纪要涉及的行业 数据要素行业 纪要提到的核心观点和论据 1. 人民数据活动意义：7月22日人民数据将举行数据要素确权与应用分享交流会暨三证颁发仪式，正式发布333三证并展示确权成就，推动国家数据局确权和权益保护思路落地，分享进展并探讨对数据流通等的促进作用，加强各界对确权重要性认识，完善产业生态，促进数字经济发展，完善基础政策制度，提升数据安全与隐私保护意识[1] 2. 制度文件出台计划：今年国家税务局将在产权、流通等八个方面推出制度文件落实“数据20条”精神，近期可能优先推出产权、流通和质量标准化建设文件，收益分配、安全治理等随前期工作推进，下半年加快基础设施建设指引发布，地方经验将在国家层面推广[2] 3. 数据交易所建设意义：数据交易所能促进区域内数据资源整合，为全国乃至全球提供数据服务平台，但要注意合法合规性、数据安全与隐私保护，各地应制定差异化发展策略[2] 4. 数据交易所定位与发展问题：全国计划构建三级交易体系，当前各地交易所功能简单，未来要解决制度、利益协调等市场痛点，加强互信等方面尝试，解决确权复杂等难题，需国家指导和地方创新[4] 5. 三大数据交易所定位区别：北京、上海和深圳三大数据交换中心均为国家级枢纽节点，北京侧重公共数据交换，上海偏向公共领域，深圳侧重企业电子产业数据交换，结合自身优势促进全国数据融合流动[4] 6. 数据确权和入表现状：数据确权和入表进展可追溯到2020年，企业数据要素会计准则政策已实施，20多家上市公司将数据资源列入财报，地方企业探索新融资方式，但实操中存在权属界定、估值等挑战，试点工作在推进，需法律法规明确相关问题[5] 7. 场内交易与海外交易情况及趋势：目前场内交易规模小，以场外交易为主，交易所起撮合和登记背书作用，2024 - 2025年常规交易预计提升至10% - 20%，长远看场内标准化数据占比将达40%，发展受法律法规和技术影响[6] 8. 数据安全保障与产权界定：保障数据安全会采取加密等审核步骤，未来加强全流程监管；数据产权包括所有权等，公共或原始个人数据加工后赋予一定持有权和经营权，国家将分类分级保障流通[7] 9. 数据定价与收益分配：目前数据定价依赖多种评估方法，国家将指导公共数据定价，建立综合估值框架，交易所制定非公共数据定价监测模型；不同类型数据按贡献分配收益，公共数据财政补偿，企业和个人数据合规分配[7] 10. 应对数据要素垄断问题：数据要素领域存在垄断现象，需加强反垄断法规约束，明确数据权属归用户，政府引导开放共享，采用分散授权模式，设立运营期限及退出机制[7] 11. 人工智能应用数据要素：构建合理定价与权益分配机制可促进高质量数据进入人工智能系统，提升算法性能与应用效果，加强监管确保公平竞争[8] 12. 大数据与人工智能数据训练基地联动：大数据在数据要素和人工智能数据训练基地间存在联动，成都等多个城市结合当地情况建立数据标注基地，发挥区域数据优势，促进整体发展[8] 13. 数据要素基础设施建设差距：各地交易所积极构建基于隐私计算的数据流通平台，但与国家战略目标相比，存在技术创新支撑不足、区域间数据共享机制不完善、人才培养需加强等差距[9] 14. 政府公共数据市场化交易情况：北京和成都等地已试点公共数据市场化交易，但应用范围窄，公共数据价值高，未来需明确合法权益，制定包容性政策，完善运营机制，难点在于数据治理、安全保障和权责利关系明确[10] 15. 数据要素在财税改革中的作用：数据要素最初设计政策时考虑作为数字税一部分，但目前交易规模有限，国际上部分国家已对互联网平台增税，未来数据要素会成税收补充来源之一，中国需综合考虑多方面因素，目前公共数据授权产生财政收入相对可行[11] 其他重要但是可能被忽略的内容 1. 上海数据交易所重点在于数据要素流通的交易制度等发布，构建数商体系；深圳数据交易所交易量最大，重点是生态伙伴关系；贵阳数据交易所成立最早，2023 - 2024年重点推动产业落地；北京国际大数据交流中心依托地方财政支持发展交通交流基础设施建设[3] 2. 财政部办公厅与工信部办公厅加强中小企业数据资源应用及入表探索，地方企业通过数据管理等建立成本分摊机制，尝试数据资源分类分级及入表，国家标准贯标工作推进提高数据质量管理水平[5] 3. 一些企业认为通过交易所交易增加成本且未完全解决痛点，需隐私计算技术创新解决隐私风险问题，但目前隐私计算成本较高[6] 4. 北京数据交易所与国家专利领域合作，注重知识产权保护，强调加工传播使用过程中的劳动付出及创新性[7]