文章核心观点 - Pave与WTW达成协议，将WTW全球领先的Rewards Data Intelligence薪酬调研数据接入Pave的AI驱动薪酬管理平台，使双方共同客户能够在AI薪酬工作流中直接使用可信市场数据，从而更快、更有信心地从市场洞察转向薪酬决策 [1][2][3] - 该合作将Pave的AI薪酬技术与WTW广泛的Rewards Data Intelligence相结合，让共同客户在做出薪酬决策的工作流中更直接地使用可信市场数据 [3] - Pave首席执行官Matt Schulman表示，薪酬团队面临使用AI的压力，首要问题是能否信任AI给出的答案，而答案始于数据，WTW是薪酬基准领域最成熟的品牌之一，其数据接入Pave Agent后团队得到的答案经得起推敲 [6] - WTW北美Rewards Data Intelligence负责人Erica Johnson表示，AI在薪酬领域潜力巨大，但其价值取决于背后数据和专业能力的质量，将WTW可信薪酬数据引入Pave的AI工作流，可帮助共同客户更高效地从市场洞察转向明智的薪酬决策，同时妥善保护数据 [8] 合作内容与产品功能 - 通过该协议，拥有WTW数据许可的Pave客户可在Pave Agent和Pave的市场定价工具中使用该数据，为岗位定价并构建有竞争力的薪酬范围，并将其与自身薪酬数据及客户选择的其他来源一并分析 [4] - Pave Agent还可将获得许可的WTW数据作为参考输入，团队可用自然语言提问，获得基于WTW调研、其他来源以及Pave数据集中9000多家公司实时情报的AI驱动答案 [4] - 共同客户可将获得许可的WTW薪酬数据直接引入其市场定价工作流，减少在系统之间切换的需要 [7] - 共同客户可使用Pave Agent以自然语言探索薪酬问题，同时调用WTW数据及其他授权数据源 [7] - 共同客户可在同一工作流中比较多个市场视角，支持更明智的岗位定价和薪酬决策 [7] - 共同客户可将外部市场基准与自身员工及薪酬数据相结合，以了解市场定位 [7] - 共同客户可加速市场定价分析，同时维持对获得许可薪酬数据的访问控制 [7] WTW数据覆盖范围 - WTW调研覆盖各层级员工（包括高管），横跨本地、区域和全球市场，并提供金融服务业、医疗保健、生物制药与生命科学、科技媒体与游戏等行业的专属数据，以及通用行业、高管薪酬、AI与数字人才等跨行业报告 [5] - WTW薪酬调研提供超过120个市场的数据，覆盖12000家独特组织和4300万名员工 [5] - 结合Pave的实时情报，获得许可的WTW数据可帮助共同客户在其授权工作流内使用AI驱动分析为薪酬决策提供依据 [5] 公司与行业背景 - Pave是Agentic Compensation Management平台，由来自9000多家公司的实时薪酬情报和不断增长的数据合作伙伴网络驱动，其平台除市场定价外还涵盖Market Data基准、薪酬规划、总奖励、Team View、Visual Offer Letters和Pave Agent，为薪酬团队提供统一的AI驱动系统，用于岗位定价、规划周期和薪酬沟通 [8] - WTW（纳斯达克代码：WTW）在人员、风险和资本领域提供数据驱动、洞察导向的解决方案，依托服务于140个国家和市场的同事的全球视野与本地专长，帮助组织锐化战略、增强组织韧性、激励员工并最大化绩效 [9] - 行业层面，AI正在改变薪酬团队的工作方式，但其产出质量取决于背后数据的质量，数据可信度成为AI在薪酬领域应用的核心前提 [1][8]