财务数据和关键指标变化 - 2026年第一季度总运营费用为650万美元，相比2025年第一季度的470万美元有所扩大，亏损扩大主要归因于招聘，特别是科学和工程团队 [70] - 2026年第一季度研发费用为213万美元，同比下降36%（减少119万美元），但剔除上年同期一次性股权激励补提费用250万美元后，研发费用同比增长135%，这主要由科学和工程团队规模翻倍以及硬件测试台初期设置成本推动 [72][73] - 2026年第一季度销售和市场费用为46万美元，同比增长40%（增加13万美元），剔除股权激励影响后同比增长85%，原因是行业展会活动和行业参与度提高 [74] - 2026年第一季度一般及行政费用为360万美元，同比增长300%（增加270万美元），剔除股权激励和一次性业务合并费用后，同比增长191%，主要由于为成为上市公司而增加的员工和相关成本 [75] - 2026年第一季度运营亏损为650万美元，相比上年同期的470万美元有所扩大，主要由于全公司范围内的招聘 [76] - 2026年第一季度按报告基准计算的净亏损为360万美元（每股普通股0.09美元），上年同期为480万美元（每股普通股0.12美元），净亏损小于运营亏损的原因是本季度确认了300万美元的非现金收益 [77] - 非现金收益包括因业务合并产生的权证负债公允价值重估带来的530万美元收益，以及因SAFE（未来股权简单协议）负债公允价值重估及结算产生的230万美元损失 [78][79] - 2026年第一季度EBITDA亏损为330万美元，上年同期为470万美元；调整后EBITDA亏损为410万美元，上年同期为180万美元，亏损扩大主要由于招聘 [85] - 2026年第一季度经营活动净现金流出为420万美元，上年同期为160万美元，现金使用增加主要由于员工人数增长 [87] - 2026年第一季度融资活动净现金流入为1.01亿美元，主要来自与dMY的业务合并及PIPE投资，以及业务合并完成前发行的SAFE [88] - 截至2026年3月31日，公司现金余额为9660万美元，这反映了与业务合并相关的大部分费用已支付 [89] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司业务模式基于使用费（云部署）和年度许可费（本地部署），软件通过其工具构建，并通过其基础设施部署和执行 [38] - 公司目前不追求概念验证服务，认为这会分散团队注意力并减缓技术路线图进展，计划在量子计算行业达到“量子优势”时再开始创收 [90][91] - 公司收到大量早期访问请求，主要来自六大领域：金融服务业、制药与化学、能源（包括石油天然气和可再生能源）、汽车、航空航天与国防 [127][128] 各个市场数据和关键指标变化 - 公司总部位于新加坡和都柏林，主要在这两个地点招聘，偶尔会为特定人才提供远程职位 [129][130] - 公司跟踪约40家领先的硬件制造商，并寻求与那些其软件栈能提升其硬件系统能力或使开发人员能为这些系统构建更复杂软件的公司合作 [52] - 目前来自硬件制造商的合作兴趣超过了公司的服务能力，但相信科学和工程团队的扩招将有助于缓解这一瓶颈 [53] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司的长期目标是弥合经典计算与量子计算之间的差距，通过自动化将经典代码在量子计算机上加速，将量子算法创建视为编译任务而非研发项目 [22] - 公司认为软件基础设施是释放量子计算全部潜力的关键，能够实现更广泛的应用场景和更快的采用速度 [39] - 公司专注于构建硬件无关的软件基础设施，让开发人员专注于构建软件，而无需猜测哪种硬件模式最终会胜出 [39] - 公司是软件公司，因此预期其利润率和资本支出将与硬件公司完全不同 [40] - 公司技术路线图旨在“快速推进”编程语言和系统软件的历史，从经典系统发展中学习，已相继开发了量子汇编语言Hydrogen、类BASIC的命令式语言Helium，以及面向对象的编程语言Beryllium [30][32][33] - Beryllium语言是关键里程碑，不仅将1980年代的技术引入量子计算栈，使公司获得显著技术领先，还使开发人员能够开始抽象化量子力学并通过库重用代码，可能释放强大的网络效应 [36] - 公司认为，推进技术栈并与硬件制造商紧密合作以释放其系统全部潜力，是实现广泛量子优势并在量子计算领域获取长期价值的最短路径 [37] - 公司建立了量子计算测试台，首个系统Ember One于2026年1月启用，基于Rigetti的9量子位超导处理器，这使其成为首家开始运营量子计算硬件的以软件为核心的量子公司 [40][41] - 拥有测试台可实现软件栈与硬件的紧密集成，无需通过第三方软件层，这对于在近期实现量子优势至关重要 [42][57] - 2026年第一季度，公司与两家量子计算硬件公司建立了新的合作伙伴关系：与Alice & Bob合作简化容错量子软件的开发和部署；与AQT合作进一步开发量子计算应用 [54][55] - 公司已与IonQ达成协议，由后者提供一台256量子位的离子阱量子计算机，该系统预计将处于实现某些化学问题量子优势的边缘，计划于2027年安装 [64][65][168] - 运营多模式测试台将使公司处于独特地位，能够开发适用于所有模式的、最强大的量子计算机编程工具 [66] - 公司运营所在地的司法管辖区有针对研发活动的重大支持政策，包括可退还的税收抵免，这可能会抵消部分测试台运营成本 [67] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 量子计算行业可能已达到一个拐点，理由包括：多种模式的量子计算机已难以用经典计算机模拟；量子纠错正成为现实；由于量子LDPC码的进展，纠错的预期开销已大幅下降；目前有四种不同的量子位模式被证明具有扩展能力，并为容错量子计算提供了可行且独立的路径 [26][27][28] - 当前的量子计算机能力有限，更像是1940年代和1950年代的计算机，而非现代高性能计算系统，大多数仍缺乏实现基本计算功能（如通用控制流）的能力 [24][25] - 然而，这些系统很大程度上仍在使用与1940年代和1950年代微代码无异的量子汇编语言进行编程，若想实现使用量子计算机加速经典代码的目标，需要缩小现代经典代码所期望的软件基础设施与量子计算机能力之间的差距 [29] - 公司认为，随着科学和工程团队规模的扩大（同比翻倍），将有助于加速技术发展，并使其能够与更多硬件公司合作 [48] - 公司预计，通过最近的业务合并及相关交易筹集的现金余额将为可预见的未来提供足够的运营资金，并打算以财务纪律和严谨性推进 [92] 其他重要信息 - 公司于2026年第一季度完成了与dMY Squared Technology Group的业务合并，成为上市公司并在纳斯达克上市 [43] - 为成为上市公司，公司扩充了董事会，并增加了关键岗位的招聘，包括首席财务官、投资者关系副总裁，以及即将上任的首席法务官 [44][49] - 截至2026年第一季度末，公司全职员工人数为52人，较上年同期的29人增长79%，较上一季度（12月季度）增长18%，其中60%至80%为科学家、工程师和其他技术人员 [85][86] - 公司预计，在完成少量额外招聘后，将拥有执行其路线图所需的团队 [108] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 关于上市策略和收入模式，能否详细阐述云访问和本地部署这两种渠道，以及未来几年的收入预期框架？ [99][100] - 回答: 公司目前重点是确保与硬件制造商建立良好关系，并专注于技术开发以获得领先优势，以实现广泛的量子优势。收入模式将基于使用量（云部署，类似AWS的API调用收费）或基于硬件能力（本地部署，类似Windows Server或VMware的许可模式）。具体收入占比暂不评论 [101][102][104][105][106] 问题: 2026年第一季度调整后EBITDA亏损为410万美元，展望2026年剩余时间，这个亏损水平是会维持还是会因招聘计划而上升？ [107] - 回答: 大部分招聘已在交易预期中完成，预计员工数量将略有增加然后趋于平稳。公司认为再增加少量人员即可拥有执行路线图所需的团队。因此，第一季度调整后EBITDA亏损水平在近期可以作为业务运行率的合理参考 [107][108][112][113][114] 问题: 关于计划在2027年安装的IonQ 256量子位系统，相关的资本支出要求是多少？这对2026年或2027年的资本支出有何影响？ [117][118] - 回答: 这是主要的资本支出项目，除此之外的资本支出将围绕员工硬件等正常化。购买决策是在充分考虑现金使用情况及各司法管辖区可能提供的资助机会后做出的。具体支付金额和时间表因保密协议无法透露，但成本将在一定时期内按比例确认 [119][122] 问题: 在云访问部分，公司的目标客户是哪些？ [126] - 回答: 公司收到大量早期访问请求，主要来自六大领域：金融服务业、制药与化学、能源（包括石油天然气和可再生能源）、汽车、航空航天与国防，此外还有大型科技公司 [127][128] 问题: 招聘是仅限于两个总部所在地，还是也包括远程职位？ [129] - 回答: 招聘主要集中在新加坡和都柏林两个运营地点，强烈倾向于员工在办公室工作。但在了解其声誉或曾合作过等特定情况下，偶尔也会招聘远程员工 [130] 问题: 对于非量子行业的听众，公司的平台能为想要采用其平台的软件工程师（例如来自上述六大领域）带来哪些好处？ [131] - 回答: 公司的长期目标是实现从为经典计算机编写的代码自动构建量子算法，从而让各领域的专家无需深入学习量子力学即可利用量子计算机。为此，公司正通过构建抽象层次越来越高的编程语言（如Beryllium）来“快速推进”软件发展史，使开发人员能够构建自己的抽象层，从而摆脱对量子计算机架构甚至量子力学底层细节的关注，专注于数据操作。这类似于使用PyTorch和NumPy时无需关心GPU上的矩阵乘法如何实现 [132][133][136][137][140] 问题: 用于Rigetti测试台系统（Ember One）的资本支出是否已经发生？是否披露过金额？ [145] - 回答: 大部分相关费用已在过去几年发生，仅剩稀释制冷机的部分尾款待付，总体上这些已成为过去式 [145][146][147] 问题: 公司选择了超导和离子阱技术，这是否意味着公司认为这两种方法将最先商业化？这对公司在光子和中性原子技术方面的定位意味着什么？ [153] - 回答: 目前有四种不同的量子位模式都在快速发展。选择超导系统是因为它是第一类（需要极低温和微波控制）中最先进、最普遍的模式。选择离子阱系统（特别是IonQ的256量子位系统）是因为其实现了极高的保真度，并且其技术路线图令人兴奋。中性原子系统也在大规模扩展，但就通用门模型量子计算而言，大多数供应商的商业系统控制水平尚有一段距离。公司的重点是通用量子计算，并非挑选赢家，但这些系统都很有吸引力 [154][155][157][158][160] 问题: 预计256量子位机器的交付时间是什么时候？ [168] - 回答: 由于与合作伙伴的保密协议，无法提供具体日期。但在F4文件中曾提及预计在2027年安装第二个测试台系统，目前公司正按计划推进 [168][169] 问题: 关于即用型算法（turnkey algorithms）以及未来为企业提供的易用性，公司有何看法？ [170] - 回答: 公司不看好将预置算法与经典计算缝合的未来。相反，公司专注于构建算法原语库（特别是在Beryllium中），使它们能够以量子计算的方式缝合在一起，从而产生复合加速效应。这比将它们作为孤立程序使用，能带来更广泛的量子加速 [172][173][182][184]