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BTC 跌破 100000 USDT,多单爆仓 11.13 亿美元
新浪财经· 2025-11-05 02:55
比特币价格动态 - 比特币价格跌破100000 USDT关口 现报100768 USDT [1] - 比特币24小时价格跌幅为2.36% [1] 以太坊价格动态 - 以太坊价格跌破3300 USDT关口 现报3289.87 USDT [1] - 以太坊24小时价格跌幅为6.21% [1] 市场清算情况 - 过去24小时全网爆仓总金额达12.99亿美元 [1] - 多单爆仓金额为11.13亿美元 [1] - 空单爆仓金额为1.86亿美元 [1]
Top Analyst Names 4 Reasons Why Crypto Market Has Not Recovered
Yahoo Finance· 2025-11-04 21:39
The crypto market is struggling to remain stable, even amid a couple of positive macroeconomic narratives, such as the US Federal Reserve’s 25-basis-point rate cut. Popular crypto analyst Ted Pillows has posted to explain the possible cause of the current sector-wide downtrend. Positive Happenings in the Crypto Market Last week, the broader financial sector saw several key events that disrupted normal operations. First, the United States Federal Reserve announced a 25-basis-point rate cut after much ant ...
AI 交易大赛结果出炉:只有中国 AI 赚钱,跟 GPT-5 反着买,别墅靠大海
36氪· 2025-11-04 11:26
比赛概况与最终排名 - 一场为期两周、由AI模型在Hyperliquid平台自主交易加密货币永续合约的投资比赛收官,初始资金为每个模型1万美元[1][3] - 参赛阵容包括Claude 4.5 Sonnet、DeepSeek V3.1 Chat、Gemini 2.5 Pro、GPT-5、Grok 4、Qwen 3 Max等全球6大顶级AI模型,交易品种涵盖BTC、ETH、BNB、SOL、XRP、DOGE,允许做多做空并随意使用杠杆[4] - 胜负标准基于风险调整后的收益,所有AI的思考过程和交易记录完全公开透明,要求完全自主决策,人类不得干预[4] - 最终排名显示,中国AI模型包揽前两名:阿里Qwen 3 Max以账户余额12,232美元(收益率+22.32%)夺冠,DeepSeek V3.1 Chat以账户余额10,489美元(收益率+4.89%)获亚军,它们是仅有的两位盈利选手;而GPT-5亏损62.66%,账户余额仅剩3,734美元,在6个模型中排名垫底[1][5][6][7] 各模型绩效与风险指标 - **Qwen 3 Max**:总盈利2,232美元,交易43次,胜率30.2%,最大盈利8,176美元,最大亏损1,728美元,夏普比率0.273[5] - **DeepSeek V3.1 Chat**:总盈利489.08美元,交易41次,胜率24.4%,最大盈利7,378美元,最大亏损1,224美元,夏普比率0.359,为全场最高[5][6] - **Claude Sonnet 4.5**:亏损3,081美元(收益率-30.81%),交易36次,胜率25%,夏普比率-0.057[5][7] - **Grok 4**:亏损4,530美元(收益率-45.3%),交易47次,胜率27.7%,夏普比率-0.118[5][7] - **Gemini 2.5 Pro**:亏损5,671美元(收益率-56.71%),交易238次(为全场最多),胜率25.6%,夏普比率-0.566[5][7] - **GPT-5**:亏损6,266美元(收益率-62.66%),交易116次,胜率26.7%,夏普比率-0.525[5][7] 模型交易策略与风格分析 - **Qwen 3 Max** 策略极为简单专注,仅交易BTC一个品种,使用5倍杠杆,现金仅留48美元应急,设好止盈止损后等待信号[8] - **DeepSeek V3.1 Chat** 属于理性派,基于明确的“失效条件”管理仓位,对每个品种有独立逻辑,对ETH有0.85的高置信度看涨,DOGE空头贡献正收益,虽收益不如Qwen但风险控制最佳[8][10] - **GPT-5** 