文章核心观点 - 组织正在加速人工智能投资，但将实验转化为企业级应用仍面临挑战，仅9%的科技专业人士表示AI已完全整合到运营和战略中 [1] - 66%的科技专业人士表示其组织正在增加AI投资，但全面AI整合仍然罕见 [1][4] - 研究指出组织需要超越AI试点和个别用例，转向安全的企业级实施，同时确保具备支持该转型的技能和技术基础 [2] - 下一阶段的关键在于执行，即将AI举措与业务优先级连接、建立正确的治理机制、确保人员具备将技术投资转化为可衡量成果的技能 [3] AI投资与整合现状 - 66%的IT专业人士表示其组织正在增加AI投资 [4] - 仅9%表示AI已完全整合到运营和战略中 [4] - 19%表示其组织正在更广泛地扩展AI [4] - 30%表示其组织正在研究AI并运行试点项目 [4] - 32%报告已在部分业务领域进行积极整合 [4] - 另有10%尚未开始探索AI整合 [4] 网络安全投资 - 78%的高级技术领导者表示其组织正在增加网络安全投资，以应对日益复杂的技术环境 [4] - 网络安全投资与AI投资同步上升 [4] AI对技术岗位的重塑 - 53%的组织正在将AI能力嵌入现有岗位 [4] - 45%正在将技术专长与战略思维相结合 [4] - 39%正在增加跨多个领域的角色多样性 [4] - 31%的组织正在创建新角色，包括自动化架构师和数据伦理师等职位，以适应AI时代的技术劳动力调整 [4] 研究方法与背景 - 研究发现基于Experis对12个国家1930名技术领导者的2026年研究 [2] - 该研究收录于新的《Scaling AI Securely》报告中，探讨AI业务转型与网络安全的交叉领域 [2] - 该研究紧随Experis的CIO 2026展望，该展望发现技术领导者面临越来越大压力，需将技术潜力转化为可衡量的业务成果 [5] - 最新发现将焦点从组织为何投资AI转向如何安全且可持续地扩展该投资 [5]