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当AI眼镜走向规模化,「广纳四维」是如何重构光学赛道
36氪· 2026-01-30 17:06
行业趋势与市场动态 - AI眼镜在CES 2026期间成为最热门的赛道之一,行业从2025年进入产品爆发期,呈现“百镜争鸣”局面,大量玩家涌入,产品从极客玩具走向大众消费市场 [1] - 行业正式迈入规模化,出现“爆单”现象:Meta因Ray-Ban系列销售过好而搁置国际市场拓展计划,国内厂家畅销款也供不应求 [1] - 据IDC预测,2026年全球智能眼镜市场出货量预计将突破2368.7万台,市场迎来规模化拐点,AI眼镜已成为消费电子领域的新增长极 [1] - 行业竞争已演变为上游核心技术实力的“军备竞赛”,光波导器件直接决定了产品的上限,是2026年成为行业转折点的关键因素 [4] 公司概况与市场地位 - 广纳四维是一家成立于2021年,专注AR衍射光波导微纳光学器件研发和生产的上游核心供应商 [2] - 公司在四年间营收实现数十倍增长,其波导片全球市场占有率达61.4%,单品出货量全球第一 [5] - 公司已完成亿元级融资并加速扩产,已建成年产能近百万套的生产线,并将在2026年实现超越百万套产能 [2] - 公司采用IDM(垂直整合制造)模式,从衍射光波导芯片的设计、制造到封装与测试全部自研自控 [9] 核心技术优势与产品创新 - 公司自研光学设计软件SEEVerse,实现超市面同类软件10倍的运算效率,创造了68小时从需求对接到样品交付的行业纪录 [9] - 在单绿显示赛道,公司在新产线SEEFab中全球首次引入超表面技术,将性能提升30%—50%,并将综合成本降至行业水平的50% [9] - 公司通过设备、原材料100%国产化,进一步降低了生产成本 [9] - 在单色纳米压印领域,公司产品厚度仅0.5mm,重量仅2.2g,可实现99%超高透过率与无彩虹纹、无鬼影的视觉效果 [10] - 公司通过创新纳米压印3.0技术,采用高折玻璃基底涂布氧化钛纳米粒子材料的技术,使全彩波导成本大幅降低为传统路径的30% [13] - 公司已率先完成第三代单片全彩技术储备并实现量产,其C25C纳米压印单层全彩色光波导厚度0.7mm,重量3.5g,刷新行业纪录 [13][15] - C25C产品拥有25°视场角、2000nits超高亮度、92%光栅区域与99%非光栅区域透过率,并有效抑制彩虹纹,荣获“CES设计卓越奖” [13] - 公司创新性采用DUV光刻+ICP刻蚀的半导体级工艺,在2023年实现110°超宽视场角突破,并将衍射光波导芯片制程节点提升至65纳米 [19] - 在SiC刻蚀领域,公司实现刻蚀深度误差小于2nm,良率提升至95%以上,并成功下压了SiC光波导的成本曲线 [19] 客户合作与量产能力 - 公司在2023年虽晚于竞争对手接触其首个AR眼镜量产客户,但凭借快速迭代和稳定量产能力,最终成为该客户的第一供应商 [7] - 公司具备“快”与“稳定”的双重稀缺能力,能帮助终端客户在交付速度、成本控制及定制化能力上建立优势 [5][6] - 公司已获得国际大厂青睐,多个合作项目正在加速研发 [20] 技术发展路径与未来布局 - 全彩显示是行业公认的未来方向,是实现AI眼镜“Always On(永远在线)”的必要条件,也是产业走向普及的关键拐点 [12] - 光学显示发展路径是从单绿色显示,到小屏幕全彩色,最终到大屏幕全彩色 [12] - 碳化硅(SiC)因其超高折射率(常规折射率2.7)和全彩集成特性,被视为实现真正沉浸式大屏幕显示的理想材料,是AR光学的终极形态 [17] - 公司自创立之初便押注SiC技术,提前订购DUV光刻机,并与伙伴成立联合实验室研发专用RIBE刻蚀设备,攻克了“钻石雕花”般的工艺 [18][19] - 公司与战略伙伴在碳化硅晶圆上实现制造工艺深度协同,直接催生了全球首款量产SiC全彩AR眼镜 [19]