在账户亏损62%时仍坚持持有所有仓位,同时持有多空头寸(ETH/SOL/XRP/BTC/DOGE做空,BNB做多)[10] - **Gemini 2.5 Pro** 选择全仓做空六个币种,完全忽略短期反弹视其为“噪音”,仅当EMA交叉才平仓,纪律性极强,交易过程中展现出类似人类的心理活动[10] - **Claude Sonnet 4.5** 喜欢在多个品种中寻找机会,重点押注XRP(持仓中表现最佳),对BTC超卖保持乐观[11] - **Grok 4** 风格谨慎,即便亏损仍保留1,884美元现金,分散持有六个品种且设置紧密止损,主打保留现金弹药等待高确定性机会[12] 行业意义与未来展望 - 主办方nof1.ai认为,金融市场是训练下一代AI的最佳场所,因为市场是动态变化的,会学习、适应并针对策略反向操作,随着AI变聪明市场难度也会提升,这被视为“终极复杂挑战”[12] - 公司计划用市场作为训练场,让AI通过开放式学习和大规模强化学习不断进化,其创始人透露公司不仅在测试第三方模型,也在开发自有模型,准备在第二赛季让自家模型与其他模型竞争[14] - Alpha Arena 1.5赛季已进入倒计时,将带来多项改进:同时测试多个提示词、为每个模型部署多个实例、继续提升挑战难度[14] - 比赛启示在于同样市场环境下,简单专注的策略(Qwen)跑赢了复杂多元的配置,验证了“少即是多”的交易智慧;而稳健派(DeepSeek)虽收益非最高但风险控制出色,是成功的另一种诠释[14][15][16]
FTX Was Never Insolvent, Claims SBF
Yahoo Finance· 2025-10-31 17:45
文章核心观点 - FTX创始人Sam Bankman-Fried声称公司并非资不抵债,而是遭遇了流动性危机,破产由恐慌性挤兑引发[1][3] - 创始人主张FTX始终拥有足够资产偿还客户,客户最终将获得119%至143%的赔付,98%的客户已获赔120%[2] - 文件批评破产管理团队过早清算资产和高额费用,导致债权人价值受损,并质疑以2022年11月美元价格而非加密货币进行赔付的合理性[5][6] FTX破产事件定性 - 创始人将FTX崩溃重新定义为由恐慌驱动的“经典银行挤兑”,而非欺诈[3] - 声称在2022年11月,数日内有数十亿美元提款涌向交易所,超出了流动性而非偿付能力[3] - 指出在外部律师接管并申请破产前,融资和资产出售工作已在进行中以恢复提款[4] 资产与负债状况 - 创始人声称FTX的80亿美元客户负债“从未离开”,即使在支付约10亿美元法律费用后,遗产仍持有80亿美元剩余资产[2] - 文件估计FTX和Alameda Research在申请破产时的总持有资产约为1360亿美元,包括对Anthropic的143亿美元、Robinhood的76亿美元、Genesis Digital Assets的12亿美元、SpaceX的6亿美元投资,以及5800万枚SOL、205,000枚BTC等大量加密货币持仓[6] - 创始人指出截至2022年11月及当前,FTX均有足够资产支付债权人[2][4] 破产管理争议 - 创始人批评破产管理人过早清算资产,包括Solana、Sui和Anthropic,这些资产此后价格飙升[5] - 指控“内部人偏袒定价”和高额专业费用破坏了本可返还给债权人的价值[5] - 质疑以2022年11月的美元价格进行赔付,而非以加密货币赔付,使债权人错过了后续牛市的上涨收益[6] 市场反应 - 加密货币社区拒绝了创始人的说法,指责其试图改写历史[7] - 链上调查员ZachXBT指出客户遭受了巨大的机会损失,他们按2022年的低迷价格获得赔付,而非当前市场估值[7]
10.30 美联储表示下次暂缓降息,BTC将继续向下调整
搜狐财经· 2025-10-30 09:23
不是降息落地导致的直接大幅度下跌,而是未来政策路径的变化,未来降息的路径被缩短或者停止才是主要因素,这表明没有更多的资金流动性进入风险资 产,所以纷纷抛售来规避风险,后市不容乐观 日线三连阴确认了整体的弱势结构,首先是前高116000附近的假突破,加上触及日线上轨也是整理下跌的50%处,所以价格还在延续探底阶段,不过整体还 是处于前期大跌的震荡结构中,所以交易上以反弹空为主,但期间触及关键支撑也存在很多小幅度反弹的行为,震荡结构不追单,今日白天可能存在小幅反 弹修复行为,上方关键压力位在112000附近,触及此位后考虑入空 毫无意外的按照预期降息25基点,而这一利好消息在前期基本以消化,所以公布后不会带来很大的利好作用,加上美联储在声明后的讲话中表示,暂缓近一 步降息,这让市场解读为宽松周期很短,所以引发了资金的撤退,带来了一波快速的下跌,这对后续的走势是利空的作用 整体走势与我们预期的符合,会议之前我们一直看一波上涨到116000-119000区域,而当价格在116000假突破下跌后,就确认了这轮反弹走势基本到顶,我 们选择靠近117000中线空,因为市场公布数据后会有一波小幅拉盘,但行情并没有给到机会,最 ...
