核心观点 - Instacart推出新的店内软件解决方案，为零售商和CPG品牌提供实时货架数字视图，将实体店转化为可操作的实时地图，以解决缺货问题并提升客户体验[1] 解决方案概述 - 新软件可映射整个商店直至单个产品，允许零售商和CPG品牌虚拟浏览过道、了解货架情况并实时采取行动[1] - 该方案将实体店转化为实时、可操作的地图，帮助整个杂货生态系统保持产品库存[1] - 区别于其他货架监控工具，Instacart方案具备深度杂货特定数据，不仅追踪收货和销售，还能显示货架上具体有什么、顾客在哪里购物、哪些陈列推动销售以及缺口在哪里造成收入损失[5] 数据基础与能力 - Instacart网络约600,000名购物者每天平均访问北美每家商店超过15次，每日生成超过1000万个独特数据点[3] - 利用购物者从货架扫描收集的数据创建实时货架视图，结合超过16亿笔历史订单数据以及由Instacart购物者和Caper Cart（搭载Arpalus计算机视觉技术）捕获的货架图像[3] - 为零售商和CPG品牌提供前所未有的实时可见性，了解库存情况、需求波动影响库存的位置以及店内陈列如何影响销售[3] 产品功能 - **Inventory Intelligence（库存智能）**：为商店经理提供虚拟商店视图，可走过任何过道、查看货架表现，并在实际执行前探索库存、陈列和货架图变更[6] - **Store Excellence Portal（门店卓越门户）**：为CPG品牌提供每日门店级货架视图，帮助识别缺口造成销售损失的位置、客户转向竞争对手的情况以及需要关注的商店和SKU[6][8] - **实时货架可见性**：随Instacart购物者全天扫描持续更新，使店内团队能更快补充高利润、高周转商品，优化陈列布局，改善需求预测和补货[7] - **陈列优化**：识别可能需要更多货架空间的高周转产品，通过简单调整（如增加一个陈列面）帮助挽回销售损失[7] - **需求预测**：在产品可能售罄前进行预测，帮助团队在节假日等高峰需求期优先补货[7] - **销售损失估算**：每日更新至门店和UPC级别的收入损失估算，提供可操作的美元数字[12] - **替代品与竞争对标**：追踪消费者在找不到产品时是否转向不同包装尺寸或竞争对手，并对比品类可用性，将空货架转化为可操作的销售信号[12] - **季节性及前瞻性监控**：通过追踪需求高峰前数周的消耗模式并与多年历史可用性数据对比，内置预测功能将提前标记可能缺货的商店和SKU[12] 行业反馈 - Queen's Price Chopper的Dylan Queen表示，了解货架现实和库存趋势将帮助更好地协调全店补货并更快响应缺口[9] - Advantage Solutions的Andy Keenan指出，通过访问Instacart的Store Excellence Portal数据，可以识别产品缺失位置、按销售机会排序并优先分配资源到最需要的货架，帮助挽回销售损失并改善品牌在架可用性[9] 公司背景 - Instacart是领先的杂货技术公司，与超过2,200个零售品牌合作，代表近100,000家门店[10] - 通过Instacart Marketplace、Instacart Enterprise平台和Instacart Ads生态系统，为合作伙伴提供电商、履约、店内技术、AI产品和广告服务[10] - 公司注册名称为Maplebear Inc[10]