CEOs at Davos are buying into the agentic AI hype
Fortune· 2026-01-21 18:39
世界经济论坛与CEO关注点 - 达沃斯世界经济论坛氛围紧张而兴奋 特朗普政府抵达引发关注 [1] - 谷歌Gemini负责人Demis Hassabis表示 Gemini 3达到里程碑 使智能体AI能力真正普及 [2] - ServiceNow CEO Bill McDermott已使用智能体AI实现IT部门自动化 并重新安置员工而非裁员 [2] - 施耐德电气CEO Olivier Blum将“能源智能”作为今年使命 旨在整合多源能源数据并利用智能体AI帮助客户统一管理以节能省钱 预计此举可带来7%-10%的年增长机会 [4] - 爱德曼信任度调查显示 70%受访者不愿与世界观不同者交谈、共事或共处 商业界弥漫“狭隘”心态 CEO需紧迫应对此危机 [6] 人工智能与硬件发展 - 谷歌对Gemini智能眼镜前景乐观 AI发展解决了十年前Google Glass缺乏超级应用的问题 认为其将成为消费级AI的未来形态 [3] - Meta和OpenAI据报也在押注或考虑类似超级设备 但目前看来短期内难以匹配Gemini的能力 [3] 地缘政治与商业风险 - 特朗普欲使美国完全接管格陵兰岛的意图引发从愤怒到强烈支持的不同反应 [5] - 有CEO担忧若美国接管格陵兰 欧洲可能通过对美国大型科技公司施加更严厉限制进行报复 [5] - 另有观点认为格陵兰问题涉及国家安全 不仅是美国也是北约的关切 但对本周面对面会谈推动事态向积极方向发展表示乐观 [5] 公司动态与市场表现 - 苹果连续第19年位居《财富》杂志与光辉国际合评的“全球最受赞赏公司”全行业榜首 [6] - Netflix联席CEO在财报电话会上称赞计划收购华纳兄弟探索公司 称其将提振流媒体业务和美国制作业 但投资者担忧交易偏离核心业务 股价盘后下跌近5% [7][8] - 标普500指数期货当日早盘上涨0.19% 前一交易日收盘下跌2.06% [9] - 欧洲斯托克600指数早盘下跌0.41% 英国富时100指数早盘下跌0.02% 日经225指数下跌0.41% 中国沪深300指数上涨0.09% 韩国综合指数上涨0.49% 印度NIFTY 50指数下跌0.3% 比特币价格为89,000美元 [9]
退货率30%,AI眼镜成“大厂丑儿子”?
36氪· 2026-01-15 18:06
行业定义与市场阶段 - 智能穿戴设备演进至鼻梁,2025年被定义为“AI眼镜元年”[1][2][3] - AI眼镜泛指带有AI功能的眼镜形态产品,包含在智能眼镜大类下[6] - 行业经历十余年试错转型,从谷歌Glass的硬核启蒙到Meta雷朋的时尚破局,进入以AI能力为核心的新阶段[14][15][16][21][22] 产品形态与分类 - AI眼镜主要有三大形态:AI音频眼镜(眼镜+耳机+AI)、AI拍摄眼镜(加入第一视角拍摄)、AI+AR眼镜(叠加虚拟信息)[7][8][9] - 产品形态随功能复杂度和场景多元化,价格节节攀升[10] 市场规模与增长 - 2024年全球AI眼镜出货量仅为152万部,相当于腕戴设备总量(1.9亿台)的1/125[10] - 2024年AI眼镜出货量同比增长533%[11] - 摩根士丹利预测,到2028年全球AI眼镜出货量有望冲击3500万副,复合年均增长率达96%[11] - 2025年双十一天猫平台智能眼镜成交额同比激增25倍;京东平台AI眼镜成交额同比增幅超过100%[12] 竞争格局与厂商动态 - 2025年小米、阿里巴巴(夸克)等厂商密集发布消费级新品[4] - 2026年竞争升级,谷歌重启AI眼镜产品最快年内上市,苹果被传正研发,字节跳动宣布“豆包AI眼镜”项目[5] - Meta与雷朋合作的智能眼镜上市单季售出30万台[21] - 