赵长鹏回应“1900亿身家”:胡说,除以100差不多
华尔街见闻· 2025-10-29 13:27
赵长鹏财富争议 - 在《2025胡润百富榜》中,币安创始人赵长鹏以1900亿元人民币财富位列第13位,财富涨幅为41% [1][3] - 赵长鹏本人对榜单数据提出异议,表示财富应“除以100”,约为19亿元人民币 [1][4] - 加密社区存在财富被严重低估的声音,甚至有观点将币安的利润与阿里巴巴相提并论 [1] 币安利润估算与依据 - 有分析指出,币安在2024年的收入达到168亿美元 [6] - 依据币安第33次BNB季度销毁的代币市值(约12.08亿美元)及早期白皮书设定(销毁价值相当于当季利润的20%),推算出币安该季度利润约为64亿美元 [6] - 作为对比,阿里巴巴今年第二季度利润为46.78亿美元,推算的币安利润高于此数值 [6] BNB销毁机制争议 - 将BNB销毁价值与利润直接挂钩的计算方式存在争议,其基础并非牢不可破 [8] - 有观点指出,币安可能已修改白皮书规则,最初“利润的20%”的明确比例在后续更新中或已变得模糊,甚至可能与利润脱钩 [8][9] - 在缺乏经审计的财务报表的情况下,任何基于代币销毁等公开业务数据的估算都只能是市场猜测,而非确凿事实 [12]
赵长鹏回应“1900亿身家”:胡说,除以100差不多
华尔街见闻· 2025-10-29 12:38
金融人必备!股神思维 + 专属助手 伴随着加密货币资产的火热行情,赵长鹏近来也频繁活跃在新闻头条中。 在最新发布的《2025胡润百富榜》中,最大加密货币交易所币安创始人——赵长鹏的名字排在十分显眼的位置, 他以1900亿元财富位列榜单第13位。 | 排名 | 排名 | 姓名 | 财富(亿元人 | 涨幅 | 公司 | 居住地 | 主业 | 年龄 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | 変化 | | 民币) | | | | | | | 1 | 1 | 钟滕滕 | 5,300 | 56% | 养生堂 | 浙江机州 | 饮料、医疗保健 | 71 | | 2 | -1 | 张一鸣 | 4,700 | 34% | 字节跳动 | 新加坡 | 社交媒体 | 42 | | 3 | 0 | 马化腾 | 4,650 | 48% | 腾讯 | 香港 | 互联网服务 | ਟੇਕੇ | | 4 | 2 | 曾毓群 | 3,300 | 65% | 宁德时代 | 福建宁德 | 锂电池 | 57 | | 5 | 14 | 雷军 | 3,260 | 151% | ...
胡润百富榜:赵长鹏1900亿身家排第13,赵长鹏回应“除以100差不多”,社媒评论“币安利润或超阿里”!
华尔街见闻· 2025-10-29 10:53
伴随着加密货币资产的火热行情,赵长鹏近来也频繁活跃在新闻头条中。 在最新发布的《2025胡润百富榜》中,最大加密货币交易所币安创始人——赵长鹏的名字排在十分显眼的位置,他以1900亿元财富位列榜单第13 位。 尽管他本人立即对此提出异议表示:"胡说,除以100差不多吧。"但关于他的真实财富的猜测仍然不绝于耳。 与赵长鹏的低调表态形成鲜明对比的是,加密社区出现了认为其财富被严重低估的声音,甚至将币安的利润与阿里巴巴相提并论。 | 2025胡润百富榜前20企业家 | | --- | | 排名 | 排名 | 姓名 | 财富(亿元人 | 涨幅 | 公司 | 居住地 | 主业 | 年龄 | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | | 变化 | | 民币) | | | | | | | 1 | 1 | 钟談談 | 5,300 | 56% | 养生堂 | 浙江机外 饮料、医疗保健 | | 71 | | 2 | -1 | 张一鸣 | 4,700 | 34% | 字节跳动 | 新加坡 社交媒体 | | 42 | | 3 | 0 | 马化腾 | 4,650 ...
