财务数据和关键指标变化 - 第一季度营收为41亿加元 同比增长7.7% 剔除汇率影响后增长3.4% [5] - 调整后息税前利润为6.55亿加元 同比增长7.1% 利润率为16.1% 同比下降10个基点 [9] - 调整后净利润为4.61亿加元 利润率为11.3% 稀释后每股收益为2.12加元 同比增长8% [10] - 净利润为4.42亿加元 利润率为10.8% 稀释后每股收益为2.03加元 同比增长6% [10] - 第一季度订单额为45亿加元 订单出货比为110% [7] - 剔除美国联邦政府业务 订单出货比为118% [8] - 过去12个月订单出货比为110% 北美为122% 欧洲为101% [8] - 合同积压订单达到313亿加元 是营收的1.9倍 [8] - 经营活动产生的现金流强劲 达到8.72亿加元 占总营收的21.4% [10] - 应收账款周转天数为37天 环比改善8天 同比改善1天 [10] - 有效税率为26.3% 同比上升40个基点 主要受法国法定税率提高影响 预计未来季度税率将在26%-27%之间 [9] - 净债务杠杆率为1 拥有24亿加元的可用资本资源 [12] 各条业务线数据和关键指标变化 - 系统集成与咨询业务订单出货比达到100% 为2025财年第一季度以来首次 [7][8] - 过去12个月 系统集成与咨询业务订单出货比为96% [8] - 系统集成与咨询业务营收在固定汇率下同比增长9.8% [23] - 系统集成与咨询业务第一季度订单额同比增加超过3.6亿加元 [14] - 托管服务业务订单出货比为117% [7] - 过去12个月 托管服务业务订单出货比为122% [8] - 托管服务业务过去12个月营收同比增加超过6亿加元或8% [24] - 托管服务业务过去12个月订单额同比增长16% [14] - 自去年第一季度以来 40%的托管服务业务订单来自新客户 [25] - 65%的公司知识产权解决方案已整合人工智能驱动的智能自动化 [18] 各个市场数据和关键指标变化 - 亚太区交付中心业务增长5.8% 主要由托管服务交付驱动 [5] - 英国和澳大利亚业务增长31% 主要得益于对BJSS的收购 [5] - 西欧和南欧业务增长9% 主要由包含工程服务的Apside收购推动 [7] - 美国联邦政府业务受到政府停摆影响 但预计下一季度将环比改善 [7] - 美国商业和州政府业务订单出货比为169% [7] - 芬兰 波兰和波罗的海地区业务订单出货比为124% [7] - 斯堪的纳维亚 西北和中东欧地区业务订单出货比为113% [7] - 政府业务订单在过去12个月受到美国联邦政府停摆影响 剔除该部分后订单出货比为113% [16] - 全球政府业务机会管道同比增长30% [16] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略围绕四大价值创造流构建 系统集成与咨询 托管服务 增值收购 以及股票回购和股息计划 [22] - 人工智能战略进展包括 将人工智能嵌入端到端服务 领导人工智能集成平台和联盟 融合人才与人工智能技术 以及推进内部人工智能应用 [17][18][19][20] - 系统集成与咨询业务管道中处于后期阶段的机会同比增长超过40% [23] - 托管服务新业务机会管道同比增长超过20% [25] - 公司继续积极寻求增值收购 第一季度完成了对Comarch一个部门以及Online Business Systems的两项合并 [25] - 额外的合并目标管道依然强劲 [26] - 公司认为其股票被低估 计划在条件允许的情况下保持活跃的股票回购 [26] - 客户正在进行的供应商整合趋势为公司带来了新业务机会 例如一家欧洲大型银行将供应商从数百家减少到四五家 公司是其中之一 [45][46] - 公司的近距运营模式是其区别于竞争对手的关键差异化因素 [81] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 经营环境仍然复杂且不均衡 但公司观察到某些行业和地区正在逐步改善 [28] - 预计今年剩余时间将持续改善 [28] - 美国联邦政府市场长期来看依然是一个良好的市场 但面临地缘政治环境带来的短期阻力 [34] - 人工智能相关支出目前更多是增加性的 而非替代现有IT预算 例如利用人工智能工具更新遗留应用程序带来了全新的需求 [49][50] - 企业人工智能采用正从实验阶段转向企业集成阶段 但成功取决于数据质量 平台现代化和治理等基础 [17] - 人工智能的部署比预想的更为复杂 