字节跳动“豆包AI眼镜”初代产品规划约10万台,主要面向豆包资深用户[23] - 科技巨头战略重视,百度通过小度眼镜推广文心大模型,阿里巴巴明确夸克眼镜接入其大模型生态[23] 产品功能与消费者反馈 - 主流热销型号功能“标配”包括:实时翻译、第一视角拍摄、高清通话、智能语音助手[34] - 消费者对移动支付功能兴趣有限,仅16.8%的人买单[35] - 用户最认可“解放双手”带来的场景便利性,如拍摄Vlog无需手持设备,听歌通话无需额外耳机[37] - 超过一半潜在买家将“重量”放在考量第一位,主流产品重量在36克-50克,比普通近视镜(约20克)重[36] - 电商平台AI眼镜平均退货率高达30%,抖音渠道达40%-50%[38] - 差评指向痛点:机身“塑料感强、易有划痕”、暗光环境拍摄画质下降、AI语音助手反应延迟或中断、续航与充电便利性[38][39][40] 市场热度与舆论特征 - 2025年社媒讨论声量由头部公司关键动作驱动,如小米发布、夸克发布等事件[26][28] - 在有关“AI眼镜”的整体讨论中,夸克以15.2%的声量占比位居第一[30] - 舆论场分化:普通用户关注功能实用性,投资者热衷分析板块利好,金融词汇声量与技术关键词持平[30] - 当前热度更多由少数公司营销资源与市场预期拉动,而非广泛自发的公众需求[29] 销售表现与领先厂商 - 小米和Rokid是当前销量领跑者[33] - 小米定价1899元,以全面基础功能成为大众尝鲜首选[33] - Rokid定价4299元,凭借AI+AR融合体验吸引追求前沿科技的用户[33] 技术挑战与行业瓶颈 - 面临技术“不可能三角”:重量、算力和续航难以兼得[44] - 线下实体体验门店稀缺,存在“信息不对称”,推高决策成本并诱发高退货率[45] - 深层挑战在于对“刚需”的持续探索,需达成无感佩戴负担、可靠全天续航、稳定自然交互及杀手级场景等朴素标准[46]
“百镜大战”渐入深水区——智能眼镜产业一线观察
新华财经· 2025-12-31 10:33
市场增长与产能扩张 - 2025年成为智能眼镜从概念走向落地的大年,市场竞争预计在2026年进一步白热化[1] - 依视路陆逊梯卡宣布其Ray-Ban Meta已售出超200万副,并计划到2026年底将智能眼镜年产能提升至1000万副[2] - 国产厂商乐奇Rokid设定的2026年出货量目标是100万副,并与蓝思科技合作提升自动化生产与产能[2] - 蓝思科技的智能头显与穿戴设备业务在2025年上半年营收达16.47亿元人民币,同比增长14.74%[3] - 影目科技在江苏无锡布局了号称全国首条阵列光波导量产AI眼镜整机产品产线,满产可支持年产10万台[3] 主要参与者与产业链布局 - Meta与依视路陆逊梯卡合作的Ray-Ban Meta及Meta Ray-Ban Display是市场标杆产品,后者在美国市场曾售罄[2] - 立讯精密是夸克AI眼镜的制造商,歌尔股份的合作伙伴则包含了Meta、小米和理想汽车[3] - 舜宇光学在2025年底通过换股方式完成对歌尔光学的战略投资,以增强双方在智能眼镜领域的竞争力[3] - 谷歌计划在2026年携手潮牌Gentle Monster推出基于Gemini大模型的新产品,苹果首款智能眼镜也预计在2026年底发布[9] 产品应用场景与市场拓展 - 智能眼镜功能如提词器、会议纪要、翻译和日程提醒在商务沟通、旅行等领域潜力显现[4] - 小米、理想汽车的产品将眼镜与智能家居、汽车打通,增强了实用性,理想Livis均价约2000元人民币且在商城基本断货[4] - 乐奇Rokid正积极拓展智能眼镜在警务等B端、G端市场的应用可能性,已在长沙、杭州等地交警部门试用[4] - 线下渠道正在建设中,例如夸克在长沙有4家合作经销门店,乐奇Rokid有6家体验门店,渠道从数码店拓展至专业眼镜店[6] 技术发展趋势与竞争焦点 - 光波导技术是主流光学方案,分为几何光波导和衍射光波导两大类,不同厂商有不同选择[8] - 