Ethena-Backed DEX Terminal Finance Reaches $280M in Pre-Launch Deposits
Yahoo Finance· 2025-10-28 23:01
项目概述与市场定位 - Terminal Finance是由Ethena Labs孵化的去中心化交易所(DEX),计划于今年年底推出,其总锁仓价值(TVL)在推出前已超过2.8亿美元 [1] - 该项目定位为Ethena生态系统的核心DEX,该生态系统主要围绕Ethena的合成美元USDe及其生息版本sUSDe构建,平台还将支持由贝莱德BUIDL基金支持的代币USDtB的交易 [2] - 该交易所将提供这些稳定币与主要加密资产(如ETH和BTC)之间的现货交易对 [3] 产品机制与设计 - 交易所设计通过一种称为“收益抽取(yield Skimming)”的机制,将生息资产产生的收益重新注入其流动性池,并将回报重新分配给系统参与者 [3] - 产品设计围绕生息美元构建,据称这可以提高流动性效率和市场深度 [3] - 预存款阶段设置了三个有上限的资金库,分别容纳2.25亿枚USDe、1万枚ETH和100枚BTC,且这些资金库均已达到满额状态 [1] 市场背景与竞争格局 - 去中心化交易所已成为近期牛市的一个焦点,类似HyperLiquid的平台开始从币安和Coinbase等中心化交易所夺取市场份额 [2] - Ethena资产已成为DeFi流动性的主要组成部分,Terminal整合sUSDe正是建立在这一基础之上 [5] 用户参与与代币激励 - 超过1万个钱包地址参与了预存款阶段,早期参与者将有资格获得与Terminal即将进行的代币生成事件(TGE)相关的代币奖励 [4] - 根据Ethena的说法,基于自6月28日以来获得的积分,最高可达Terminal治理代币供应量的10%可能会分配给sENA持有者 [4]
华尔街之狼,与AI共舞
36氪· 2025-10-28 16:05
比赛概况 - Alpha Arena实验室于2025年10月17日至11月3日举办实时加密货币AI交易竞赛,由Jay Azhang创办[1] - 比赛规则为所有AI模型获得相同初始资金和实时数据源,在无人类干预下自主决策交易,包括策略生成、仓位管理和风控设置[1] - 设置基准选手采用简单买入并持有BTC策略,用于对比验证AI模型的收益表现[2] - 为增加曝光度引入第三方预测市场Polymarket,观众可对获胜AI下注,形成元赌局[3] - 整个过程公开透明,nof1.ai官网实时展示所有模型的持仓、交易记录和决策日志[3] 参赛模型与交易设置 - 共涉及6个全球顶尖AI模型:GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Grok-4、Claude Sonnet 4.5、DeepSeek V3.1、Qwen3 Max[5] - 每个模型分配10,000美元真实初始资本[5] - 交易标的为BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE、XRP等主流加密货币永续合约[5] - 所有交易均在Hyperliquid平台执行,确保资金安全和交易透明度[5] - 比赛于2025年10月18日开始,持续进行[5] 中国模型表现 - 阿里巴巴Qwen3 Max展现险中求胜的机会主义风格,前期表现平平但通过重仓做多BTC/ETH并使用20倍杠杆实现逆袭[10] - Qwen3 Max在10月19-20日市场上涨时果断押注,账户资产实现两位数累计收益率,截至10月23日较初始上涨13%-47%[10] - Qwen3 Max交易频率较低,平均持仓时长超过7小时,体现"少即是多"策略[10] - DeepSeek V3.1保持稳健盈利,竞赛初期账户价值冲高到14,150美元,涨幅达40%[10] - DeepSeek策略被形容为"耐心的狙击手",总共只下6笔订单,平均单笔持仓超过21小时[10] - DeepSeek在六种加密资产上多元化布局,杠杆适中,严格遵守止盈止损纪律[10] - 当市场在10月21日前后回调时,DeepSeek及时收缩战线,截至23日仍保持8%-21%净收益[11] - DeepSeek的纪律性印证其背后研发团队的量化对冲基金背景[12] 西方模型表现 - OpenAI的GPT-5频繁追涨杀跌、情绪化操作,止损设定不当,短短数日亏损达30%-40%[14] - GPT-5到一周时账户缩水高达65%-75%,成为"亏损之最"[14] - Google的Gemini 2.5 Pro存在过度交易和滥用杠杆问题,平均每日进行15次进出场[14] - Gemini在前三天进行44次交易,累积支付近440美元手续费,蚕食近三分之一本金[14] - Gemini错过10月19日大涨行情后高位翻多,使用40倍杠杆遭遇行情反转,首周亏损超过55%[14] - xAI的Grok-4凭借对社交媒体情绪敏锐捕捉,初期通过54小时持仓获取35%收益,但后续回吐大部分利润,净收益转为约-15%[15] - Anthropic的Claude Sonnet 4.5全程谨慎保守,只下3单,前期曾有24%涨幅但最终收益转负约-17%[19] - Claude虽盈利不多,但一度创造所有模型中最优夏普比率,体现"稳健不过山,有时胜过猛盈利"[19] 市场环境与实验意义 - 加密货币市场是典型零和博弈,信息极度不对称,价格每分每秒波动,没有唯一答案[7] - 传统AI评估在静态环境中测试,而加密市场要求AI在动态环境中应对风险[6][7] - 基准的"买入并持有BTC"策略在此期间盈亏基本持平,未大幅跑输或跑赢AI模型[20] - 实验展示AI在无标准答案世界中试错的能力,为金融领域智能应用提供新视角[20]