文章核心观点 - 英伟达宣布Jensen Huang辞职，此前近一周持续曝出他与多名女性存在婚外情关系，其中一人被猜测为中国政府代理人 [1] - Huang的离职将使外界更加关注其在芯片公司最亲密的合作者，其中一位有望在后Huang时代施加影响的高管是英伟达超大规模与高性能计算副总裁Ian Buck [1] - Buck对英伟达的贡献已硬编码进公司历史，他自2004年起与Huang并肩工作，当时开始构建公司突破性软件CUDA [2] - 业界分析师和观察人士早在需要之前就反复提及Buck可能接替Huang，这源于Buck贡献的分量 [3] Ian Buck与CUDA的发展历程 - Buck现年48岁，比Huang年轻十余岁，早在当前丑闻之前就已参与Huang继任讨论 [28] - 2004年Buck开始构建CUDA时，团队只有两人和两个库，如今CUDA支持超过900个库和人工智能模型，每个库对应一个使用英伟达技术的行业 [2] - CUDA是英伟达一度跃升至AI计算领域90%市场份额的平台，也是公司捍卫其护城河的方式 [3] - Buck在普林斯顿大学本科阶段（1990年代末）就专注于图形学，当时该领域与AI没有明显联系 [5] - 在斯坦福攻读博士期间，Buck连接多个图形处理器将其推向极限，此前曾在英伟达实习，最初像其他人一样将GPU用于图形 [8] - Buck和同伴曾用芯片玩《Quake》和《Doom》等游戏，但最终开始思考游戏设备还能做什么 [8] - Buck痴迷于证明GPU可用于任何事物，从英伟达和美国国防高级研究计划局等获得资金，开发将GPU转变为通用超级计算机的工具 [9] - 英伟达看到Brook——Buck尝试的一种将GPU能力应用于图形之外的编程语言——后雇佣了他 [9] - John Nickolls是硬件专家、时任GPU计算架构总监，也在构建CUDA中发挥关键作用，若非2011年因癌症去世，Buck可能永远与Nickolls配对 [10] - Buck、Nickolls和一个小型专家团队构建了一个框架，允许开发者使用现有编码语言C来利用GPU同时运行大量计算而非一次一个，并应用于任何领域，成果就是CUDA——将并行计算带给大众的载体 [11] - CUDA作为AI领域基本要素的崛起并非必然，Huang坚持让每款芯片都兼容该软件，尽管几乎没人使用且软件免费，事实上英伟达因CUDA亏损数百万美元超过十年 [12] - ChatGPT推出时，英伟达已在驱动AI计算革命，该革命现在是数万亿美元基础设施支出的焦点，其中大部分最终流向英伟达 [12] Ian Buck的个人特质与领导风格 - Buck在GTC 2025上向热情观众开玩笑说，粒子物理学领域的量子色动力学就是记不住，但他在英伟达出了名严苛的环境中茁壮成长 [13] - 在Huang领导下，这家位于加州圣克拉拉的公司保持紧张文化，回避一对一会议，将失误和分歧公开，对能跟上的聪明人来说，直接和严谨是理想的 [13] - 熟悉Buck的人描述他合群、随和，但在目标攸关时能展现强度，注重结果而非理论 [14] - 在公开言论中，Buck在快速技术思路和通俗易懂的简单描述之间切换 [14] - 在GTC新闻发布会上，他详述卷积神经网络最新进展，然后将蛋白质描述为"体内复杂的三维弯曲线条" [15] - Harris表示讲故事能力在英伟达高层尤为重要，Huang将早期视为商业策略，品牌化为"追逐零十亿美元市场" [16] - Buck的推销技巧多年来有所提高，但在15年前的视频中，他解释英伟达技术内部运作时最为生动 [17] - 英伟达合作伙伴DDN总裁Paul Bloch表示，许多开发者很厉害但喜欢独处写代码，英伟达领导者不是这样，上层许多人技能匹配隐士群体，但不在表演和代码之间做选择 [17] CUDA的行业影响与竞争格局 - Buck在英伟达的工作始于简单使命：让GPU为每个行业服务，该使命几乎完成，已有数百个CUDA库面向从天气预报到医学成像的行业 [18] - Harris表示库的真正作用在于连接各点，使每个企业不必都学习CUDA [18] - CUDA的力量来自数十年来积累的数百万开发者，他们不断创新和改进平台，目前无人追上英伟达，但竞争比以往更快到来 [19] - 2025年GTC Buck演讲时，全球开发者正试图突破CUDA主导地位，会议第一晚由TensorWave（一家仅使用英伟达美国唯一竞争对手AMD芯片的AI云公司）召集的竞争者举办了"Beyond CUDA"活动 [20] - TensorWave联合创始人Jeff Tatarchuck表示活动包括超过24位演讲者谈论如何克服CUDA护城河，寻求破解CUDA的新创公司仍在融资 [20] - AMD也在活动上演讲，明确努力在AI计算软件方面追赶，但行业分析师称尚未达到 [21] - 尽管能编写CUDA内核的编码代理兴起，对CUDA工程师的需求持续增长，根据劳动力分析平台Lightcast，2026年要求CUDA技能的职位发布多于2025年 [21] - Harris告诉BI，Buck团队花大量时间与研究人员交流以保持领先，十年前Buck说服研究人员将加速计算应用于问题，现在情况反转 [22] - Buck在2025年美国银行会议上表示，工作中最具挑战的部分之一是预测未来，但AI总是令人惊讶，理解AI最聪明头脑需要什么至关重要 [23] - 许多人将DeepSeek视为英伟达威胁，因其以更少算力取得竞争性结果，但未意识到该团队深入CUDA榨取收益，Buck称中国团队是"最优秀的CUDA开发者之一" [24] - AI进入新阶段，更多公司商业化工具，即使英伟达有巨大先发优势（部分由Buck构建），节奏依然紧张 [24] 人才竞争与继任格局 - 人才是英伟达维持主导地位的重要部分，也是Witt所说Buck技术技能之外的价值所在，他不是家喻户晓的名字，甚至在小斯坦福也是，但对能在其极其复杂沙盒中玩耍的特定类型开发者有吸引力 [25] - Witt表示所有人都在试图雇佣这些人，尤其在DeepSeek之后，这个领域长期不性感，现在白热化，Huang离职将使Buck角色的这一面更加重要，多位行业分析师担心英伟达员工现在更可能离开，历史上英伟达员工流失率极低 [26] - 英伟达拒绝让Ian Buck接受BI采访，拒绝对此报道置评 [27] - 半导体行业传奇人物、2025年成为英特尔CEO的Lip-Bu Tan告诉BI，Buck是Huang少数真正合作者之一，Huang有超过60个直接下属 [28] - Tan表示Huang有三个得力助手：Buck、GPU工程副总裁Jonah Alben和CFO Colette Kress，Kress周二被英伟达董事会任命为临时CEO [29] - Morningstar高级股票分析师Brian Colello在周四邮件中表示，预测市场将前英伟达VP、现任Arm CEO Rene Haas列为潜在外部替代人选，内部候选人包括Colette Kress和Ian Buck（英伟达AI负责人） [30] - Witt在2025年表示，不认为Ian花很多时间做商业战略，他更像世界上最好的机械师 [30]