碳化硅材料因理想的光学与热学性能被视为关键材料,但受限于高成本尚未大规模普及,Meta曾发布概念产品但未用于量产[7] - 在显示技术上,行业正从单色显示向全彩显示演进,雷鸟等少数国产厂商采用了双目全彩MicroLED解决方案,但仍面临高成本问题[8] - 财信证券分析认为,体全息光栅波导有望成为下一代近眼显示系统的关键技术路径[8] - 行业正处于从“语音伴侣”向“增强现实(AR)终端”进化的关键临界点,技术、成本与产品体验的平衡是竞争胜负手[9] 市场挑战与消费者接受度 - 智能眼镜存在“退货率高”的问题,外观、佩戴舒适度等因素是主要原因[5] - 市场竞争白热化,厂商的关键工作是让普通消费者(非科技爱好者或特定品牌粉丝)体验并购买产品[5] - 彩色显示的普及(如全彩MicroLED)被认为是提升产品实用性和消费者接受度的关键,但需解决良率与成本问题[8]
重磅!8 年后回到斯坦福,谷歌创始人谢尔盖·布林复盘:AI为什么落后,又如何实现绝地反击?(附视频)
美股IPO· 2025-12-15 08:24
谷歌的成功经验与早期决策 - 公司早期确立了整合全球信息的宏大使命,并建立了学术化的公司文化,重视基础研发投入 [11][12] - 公司通过敢于尝试技术深度高、具有挑战性的难题来培育创新文化,例如在AI领域早期就确定了方向 [12][13] - 公司过去25年的重大创新决策包括收购YouTube、DoubleClick,发展Waymo以及自主研发芯片 [12] 谷歌在AI领域的得失与核心优势 - 公司在约8年前发布Transformer论文后出现决策失误,因担心聊天机器人说蠢话而未足够重视及快速推广技术,导致在AI商业化部署上失去先机 [3][10][15] - 公司在AI领域的持续竞争力源于对深层基础技术的长期投入,包括十多年前开始开发AI专用芯片TPU以及建设大规模数据中心 [4][16] - 公司拥有从算法、半导体到计算设施的全栈基础设施掌控能力,使其能够站在现代AI的前沿竞争 [4][16] 对未来AI技术发展的看法 - AI未来的突破将更多地依赖于算法进步和潜在的新架构,而非仅仅扩大数据和计算规模 [5][29] - 过去十年中,算法进步的速度实际上已经超过了计算能力的增长速度 [5][29] - 在算力受限的背景下,学界的研究方向可以聚焦于如何用更少的资源做更多的事 [30] 对教育、专业选择与学术界的看法 - 大学未来的形态可能不应再局限于地理位置,信息传播和远程协作将改变其概念 [20] - 学生应将AI作为增强个人能力的工具,用于头脑风暴和获取专业知识概览 [7] - 在AI擅长编程的背景下,学习计算机科学依然有价值,因为编程有巨大市场价值且能推动AI进步,而AI在处理如比较文学等创造性任务时可能更容易 [6][18] - 学术界在需要十年甚至更久、以纯探索为主的长周期基础研究上仍具有不可替代的价值,产业界往往不愿承担此类长跨度项目 [22][24] - 从学术到产业的路径时间已被大幅压缩,学术界在部分快速落地领域的“先行期”优势可能减弱,但在如量子计算等激进、底层的创新探索上仍适合 [22][23] 对创业者与其他技术领域的建议 - 创业者应避免在想法未完全成熟前过快商业化,需给予产品足够的发展时间,避免陷入外部期望滚雪球的困境 [26] - 材料科学是一个被严重低估的技术方向,其在AI和量子计算等领域的应用潜力巨大 [33][34] - 生物与健康领域,特别是分子科学和合成生物学,正在发生革命但获得的关注度明显不如AI [34]
谷歌创始人布林:当年发完Transformer论文,我们太不当回事了
机器之心· 2025-12-14 12:53
