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AI4S (AI for Science)
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XtalPi Holdings Announces 2026 Interim Results
The Manila Times· 2026-08-19 21:40
核心观点 - 公司2026年上半年营收同比下降,但剔除一次性里程碑付款影响后,核心业务实现73.8%的同比增长,AI4S智能解决方案收入增长136.4% [3] - 公司已建立从数字世界到物理世界的全栈AI4S基础设施,实现端到端L4级自主科学发现,并推动多个管线进入临床阶段 [5][17] - 公司业务模式为药物发现解决方案与AI4S智能解决方案双引擎驱动,形成“场景驱动-实验验证-数据反馈-能力进化”的自我进化闭环 [10][11] 财务表现 - 2026年上半年营收为人民币3.936亿元,去年同期为人民币5.171亿元,变化主要由于去年同期确认了一笔来自主要管线许可项目的5100万美元预付款 [3] - 报告期内公司收到该项目的第二笔付款1900万美元,剔除该影响后,营收同比增长73.8% [3] - AI4S智能解决方案收入为人民币1.935亿元,同比增长136.4%,AI4S智能机器人实验室和AI4S智能服务均保持快速增长 [3][42] - 药物发现解决方案收入约为人民币2.001亿元,去年同期为人民币4.352亿元 [16] - 报告期内净亏损为人民币2.249亿元,调整后净亏损为人民币1.055亿元,主要由于营收同比下降及研发费用同比增长66.0% [3] - 研发费用增加主要由于公司持续投资于自主实验室、代理系统、在研管线项目及多模态技术平台 [3] - 截至2026年6月30日,公司现金余额总计人民币86.712亿元,包括现金及现金等价物、银行存款、以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产流动部分及受限资金 [3] 技术平台与基础设施 - 公司建立了四层核心技术架构:Genius Agent、Scientific AI、Physical AI和数据护城河 [7] - Genius Agent作为核心编排中枢和研发矩阵,建立结合全局规划与场景执行的智能体系统,集中编排科学模型、专业工具、研发工作流和数据资源 [9] - Scientific AI持续发展涵盖小分子、大分子、肽和寡核苷酸治疗等不同分子模态的AI能力 [9] - 自进化AI逆合成系统SureRoute将化学幻觉率降至4.6%,仅为行业领先大模型的六分之一,top-1推荐路线准确率达74.3%,是现有专用和通用模型的2.2至3.5倍 [8][9] - Physical AI以公司专有的智能机器人实验室为核心,将科学模型和智能体生成的实验方案转化为标准化、自动化和可追溯的实验工作流 [13] - 公司已在全球部署超过300个自动化工作站,覆盖超过20种研发场景 [13] - 数据护城河整合公共科学数据、专有研发数据和Physical AI生成的真实实验数据,每月生成超过5万个反应产率数据点和30万个过程数据点,累计超过50万条真实实验记录,约80%为失败的阴性结果 [13] - 公司率先将自主科学发现分为五个等级:L1工具、L2副驾驶、L3智能体、L4领域特定自主和L5通用自主AI4S,已在多个研发场景实现端到端L4自主发现 [5] - 通过基于智能体的统一编排,公司建立了涵盖任务规划、实验验证和迭代反馈的研发闭环 [6] - Agentic HTE可自主匹配实验条件、生成方案、编排自动化、分析结果并规划后续实验 [6] - Agentic Synthesis连接从原料验证、项目创建到实验条件生成和自动执行的完整工作流 [6] - 2026年7月,公司推出XtalPi Science平台和Genius Agent套件,这是全球首个整合大语言模型、科学智能体和大规模自动化机器人实验的综合AI4S平台 [57] - XtalPi Science计划引入Science Token作为科研资源的统一访问和计量机制 [58] - 公司与26家合作伙伴共同发起科学AI开放生态系统联盟,成员涵盖科学创新价值链的多个环节 [58] 药物发现解决方案 - 公司已建立覆盖小分子、大分子、肽和寡核苷酸四大核心模态的技术平台 [4] - 在合作和自有管线中,三个已进入临床阶段,超过10个已获得IND批准或达到IND准备阶段,近10个已达到临床前候选化合物阶段 [4][17] - 预计到2027年,超过10个管线将进入临床阶段,超过10个将获得IND批准或达到IND准备阶段,约20个将达到PCC阶段 [4][17] - 管线涵盖肿瘤、自身免疫性疾病、代谢和慢性疾病、神经系统疾病和消费健康领域 [17] 小分子 - XGlue™分子胶发现平台已构建包含数百万化合物的虚拟化合物库和包含数万个骨架的物理骨架库,每周可合成和验证数百至超过1000个化合物 [18][19] - 公司已建立多个针对自身免疫性疾病的分子胶项目,针对某些项目,靶蛋白降解活性在大约一个季度内优化至皮摩尔浓度 [18][19] - 公司计划在2027年将相关项目推进至临床前阶段 [18][19] - 专有TRK/RET双靶点小分子候选药物在蛋白水平上对两个靶点均表现出低纳摩尔抑制活性,具有强选择性和肠道限制特性,是全球首个针对该双靶点组合提交临床开发的候选药物(First-in-Class) [20] - 该药物针对肠痛相关适应症,包括肠易激综合征和炎症性肠病,已完成美国pre-IND会议材料提交,预计2026年下半年在中美两地提交IND申请 [20] 合作管线 - 与Signet Therapeutics合作的SIGX1094(双FAK/SRC抑制剂)已获得中美IND批准,正在北京大学肿瘤医院进行I期临床试验,初步结果显示良好的安全性和抗肿瘤信号,已获得美国FDA孤儿药认定和快速通道认定 [21][22] - CDE已接受SIGX1094联合信达生物KRAS-G12C抑制剂fulzerasib片剂用于KRAS-G12C突变非小细胞肺癌的II/III期临床试验申请 [21][22] - 与Signet Therapeutics合作的SIGX2649(pan-TEAD抑制剂)已获得中美IND批准,I期临床试验计划最早于2026年下半年开始 [21][22] - 与ReviR Therapeutics合作的RTX-117(eIF2B小分子激活剂)已获得中美临床试验批准,用于腓骨肌萎缩症和脑白质消失病,I期试验正在进行,II期试验预计2027年上半年开始 [23] - 与Meta Pharmaceuticals合作开发的全球首个口服LDH小分子抑制剂已进入IND申请阶段,首发适应症为IBD [24] - 与PharmaEngine合作的PEP08(下一代PRMT5抑制剂)已开始实体瘤患者入组,双方还启动了针对新型合成致死靶点的第二个AI药物发现项目 [24] - 与DoveTree合作的高价值、肿瘤不可知资产已进入IND阶段,初步生物活性验证显示明确的靶点干预效果和优异的选择性窗口 [25] 大分子 - Ailux平台是全球领先的AI原生抗体药物开发平台,已与跨国制药公司建立模型、平台和资产层面的合作 [26][27] - Ailux由三大核心引擎驱动:XtalFold®结构建模平台、XenProT®生成式AI平台和Xentient®判别式AI平台,覆盖从结构预测到候选优化的全流程 [28] - 专有AtlaX™数据基础通过专有湿实验系统、高通量数据生成和LuxSight™专利挖掘智能体构建数据资源,在关键数据类型上的规模优势是公共数据集的数倍至数十倍 [29] - 公司任命Maria G. Belvisi博士为首席科学官,她在阿斯利康担任过呼吸与免疫学高级副总裁,拥有超过30年药物研发和学术界领导经验 [31] - 公司正在推进三个针对自身免疫性疾病的大分子项目,均预计在2027年进入I期临床试验:ALX001(针对TL1A和IL-23p19的双特异性抗体)、ALX002(针对CD19和BCMA的T细胞接合器)、ALX005(长效FcRn阻断抗体) [32] 