数据质量是关键挑战之一 [56] - 宏观经济因素 如关税讨论 仍在某些地区引起担忧 [57] - 公司预计增长将逐步改善 目标是在固定汇率基础上实现整体增长 包括有机增长部分 [96][97] - 公司认为第一季度可能已经触底 预计未来季度将逐步改善 [103] 其他重要信息 - 第一季度进行了多项资本部署 包括8700万加元业务再投资 1.06亿加元业务收购 5.77亿加元股票回购 以及3700万加元股息支付 [11] - 董事会批准了新的正常程序发行人收购计划 授权在未来12个月内回购并注销最多1900万股股票 [11] - 董事会批准了每股0.17加元的季度现金股息 将于2026年3月20日支付 [11] - 公司近期宣布与Google Cloud达成多年协议 帮助客户利用Gemini Enterprise加速智能体人工智能成果 并与OpenAI达成全球市场联盟 帮助客户安全 负责任且大规模地部署先进人工智能能力 [19] - 约40%的顾问拥有高级人工智能和数据专业知识 是去年同期的两倍多 [19] - 公司推出了内部人工智能交换平台 以在全球范围内规模化 工业化人工智能交付 [21] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 人工智能的不确定性是否改变了公司的收购评估方式 [32] - 回答: 人工智能被视为未来的赋能者 并未改变公司的并购理念或政策 收购仍着眼于改善市场覆盖和寻求转型机会 [32][33] 问题: 美国联邦政府业务是否存在结构性重置 以及公司如何应对 [34] - 回答: 美国联邦政府仍是公司的优质客户 短期停摆是逆风 但长期市场前景良好 [34] 问题: 美国联邦政府业务的利润率前景和定价压力 [39] - 回答: 第一季度利润率下降主要因政府停摆导致人员利用率下降 而非成本或费率压力 随着政府重启和人员重新部署 利用率及利润率已改善 未来应回归历史水平 [40][41] 问题: 系统集成与咨询业务改善的区域和行业分布 [42] - 回答: 系统集成与咨询业务改善遍及各行业 例如金融和制造业对人工智能咨询和部署的需求强劲 首席信息官相关咨询需求旺盛 但商业咨询仍然疲软 [42] 问题: 客户供应商整合趋势及其对公司业务的影响 [45] - 回答: 全球范围内存在供应商整合趋势 客户希望减少合作伙伴数量 公司已赢得多个此类项目 例如欧洲大型银行和德国汽车公司 这为公司带来了新业务机会 [45][46][47] 问题: 企业人工智能采用阶段 支出性质及其对宏观环境的韧性 [48] - 回答: 许多大公司已部署人工智能工具 当前重点是利用这些工具实现成果 这带来了新的咨询需求 人工智能也催生了更新遗留应用等全新需求 托管服务中人工智能有助于实现成本节约 人工智能支出目前更多是增加性的 [49][50][51] 问题: 客户在推进人工智能计划方面的主要障碍是什么 [54] - 回答: 主要障碍在于人工智能实施比预想复杂 以及数据质量是关键挑战 首席财务官看到工具成本但未立即看到成果 此外 宏观经济因素如关税问题也带来担忧 [56][57][58] 问题: 公司内部使用人工智能是否已带来显著的利润率改善 [59] - 回答: 公司已通过人工智能实现了一些成本节约 部分进行了再投资 第一季度利润率受到印度一次性成本影响 但未来利润率将提升 斯堪的纳维亚 西北欧 中东欧 法国以及BJSS的整合都带来了利润率改善 [59][60][61] 问题: 政府业务管道增长30%的来源 以及全球对技术主权需求的看法 [65][66] - 回答: 政府业务势头良好 来源包括加拿大的国防和网络安全投资 德国 英国和北约的国防需求 美国州和地方政府业务 以及美国联邦政府业务的潜在复苏 全球对技术主权和控制的需求确实在增长 [67][68][69] 问题: 员工人数与营收增长的关系 以及新收购是否计入员工人数 [71] - 回答: Comarch和OBS的收购已计入第一季度末的员工人数 人均营收持续增长 预计这一趋势将继续 因为托管服务基于成果交付 且越来越多地使用人工智能 减少了对特定人员数量的依赖 [72][73] 问题: 固定价格合同增加的趋势及其对利润率的影响 [74][75] - 回答: 固定价格合同在短期或特定情况下会增加 基于成果的定价也可能包含固定价格 基于投入的定价模式正在减少 固定价格合同长期来看有利于利润率 因为任何成本节约都将直接转化为利润改善 [76][77] 问题: 公司系统集成与咨询业务表现优于同行的原因 [80] - 回答: 公司的近距运营模式是关键差异化因素 与客户关系紧密 