谷歌的成功经验与早期决策 - 公司早期确立了宏大的使命宣言“整合全球信息”作为理念基础[4] - 公司创建时具有学术化基因,创始人均来自博士项目,重视基础研发投入[5] - 公司文化鼓励尝试并敢于挑战技术难题,这在AI等深奥技术领域变得尤为重要[5] - 公司早期招聘方向正确,吸引了大量数学、计算机科学和物理学背景的顶尖人才[6] 对AI发展的反思与当前格局 - 公司承认约8年前发布Transformer论文时未给予足够重视,投资不足,且因担心聊天机器人说蠢话而害怕向用户展示,这给了OpenAI机会[8] - 公司在神经网络研发上有长期积累,可追溯到Google Brain,并幸运地雇佣了Jeff Dean等关键人才[8] - 公司是早期使用GPU的公司之一,并开发了自有芯片TPU,该芯片已有约12年历史,经历了多代迭代[10] - 公司拥有大规模数据中心、自研半导体和深度学习算法等完整技术堆栈,使其能在现代AI前沿竞争[10] 对计算机科学教育与AI的看法 - 尽管AI编程能力不错,但编程因其巨大的市场价值以及能推动AI进步而依然重要,公司大量使用AI进行编程和算法创意[12] - AI在创意性写作(如比较文学)上可能比编程更容易,因为编程错误可能导致更严重的后果[12] 对未来大学形态的展望 - 未来大学可能不应再局限于地理位置,信息传播迅速和在线开放课程已改变了学习方式[14] - 远程工作与跨地域协作成为趋势,但特定规模下的线下协作效果可能更好[14] - 个人创造新事物的能力不一定依赖传统学位,公司雇佣了大量没有学士学位的优秀人才[14] 学术界与工业界的角色演变 - 从学术到产业的转化路径时间已被大幅压缩,一个想法从出现到落地可能只需几年,这挑战了传统学术研究的长期性[17] - 在AI等领域,工业界与学术界都在进行类似研究,学术界的“先行期”优势可能不再明显[18] - 在更激进、底层的创新(如全新模型架构、量子计算)上,学术界可能仍适合进行最初的探索[18] - 需要十年或更久的纯探索性研究,因时间跨度长不符合商业逻辑,可能仍是学术界不可替代的价值[19] 对创业者的建议与过往教训 - 创业者应避免在想法未完全成熟前过快商业化,并以Google Glass为例,指出其在成本效益和消费者体验未准备好时就推出的错误[21] - 创业者需警惕“以为自己是下一个乔布斯”的心态,应给予想法足够长的发展时间,避免被外部期望和开支裹挟[21] AI的未来发展方向 - AI进步的主菜是算法突破,其重要性已超过单纯扩展算力和数据[23] - 算法进步的速度在过去十年里超过了算力提升,历史上N-body问题的解决主要依靠算法改进[23] - 高校在算力受限的情况下,专注于如何用更少资源做更多事的创新,这是一条持续的研究路径[24] 被低估的技术领域 - 材料科学是一个被长期低估的方向,其在AI和量子计算等领域的应用潜力巨大[27][28] - 生物与健康领域,特别是分子科学和合成生物学,正在发生革命,但获得的关注度明显不如AI[28]
失败13年后,谷歌又计划重返战场了
钛媒体APP· 2025-12-10 16:37
谷歌重返AI眼镜市场 - 谷歌在2024年I/O开发者大会上宣布重返AI眼镜市场,首款产品计划于2026年面世[2] - 与13年前发布Google Glass时相比,当前市场环境已完全不同[2] 产品策略与规划 - 公司计划打造两类不同的人工智能智能眼镜,以在2025年与Meta竞争[3] - 首款产品代号为Project Aura,类似Ray-Ban Meta基础形态,无显示屏,支持与Gemini沟通、拍照、听歌,由谷歌与中国厂商XREAL联合开发,搭载骁龙XR2 Plus Gen 2芯片[5] - 第二款眼镜分为单目(右侧镜片内置屏幕)和双目(每只眼睛都有显示屏)版本,均支持增强现实叠加功能,双目版本虚拟显示面积更大[5] - 无镜片版本和单目XR眼镜计划于2026年推出,无线双目XR眼镜最早2027年上市,显示出分阶段、多形态的产品策略[6] 技术平台与交互逻辑 - 新产品线的核心交互逻辑押注于谷歌旗下的Gemini AI和Android XR操作系统[5] - 演示中,眼镜通过语音指令调用Gemini