核心观点 - Calix在ConneXions大会上公布了扩展的人工智能战略，包括全新工作流工具、专注于通信领域的专用AI模型以及面向宽带提供商新增的托管网络产品 [1] - 公司首席执行官Michael Weening表示，公司于2023年底开始将主要产品开发资源转向AI，并已在其平台上投入数亿美元 [2] - 所有Calix客户在3月底前均已实现AI赋能，AI已嵌入公司整个平台 [2] - Weening承认平台转型减缓了部分实施进度并为客户带来挑战，但该投资旨在提供更多自动化、安全性和运营能力 [3] - Calix计划在2027年交付的能力超过前两年总和，依据是AI驱动的生产力提升以及公司已完成第三代平台发布 [3] AI平台与工作流计划 - Calix发布了Calix Communications Language Model Foundation（CLM Foundation），Weening将其描述为专为宽带提供商运营量身定制的专用AI基础模型 [4] - 公司还推出了Calix Gems概念，即面向营销、安全、维修和故障排除等领域的小型领域专用模型 [4] - 据Weening介绍，Calix预计这些模型将部署在其云、网络设备和用户端设备上 [5] - 专用模型的规模可根据用例不同而变化，包括设计用于在GigaSpire设备上本地运行以识别和阻止家庭及企业网络威胁的模型 [5] - 公司还发布了Workflow Studio，该工具旨在让客户围绕自身业务流程定制AI工作流 [6] - 该平台设计用于通过代理对代理（A2A）技术和模型上下文协议（MCP）将Calix代理与第三方系统连接 [6] - Weening表示参考工作流将覆盖运营、服务、营销和用户体验 [7] - 例如，运营工作流可以识别网络问题、向网络员工提供诊断信息、确定是否应通知用户，并在事件解决后汇总洞察 [7] - Calix表示营销工作流预计在11月推出 [7]