文章核心观点 - Anthropic正将AI能力从对话工具延伸至药物研发核心流程，通过收购生物技术公司及与六家机构深度合作，直接下场开展药物研发 [1] - 旗下AI模型Claude已在分子设计、制造文件审查、监管申报及临床试验规划等多个环节展现可量化的效率提升，部分早期数据已对外披露 [1] - 公司明确计划大幅扩大上述工作规模，并将持续将Claude的参与延伸至人体临床试验阶段 [1] 收购Mithril Medicine - Anthropic收购了由创始人Cody Tranbarger独立运营的微型生物技术公司Mithril Medicine，该公司专注于两种罕见儿童肌肉萎缩症的治疗研究 [2] - Tranbarger此前借助Claude协调与11家外部实验室的合同、物流和实验安排，并将大量运营事务委托给Claude处理 [2] - Mithril Medicine在不到18个月内将其中一种肌肉萎缩症的候选疗法从概念推进至小鼠实验阶段，并取得初步积极结果 [3] - Tranbarger现已加入Anthropic继续推进研究，并计划启动多个新项目；若候选药物持续表现良好，预计最早于2028年底具备启动人体临床试验的条件 [3] 六大合作伙伴及研发进展 - Generate Biomedicines正尝试将CAR-T细胞疗法从血液肿瘤扩展至实体瘤，六名科学家使用Claude Code为关键遗传指令片段提出新设计方案，其中一个方案比标准版本缩短约70%，实验室测试显示免疫细胞产生的受体数量约为原来的10倍，肿瘤细胞杀伤效率更高，免疫细胞活跃时间也更长 [5] - Divergence Labs正在开发针对食物过敏的新型药物，目标是将IgE分子从免疫细胞上完全剥离而非仅中和血液中游离的IgE，Claude在约一个月内近乎自主地生成了约3.5万个抗体设计方案，早期筛选中找到3个能与IgE结合、20个能将IgE从免疫细胞上剥离的候选，其中3个效果优于现有标准药物 [6] - BigHat Biosciences将AI与自动化实验室结合用于优化候选药物分子，在约10周内测试了约1,010个分子变体，最终最优版本结合力提升逾10倍，靶向癌细胞的候选分子热稳定性提高18°C，另一候选分子聚集速度降低逾100倍 [7] - Enveda的制造化学家此前有多达75%的工作时间耗费在文件处理上，Claude在对1,061页文件的测试中识别出人工审查员发现的全部11个问题并额外标记出7个被人工遗漏的问题，整体人工审查时间从逾25小时压缩至不足3小时，降幅达89%；Claude还起草了两份重要监管文件，其中一份耗时4小时，而人工完成同类工作通常需要约3个月 [9] - The Column Group正与Anthropic合作探索通过降低药物发现的时间与成本推动投资者支持更具风险的创新项目，正在设立新公司Pleiades计划以小团队运营更多更复杂的药物项目，Pleiades已开发出首个Claude技能模块用于评估药物靶点的研究价值，已在45个靶点-疾病配对上完成评估 [10] - BMS正使用Claude分析早期临床阶段药物的试验方案并评估试验成功概率，仅凭一条提示Claude就生成了一份完整的初步分析帮助评估不同开发方案，而人工完成通常需要数天时间，双方计划于2027年扩大合作范围进一步评估AI在提升早期开发成功率方面的潜力 [11] 战略布局与配套举措 - Anthropic表示上述合作研究仅是其生命科学战略的一部分，目标是将Claude的能力向更广泛的药物研发机构开放 [12] - 已推出Claude Science面向研究人员的AI工作台 [14] - 推出生命科学验证计划允许受信任机构在更宽松的安全限制下使用最强大的模型以支持合法的生物学研究 [14] - 开展客座研究员公开招募，面向希望将Claude用于药物发现及其他领域关键问题研究的科研团队征集提案 [14] - 同时为生命科学研究人员提供Claude使用额度 [14] - 公司强调目前所有研究仍处于早期阶段，大部分尚未进入人体临床试验，计划随着药物项目推进持续将Claude的参与延伸至临床阶段 [12]