AI和Nano Banana图像编辑能力,在几秒钟内完成修图[5] - 所有产品线均运行Android XR操作系统,可与Android手机、iOS设备和Wear OS手表连接,并支持现有Android应用程序,无需开发者重写[6] - Android XR旨在利用现有Android应用生态,调用Google服务和Gemini AI,为XR开发者提供成熟平台[6] 合作伙伴与竞争格局 - 早期硬件合作伙伴包括三星电子以及传统潮流眼镜品牌Warby Parker和Gentle Monster,但这些公司尚未展示最终设计方案[3] - 主要竞争对手Meta的Ray-Ban Meta Display产品重量达68-70克,是普通眼镜(约30克)重量的2倍多,且其生态封闭,用户无法直接使用Google地图或ChatGPT等服务[8] 行业面临的挑战 - 智能眼镜行业普遍面临“三座大山”:续航、重量和杀手级应用,谷歌对此未在发布中详细说明[6] - 产品重量是关键挑战,普通眼镜约30克的重量是保证舒适佩戴的心理与物理底线,而当前带显示屏的产品重量远超此标准[8] - AI眼镜发展至今,仍未出现像智能手机中“微信”或“TikTok”一样的杀手级应用,无法提供手机无法替代的体验[9] - 当前大多数AI眼镜(包括谷歌和Meta的产品)通过无线连接智能手机并依赖手机处理计算,这使其更像是手机配件而非独立下一代终端[8][9] - 行业尚未解决“产品认同”问题,即用户在智能手机之外再佩戴一副智能眼镜的必要性[8] 历史教训与定价 - 初代Google Glass于2012年发布,但因1500美元的高昂定价(比同期iPhone 5起售价高901美元,是其2.5倍)导致难以推广,最终失败[2] - 重新回归的Google Glass不再追求一步到位的“终极产品”,采取了更务实的策略[6]
Google Gemini to provide AI capabilities to US defense workforce
MINT· 2025-12-10 01:39
国防AI合同 - 美国国防部选择Alphabet公司的Gemini for Government系统为其约300万文职和军事人员提供人工智能能力[1] - 国防部长表示该软件将帮助军方快速分析视频和图像[1] - 新平台GenAI.mil旨在引领一场“AI驱动的文化变革”以主导未来的数字战场[2] 政府合同详情 - 2024年7月,Alphabet的谷歌云宣布获得一份价值2亿美元的合同,为国防部提供AI能力[2] - OpenAI、xAI和Anthropic等知名AI公司也获得了类似的国防部合同[2] - 谷歌已为美国海军、空军和国防创新单位提供AI能力[3] 谷歌AI眼镜产品规划 - 谷歌正在开发两类AI智能眼镜以在明年与Meta竞争:一类带屏幕,另一类专注于音频[3] - 谷歌合作的首款AI眼镜预计将在2026年某个时间推出[4] - 其早期硬件合作伙伴包括三星电子、Warby Parker和Gentle Monster,但尚未展示最终设计[4] 软件与生态系统发展 - 谷歌概述了将应用于三星Galaxy XR头显的多项软件改进,包括允许在汽车和飞机上使用该混合现实设备的旅行模式[4] - 谷歌的新产品及其新的Android XR操作系统,相比十年前失败的Google Glass,代表了一种更精细、更有计划的智能眼镜策略[6] - 公司正在与Xreal合作开发代号为Project Aura的眼镜原型[7] 市场竞争格局 - AI和增强现实眼镜这一新兴领域的竞争正在加剧[5] - Meta是该领域最多产的厂商,以Ray-Ban和Oakley品牌销售价格合理的眼镜,并最近推出了带集成显示屏的更昂贵型号[5] - Snap公司的首款消费者AR眼镜也定于明年推出,苹果公司计划大约在同一时间进入该领域[5]
Google眼镜杀回来了!最强AI上头,两大潮牌站台,还有一款中国造
