文章核心观点 - 咨询公司LLYC发布报告指出，对LGBTIQ+群体的公共支持正出现“彩虹已读不回”现象，即品牌、媒体、机构和公众人物对该群体的公开支持与承诺正在逐渐、持续地减少，这种公共生态系统的撤退使得该群体更易受到伤害，同时生成式人工智能算法也吸收并放大了社会偏见，加剧了不平等[1][2][5] 媒体与公共舆论动态 - 自2021年以来，媒体对多样性、公平和包容议题的报道量以每季度2.5%的速度下降，而在过去三年中，降幅加速至近每季度10%[1][6] - 关于LGBTIQ+社群的全球X平台对话量已减半，从2023年的2610万条消息降至最新统计时期的1270万条消息[7][8] - 媒体讨论在时间上愈发集中，第二季度（包含骄傲月）的报道占全年比例从2023年的28.5%上升至后续年份的32%以上，但这反映的是年度整体对话规模逐年萎缩下的相对集中，而非骄傲月能见度的真实提升[6] 企业、品牌与学术机构行为变化 - 目前仍保持活跃包容政策的公司和品牌数量，比2023年的高点减少了三分之一[1] - 在《财富》500强公司中，目前保持积极且可见的DEI政策的公司数量仅为2023年记录的三分之二[12] - 在分析的学术机构中，近期85%与多样性相关的变动属于项目关闭、取消、削弱措施或降级修订[12] 社交媒体仇恨言论与攻击演变 - 针对LGBTIQ+社群的数字仇恨言论激增了38%[1] - 在分析的十个国家中，有八个国家的仇恨言论出现增长[8] - 目前，每五条被分析的消息中就有三条构成直接攻击[8] - 敌对语言发生变异，19.1%的数字攻击将LGBTIQ+社群与对教育的负面影响联系起来，其中七成引用依赖于围绕儿童和青少年的叙事[9] 生成式人工智能的算法偏见 - 生成式人工智能系统将自主性和职业成功与顺性别异性恋形象关联的强度，比与LGBTIQ+人群的关联高出140%[3][7][14] - 相比之下，AI在回应中将LGBTIQ+形象与恐惧管理关联的可能性高出72%，与排斥或拒绝相关的术语关联度高出42%[7][14] - 在情感层面，针对该社群年轻人的回应中，七成围绕感受和情绪构建，而针对顺性别男性的回应中这一比例仅为一半[14] - 存在视觉刻板印象：在70%生成的中性图像中，LGBTIQ+形象被强制加入明确的身份符号（如旗帜）；而在无上下文要求生成人物图像时，97%的默认形象被表现为白种人[14] 研究数据与方法 - 为量化该现象，LLYC应用大数据、人工智能和自然语言处理工具，分析了其运营的12个国家的1510万篇新闻文章、2.02亿条X平台消息以及超过460万条暴力内容[4] - 研究还通过涵盖生活不同领域的90个问题，对比了五个对照形象（四个LGBTIQ+形象和一个顺性别异性恋参照形象），并分析了627张AI生成图像，以检验生成式系统如何解读身份[4][7] 社群面临的现实环境风险 - 拉丁美洲记录了全球73%的跨性别者被谋杀案件，该群体预期寿命估计仅为35岁[13] - 在美国，近70万成年人曾接受过性倾向扭转治疗，90%的LGBTIQ+年轻人表示，近期关于他们权利的法律、政策和辩论给他们带来了压力或焦虑[13]