文化"升级，品牌化布局聚焦文化传承与前沿创新 [6]

民营经济促进法影响 - 民营经济促进法出台标志着民营经济发展进入法治化新阶段 尤其利好科技创新型企业 为企业提供更稳定的制度环境[1] - 该法确立市场准入负面清单制度 破除市场壁垒 降低企业参与智能装备 工业大数据等关键领域竞标门槛[3] - 加大融资支持力度助力技术研发 强化产权保护保障科技型企业技术专利安全 开放国家重大科研基础设施支持企业牵头国家级工业AI攻关项目[3] 公司战略规划 - 公司优化未来3-5年战略规划 全力深化AI+工业互联网双轮驱动战略 凭借高质量数据资产加速推进多个大模型研发[4] - 推动新一代大模型工业智能在生产制造 销售 售后等全链条场景的智慧化变革[4] - 在国际化布局方面 公司自2019年开启海外市场开拓 已为众多一带一路共建国家提供服务 业务覆盖东南亚 欧美 中东 非洲等地区数十家跨国集团[4] 公司技术优势 - 公司参与多项国家重点科技项目 联合三一重工打造挖掘机指数 对超百万台工程机械设备的工况进行数据分析和C端互联[3] - 挖掘机指数自2016年形成每月定期发布机制 通过海量大数据反映全国各地基建投资 进出口贸易 固定资产投资等领域的活跃态势[3] - 持续投入工业AI 数智化技术等核心技术研发 构建感知-决策-执行的全方位闭环能力 在降本提质增效方面具有推动作用[3] 业务覆盖领域 - 公司数字智能化解决方案覆盖纸业 林业 石油化工 工业园区 贸易进出口 玩具制造 生活服务等众多领域[4] - 挖掘机指数描绘我国经济社会运行的数字全息图 反映基建投资 进出口贸易 固定资产投资等宏观经济指标[3]

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