了解其业务和行业 因此在客户需要部署新技术时能成为首选合作伙伴 [81] 问题: 企业人工智能部署与以往企业软件部署的差异及影响 [82] - 回答: 人工智能工具部署给每位员工 可能带来自下而上的创新 但也可能导致混乱和成本增加 类似于云计算初期的经历 公司正在帮助客户建立流程来管理这种自下而上的应用 确保其受控 [84][85][86] 问题: 为何企业在数据平台现代化等核心工作方面进展缓慢 [89] - 回答: 数据清理和整合非常复杂 涉及海量数据 网络安全考虑也增加了难度 人工智能是一项新技术 在已有25年历史的环境中实施需要时间 是一个旅程 [90][91] - 追问: 是否因疫情后投资回报未达预期导致企业谨慎 [92][93] - 回答: 客户在工具上投入了大量资金但尚未看到回报 因此现在行动更为谨慎 以确保最终能看到投资回报 例如金融机构正在开展大型用例以验证回报 但这需要时间 [94][95] 问题: 对今年剩余时间持续改善的预期细节 包括有机增长 [96] - 回答: 预计业务将逐季改善 特别是在欧洲等地 前提是美国联邦政府不再停摆 目标是在固定汇率基础上实现整体增长 包括有机增长部分 [96][97] 问题: 系统集成与咨询业务的领先指标是否可靠 以及有机增长是否已触底 [102] - 回答: 对公司而言 可能已于本季度触底 预计未来季度将逐步改善 系统集成与咨询业务订单是短期订单 其订单出货比回升至100%增强了公司对预测的信心 [103] 问题: 人工智能时代 公司在哪些领域的输赢情况发生了变化 [106] - 回答: 并未发现公司在某些领域的输赢情况与人工智能之前有显著变化 关键是要保持竞争力 例如在托管服务中持续嵌入新技术 人工智能替代呼叫中心等变化也会创造新的服务需求 [109][110][111]

公司概况与业务 - Netskope Inc 是一家为全球大型至中型企业提供安全、网络和分析解决方案的网络安全公司 [4] 分析师观点与评级 - 2025年1月5日，RBC Capital分析师Matthew Hedberg将公司目标价从27美元下调至23美元，但维持“跑赢大盘”评级 [1] - 2024年12月12日，德意志银行分析师Brad Zelnick将公司目标价从25美元上调至26美元，并维持“买入”评级 [2] - 此前，RBC Capital分析师Matthew Hedberg曾将公司目标价从26美元上调至27美元，并给予“跑赢大盘”评级 [3] 财务与运营表现 - 公司于2024年12月11日作为上市公司首次发布财报，业绩表现强劲，年度经常性收入持续加速增长 [3] - 公司在所有领域执行力强劲，在扩大员工规模的同时成功提升了运营绩效 [3] 行业趋势与前景 - 分析师预测2026年将成为企业AI应用的分水岭，已做好AI准备的公司将获得明显收益，而落后的公司可能面临挑战 [1] - 企业支出正在趋于稳定，生成式AI正在推动创新，但管理层对2026年初的财务指引仍持谨慎态度 [1]

2026年科技与AI行业展望 - 预计2026年市场将出现巨大波动 当前AI投资主题已被市场充分理解 但基础设施建设的速度远超企业实际应用 这是核心问题[2] - 未来几年AI基础设施支出将以40%的速度增长 半导体指数年内迄今上涨近48% 而软件指数(IGV)表现滞后 仅上涨7.8%[3] - 企业级AI应用的全面铺开预计将延迟至2027或2028年 目前全球2000强企业中仅有约30%准备好转向生成式AI 其余70%仍在进行数据云迁移和数据清洗工作[5][6] 企业AI采纳的信号与关键领域 - 企业AI采纳的关键信号将体现在软件领域 特别是“智能体”应用 例如CRM、ServiceNow、HubSpot等 以及整个安全行业向AI的转型[7] - 强劲的净新增年度经常性收入将是企业AI采纳的一个非常重要的指标[7] - 云巨头将通过令牌增长和整体云增长来体现AI采纳的成效[7] 资本支出与财务压力 - 当前周期的基础设施建设资本密集度极高 只有像微软和谷歌这样拥有强大业务支撑的公司才有能力为资本支出提供资金 谷歌股价年内迄今上涨87%[7] - 市场倾向于回避自由现金流为负的公司 客户不希望投资这类标的[7] - 债务市场已难以满足如Anthropic、OpenAI或SpaceX等下一代公司的融资需求 不足以支撑其基础设施建设的庞大资金需求[8] - 预计将有四到五家大型科技公司需要筹集巨额资本 OpenAI据传需要1000亿美元 担忧在于它们可能在2026年同期上市 从而耗尽股市流动性 迫使投资组合经理出售现有赢家股票以配置资金到这些新公司[9] 