36氪· 2025-12-09 21:35
文章核心观点 - Google凭借Android XR操作系统与Gemini AI两大王牌,以更开放的平台策略和多样化的产品路线,重新进入并旨在推动智能眼镜/XR设备行业发展,其策略比当年Google Glass更系统且务实,旨在降低行业门槛并利用现有生态加速发展 [4][8][47][49][51] Google的XR设备路线图 - Google在Android Show活动中正式披露了其规划的四种XR设备路线:XR头显设备、有线XR眼镜、无线XR眼镜以及AI眼镜 [9] - 活动还“剧透”了一款未公开的无线双目XR眼镜原型,集现有产品优点于一身,但预计最早2027年才会对外销售 [45][46] Android XR操作系统战略 - Android XR是为XR设备开发的Android系统,于去年年底首次正式公布 [12] - 该系统能直接兼容使用Google Play Store上的大部分手机和平板应用,为开发者提供了现成的生态和分发平台 [13] - 该系统由Google、三星、高通合作开发,为第三方厂商提供了完善的系统和生态平台,可直接调用Google服务和Gemini AI [15][44] - 其号召力被认为比Meta Horizon平台更强,也比苹果更开放,有望吸引更多设备厂商和开发者,将市场蛋糕做大 [17] - 该系统的最新更新包括:PC连接(可悬浮查看Windows窗口)、Likeness(创建数字分身)以及自动空间化功能(将2D内容转化为沉浸式3D内容) [18] 与XREAL合作的有线XR眼镜:Project Aura - Project Aura是一款与国内AR厂商XREAL合作开发的“有线XR眼镜”,旨在以轻巧的眼镜形态实现类似头显的双目XR效果,适合出门使用 [21][22][23] - 该产品硬件形态类似XREAL其他产品,为AR投屏眼镜有线连接一个Android XR计算终端(兼作触控板),但支持手势交互并带有透视效果 [25][27] - 产品实现了70°FOV,号称消费级AR的最大实用视场角,并采用与三星Galaxy XR头显同款的高通骁龙XR2 Plus Gen2芯片组 [28] - 得益于Android XR系统,它能直接使用为Galaxy XR头显开发的XR应用,并适合“PC连接”功能,可将Windows应用以大窗口形式显示 [28] - 外媒体验认为其使用体验接近Galaxy XR头显但更轻,不过发热和续航可能是问题,产品承诺于明年发布 [30][31] 无线AI/XR眼镜产品策略 - Google还规划了两款完全无线的眼镜产品,并强调时尚属性,宣布将与三星、Warby Parker以及Gentle Monster等传统眼镜潮牌合作 [33] - 第一款是“AI眼镜”,不带任何显示屏,用户可用其与Gemini沟通、拍照、听歌,是大众接受度最高的基础形态 [33] - 第二款是在AI眼镜基础上增加单目AR显示屏,用于显示简单卡片和组件,类似Meta Ray-Ban Display [33] - 该单目XR眼镜主要通过眼镜柄触控板和Gemini语音输入操控,Gemini Live能基于视觉上下文和自然语音完成复杂多步骤任务 [35] - 其被定位为“手机配件”,大部分运算在手机完成,并直接使用Android手机上的应用,界面简洁,主要显示手机App的实时通知 [36] - Google的目标是通过此类设备逐渐减少用户掏手机的次数,且其产品比Meta同类产品更小巧,并计划明年支持iOS系统 [38][39] - 针对隐私问题,这些眼镜在录制时会发出明亮的脉冲光,并用红绿光区分录制和Gemini摄像头使用状态 [39] - 这两款AI眼镜产品也计划于明年推出 [40] 行业影响与Google的竞争优势 - Google作为智能眼镜的先行者,此次回归步调虽慢但准备充分,手握Android XR和Gemini两大王牌 [43][47] - 当前XR行业面临应用生态不足、缺乏杀手级场景的困局 [48] - Android XR平台能利用现成的Android App生态,降低设备厂商和开发者的门槛,有望加速生态成长 [49] - Gemini作为出色的AI,借助智能眼镜的传感器,能充分发挥其多模态能力,创造出专属智能眼镜的独特场景,填补了杀手级应用的空缺 [54] - Google的策略比当年激进的Google Glass更有章法,计划通过产品逐步迭代向理想形态靠拢 [51]