肽 - PepiX™平台整合精准AI设计、自动化合成和高通量湿实验筛选,已建立包含超过5000种非天然氨基酸的专有数据库 [33][34] - 核心HELM-DIFF模型用于生成、筛选和优化复杂肽分子 [33][34] - 使用PepiX™开发的Tensotide™已获得美国自我认定的GRAS状态,可用于美国食品和膳食补充剂产品 [33][34] - 脑递送项目已进入体内动物测试和优化阶段,预计2027年上半年达到PCC [33][34] - 针对自身免疫适应症的口服环肽项目已进入先导化合物优化阶段,预计2027年年中达到PCC [33][34] 寡核苷酸 - Kodexia™ siRNA药物开发平台整合第一性原理驱动的生物机制建模、生成式AI和高通量自动化实验,已积累数万个湿实验数据点并建立siRNA化学修饰数据库 [35][36] - 基于公开可比指标,该平台研发效率较传统方法提高一倍以上,分子性质预测准确率提升约266% [35][36] - 在多个管线中,超过50%的首轮设计分子表现出优于阳性对照的体内活性 [35][36] - 平台已建立六个siRNA项目,涵盖IgA肾病、代谢疾病和中枢神经系统疾病,超过一半已完成体内药效评估,最先进项目已达到PCC阶段 [35][36] - 领先的IgA肾病项目在启动后约七个月产生非人灵长类药效数据,表现出优于针对同一靶点的临床阶段参考分子的效力和持久性 [35][36] 生物模拟平台 - 通过投资和孵化等方式,公司扩展至虚拟细胞、人体器官芯片和类器官领域 [37] - 由公司孵化的INFevo开发的AI虚拟细胞模型OCOO-T在涵盖化合物、基因和细胞因子的三个扰动基准测试中达到最先进性能,INFevo还推出了科学发现引擎The Popper Project [38] - 2026年上半年,INFevo完成数千万元人民币的天使轮融资,由顺为资本、红杉中国和绿洲资本参与 [38] - 由公司孵化的Xellar Biosystems完成了赛诺菲iDEA-TECH项目交付并全额收款,与辉瑞联合开发的AI毒性预测系统也达到关键交付里程碑 [39] - Xellar Biosystems作为首批参与CDE新方法多中心协作验证的公司之一,入选“先锋计划”,并正在推进美国FDA ISTAND项目下的模型认证 [39] - Xellar Biosystems在2026年上半年完成4亿元人民币A轮融资,目前正在推进B轮融资 [39] - 与Signet Therapeutics合作的类器官加AI平台已建立超过15个基因编辑肿瘤类器官模型,结合心脏、肾脏和肝脏正常类器官建立药物毒性预测和评估模型 [40] - 基于心脏类器官的药物心脏毒性预测模型准确率达81.25%,而传统方法仅为43.75% [40] AI4S智能解决方案 - AI4S智能解决方案收入为人民币1.935亿元,同比增长136.4%,AI4S智能机器人实验室和AI4S智能服务均保持快速增长 [42] AI4S智能机器人实验室 - 海外市场:为礼来提供的化合物管理系统已签约交付,首个HTE系统完成工厂验收测试和用户培训 [43] - 与JW Pharmaceutical合作的智能自主药物合成和工艺研发系统已于4月全面交付 [43] - 国内市场:获得多个价值数千万元人民币的项目,半标准化产品智能合成工作站已在13个客户处复制部署 [43] - 能力已扩展至钙钛矿、锂电池和分子筛等先进材料领域 [43] - 与复旦大学吴淞材料实验室签署价值数百万元人民币的介孔材料智能高通量制备项目 [44][47] - 与一所顶尖大学签署价值数百万元人民币的端到端自动化钙钛矿太阳能电池项目 [44][47] - 与北京大学、大连化学物理研究所等机构签署价值数百万元人民币的高通量自动化电解液制备和测试平台项目 [44][47] - 与礼来签署价值数千万元人民币的化合物存储和管理系统项目,已在其上海研发中心完成交付 [46] - 与礼来签署价值数千万元人民币的HTE平台合作项目,提供以条件筛选手套箱为核心的模块化高通量实验平台 [46] - 为JW Pharmaceutical提供的高通量自动化合成工作站、AI反应条件优化系统和智能分析平台已于4月全面交付 [46] AI4S智能服务 - 公司开发并商业化Agentic Synthesis和Agentic HTE两个解决方案,实现全流程自主AI决策 [49] - Agentic Synthesis:SureRXN™可合成性预测和条件推荐模块实验成功率超过90%,平均实验次数降至1.19次 [54] - 高压分离算法自动化率达76%,首次交付成功率从83%提升至94% [54] - LCMS光谱分析算法整体预测准确率达95%,高置信度范围内升至98% [54] - NMR光谱解析算法在四个项目中自动分析超过70%的光谱 [54] - Agentic HTE将传统HTE迭代周期从三至四周缩短至约六天 [54] - 2026年上半年新签合同价值快速增长,包括通过VAST虚拟化合物库订购超过2万个分子的订单 [48] - 2025年6月,公司完成对LCC的收购,其PACE平台整合AI软件与自动化技术,可从包含数亿分子的手性化学库中虚拟筛选目标分子,随后进行自动化合成和物理测试 [50][51] - LCC目前正与大型制药公司、生物技术公司和领先研究机构就PACE合作进行后期讨论 [50][51] 商业合作 - 公司与一家知名国际生物制药公司达成战略AI药物发现合作,总潜在价值超过4亿美元,双方将共同开发针对GPCR靶点的潜在best-in-class创新口服小分子药物 [8][41] - 合作方将支付预付款并资助所有早期研发费用,公司还有资格获得临床前、临床和商业里程碑付款以及未来销售版税 [41] - 公司与维昇药业达成关键合作,整合AI驱动机器人药物研发平台与维昇药业在内分泌学领域的专长,聚焦内分泌和代谢疾病领域 [41] - 公司与东阳光药业签署战略合作协议,拟成立合资公司,共同开发AI驱动机器人实验室和临床前药物开发基础模型 [41] - 东阳光药业预计投资数亿元人民币 [41] - 公司收到DoveTree协议规定的第二笔付款1900万美元,双方将继续针对约定的难成药靶点进行研发活动,包括分子胶工作 [45] - 2025年11月,公司与甘李药业就AI设计肽药物的研发达成全球战略合作和平台许可协议,共同建立的“AI驱动智能肽递送实验室”被正式认定为北京市重点实验室 [45] 管线进展与里程碑 - AI在多个药物模态中持续展示解决复杂研发挑战的能力:在抗体项目中实现新作用机制、优化治疗窗口和安全性和成药性突破 [4] - 在分子胶项目中,靶蛋白降解活性在一个季度内优化至皮摩尔浓度 [4] - 在口服环肽项目中,靶点选择后两个月内识别出先导化合物 [4] - 在IgA肾病寡核苷酸项目中,启动后约七个月产生强效非人灵长类药效数据 [4] 先进材料与消费健康 - 公司与晶科能源子公司达成战略合作,推进AI和自动化驱动的高通量叠层太阳能电池研发,双方已成立合资公司,建设全球首条全闭环叠层太阳能电池智能制造产线 [55] - 小面积组件实现实验室测试效率27.0%和第三方认证效率26.51%,大面积组件实现实验室测试效率23.0%和第三方认证效率22.74% [55] - 叠层电池高通量自动化产线设计日产能不低于1000片,每次迭代优化周期从数月缩短至数小时,整体研发周期从四至六年缩短至一至六个月 [55] - 消费健康品牌Groland完成市场验证和品牌建设,在天猫、京东和抖音开设官方店铺 [56] - Groland的AquaKine头皮精华液在天猫“新防脱头皮精油”榜单排名第一,天猫店在618购物节期间GMV位列新兴个护店铺前三 [56] - 两款专有分子已完成中国新化妆品原料注册备案,一般贸易版本的注册备案和上市预计于2026年底完成 [56] 公司概况 - XtalPi Holdings Limited(股票代码:2228)于2015年由麻省理工学院物理学家创立,是一家专注于量子物理和AI驱动的药物及材料发现的技术平台公司 [59] - 公司团队分布在中国深圳、上海和北京,美国波士顿和英国利物浦 [60]