供应链与成本压力 - 组件成本(如内存和网络设备)上涨是当前一个被市场低估的风险[10] - 根据美光科技上周的报告 用于数据中心的高性能带宽内存DRAM 其上季度平均销售价格环比上涨了20% 这种幅度的涨价在分析师生涯中前所未见[11] - 戴尔公司首席执行官表示 其第四季度虽有足够组件 但预计将出现短缺并因此提高产品价格[12] - AI支出极其巨大 将导致PC供应链和手机领域难以获得所需的大量内存 价格上涨可能导致需求出现很大弹性[13] 地缘政治与国防科技 - 市场通常低估地缘政治风险 但中美关系若在AI领域进展不顺 将危及经济发展和国防[15] - 国防预算正迅速向AI领域倾斜 涵盖无人机及相关AI武器系统[15][16] - 中美双方制裁对方被视为具有竞争力的实体 这本质上是经济战 且其影响被市场低估 若贸易上的“相互保险”机制无法恢复 双方可能步入某种形式的“新冷战”[16][17]

合作公告概述 - SoundHound AI与全球最大的技术服务分销商Telarus建立合作伙伴关系[3] - 此次合作旨在通过Telarus的全球网络，向数千名技术顾问及其企业客户推广SoundHound AI的解决方案[3] 合作方背景与能力 - Telarus是全球最大的技术服务分销商，与全球领先的解决方案提供商合作，业务覆盖金融、电信、公用事业、医疗、零售等多个垂直行业[4] - Telarus拥有数千名技术顾问和先进的解决方案专家，致力于加速企业级AI的采用[5] 合作内容与目标 - Telarus将向其庞大的合作伙伴生态系统引入SoundHound AI的新一代Amelia 7 AI Agent和Autonomics平台[5] - 合作目标是利用AI技术帮助企业转变客户和员工体验，部署能够自主检索信息、完成任务、处理交易的企业级AI[5] - 合作旨在推动变革性AI解决方案的采用，为企业创造有意义的效率并带来快速的投资回报[6] SoundHound AI解决方案详情：Amelia 7 - Amelia 7平台能够通过协调多个具有特定功能的AI代理，处理复杂的多步骤用户查询，无需人工干预即可通过文本或语音回答问题、执行交易和解决问题[7] - 该平台的AI代理采用Agentic+技术，结合了生成式AI、多代理自主编排、传统确定性模型和人工干预，以确保每次都能提供最佳响应[8] - 与其他代理平台不同，Amelia的AI代理配备了顶尖的自动语音识别技术，能够轻松理解人类自然语言[7] SoundHound AI解决方案详情：Autonomics - Autonomics是一个由AI驱动的平台，通过单一界面实现IT系统的端到端自动化[9] - 与传统IT基础设施监控不同，该平台能让用户快速理解问题根源并解决，将现有IT工具转变为自动化的、具备自愈能力的数字优先系统[9] 公司背景信息 - SoundHound AI是语音和对话式AI领域的全球领导者，其解决方案基于专有技术，为多个行业的产品创造者和服务提供商提供最佳的速度和准确性[10] - 公司产品包括智能应答、智能订购、动态免下车服务以及为企业提供AI代理的Amelia平台，每年为世界级企业处理数十亿次交互[10] - Telarus作为最大的技术服务分销商，二十多年来一直通过深入的市场洞察、渠道专业知识以及无与伦比的服务和工具组合来推动技术顾问的增长[11]

核心观点 - 企业级AI代理构建平台GPTBots与泰国数字转型解决方案分销商Vonosis达成战略合作 旨在强化东南亚市场布局并推动泰国医疗、零售和制造业的智能化升级 [1][3][4] 合作背景与战略意义 - Vonosis作为泰国领先数字转型服务商 定位"AI驱动数字赋能者" 已内部应用AI提升运营效率 此次合作将扩展AI能力至客户端 [3] - GPTBots通过合作获得泰国市场立足点 借助Vonosis的行业专业知识和客户资源 共同提供智能化转型解决方案 [4] 技术实现与业务赋能 - 基于GPTBots无代码平台 客户可构建复杂AI代理 实现工作流自动化、客户服务升级和数据洞察挖掘 [3] - 双方将提供集成解决方案 帮助客户实现运营现代化和商业模式未来化 重点覆盖医疗、零售和制造业领域 [1][4] 合作伙伴资质 - Vonosis成立于2016年 是泰国IT解决方案提供商Get On Technology的子公司 拥有20年以上行业经验的专家团队 提供从咨询到托管运营的全链条服务 [5] - GPTBots平台具备无代码界面、主流AI模型集成能力和安全特性 支持企业构建高效AI代理以降低成本并加速增长 [6]