谷歌XR眼镜时隔13年回归 中国团队加持核心硬件研发
中国经营报· 2025-12-09 17:16
谷歌Android XR生态发布与产品路线图 - 谷歌于12月9日举办The Android Show: XR Edition,发布Android XR平台生态升级与Gemini AI深度融合的细节,并展示三款XR智能眼镜路线图 [2] - 三款产品包括:有线XR眼镜Project Aura,以及与三星、Gentle Monster和Warby Parker合作的两款AI眼镜 [2] - 谷歌此次回归标志着其对下一代计算平台的长期战略投入,也是对Meta、苹果等竞品的回应,反映了行业从技术验证向商业化落地的转折 [2][4] Project Aura产品技术升级 - Project Aura作为谷歌眼镜最新旗舰产品,其光学系统、空间计算芯片等核心硬件研发大部分由中国团队完成 [2] - 产品搭载X-Prism光学系统,将视场角提升至70°,远超2012年Google Glass约15°的水平,达到消费级AR的“最大实用视场”标准 [3][6] - 产品核心搭载由XREAL端到端自研的X1S空间计算芯片,专为AR场景设计,可实现低延迟、高精度的空间定位与数据处理 [6] - 产品与Gemini AI深度整合,使AI从“被动响应工具”升级为“系统级交互核心”,能够实时理解场景语义并响应任务需求 [6] Android XR操作系统与生态战略 - 谷歌首次公布Android XR系统关键细节,该系统在继承Android移动生态优势的基础上,为空间计算提供原生底层支持 [2][7] - Android XR旨在解决XR行业长期存在的生态碎片化难题,让开发者无需重新搭建生态即可将现有应用适配至AR场景,避免早期设备“应用稀缺”的困境 [7] - 谷歌的战略核心是以操作系统为枢纽,整合安卓生态资源,解决当前XR设备在内容适配、跨终端协同方面的缺陷以及用户门槛高的痛点 [4] 中国在全球XR产业链中的角色 - Project Aura是与国内AR眼镜厂商XREAL联合推出的产品,其X-Prism光学系统由中国团队独立研发、量产,X1S芯片为XREAL端到端自研,完整供应链扎根长三角地区 [5][8] - 此次合作折射出全球XR产业分工新趋势:中国企业凭借硬件迭代速度与成本控制优势主导制造端,国际巨头则通过系统生态整合获利 [2][9] - XREAL通过深度参与谷歌旗舰项目,获得技术背书与全球市场渠道资源,有助于提升其在消费级XR领域的品牌溢价和技术标准话语权 [9] - 这种“联合研发+本土制造”模式可能推动国内供应链向高附加值环节升级,例如光学模组、空间定位算法等核心技术的产业化应用 [9] 产品定位与行业意义 - 谷歌此次发布的三款产品覆盖不同场景:Project Aura瞄准高端沉浸式体验,与时尚品牌合作的AI眼镜侧重日常穿戴化与轻量化交互 [4] - 行业观点认为,谷歌此次回归更接地气,依托Gemini大模型与Android XR生态,聚焦轻量化、场景化应用,旨在打造“AI+视觉”辅助终端,而非取代手机 [4] - Project Aura构建了“看见—理解—交互”的完整闭环,让AI真正“融入现实”,应用场景包括实时跟随的空中食谱、私密虚拟屏幕以及沉浸式影院体验 [5][6] - Project Aura计划于2026年正式面向全球市场推出 [9]