行业和公司概述 行业概述 [1][2] - 当前时点重视 AI 检测和 AI 应用板块的投资机会主要有两大原因： 1. 行业内近期将发生多项重要事件，如苹果公司发布 Apple Intelligence 功能、智谱 AI 推出自主智能体 Auto GLM 等，显示出行业持续发酵的重要趋势。 2. AA 仍然是当前 A 股市场最重要的方向之一，头部终端厂商和模型厂商在 AI 方向上陆续有所落地，使得整个 AI 应用在手机终端方面渗透速度加快，有望迎来较快推广和应用。 公司概述 [3] - 智谱 Auto GLM 是一款智能助手，可以帮助用户完成多种操作，如点外卖、订票、发微信、打电话等。 - 其核心技术原理包括: 1. 自主智能体：Auto GLM 通过自然语言处理技术理解并执行用户需求。 2. 多平台兼容：支持手机和 PC 网页上的操作。 3. 战略合作：智谱与中国三星达成战略合作。 行业发展趋势 [4] 1. 技术升级与创新：各大科技公司不断推出新产品和功能，如苹果的 Apple Intelligence 功能、智谱的 Auto GLM。 2. 市场需求增长：企业对生产力工具需求增加，如微软推出的一系列自动化工具。 3. 合作共赢：头部终端厂商与顶尖大模型公司的合作将加速技术落地，提高产品渗透率。 4. 投资潜力巨大：过去一年中相关标的大幅滞涨，目前存在补涨潜力。 AI 系统工作流程 [5][6] 1. 目标的数字化与规划：人类定义目标和环境，AI 根据用户设定的目标和可用工具进行任务分解。 2. 使用工具进行推理：当 AI 感知到的信息不足时，调用外部工具获取信息并更新知识库。 3. 学习和反思：通过反馈机制提高响应准确性，并存储交互记忆。 OGM 的工作流程: 1. 用户发出语音命令，语音模型转化为文字提交给 VRM。 2. VRM 基于大模型将任务分解并反馈给手机端。 3. 手机端截屏并将文字发送回 VRM，大模型理解后生成子任务并执行。 OGM 的优势与局限性 [7][8] 优势: - 具备强大的高分辨率图像处理能力 - 采用独特模型架构，提升准确性并降低计算成本 - 使用大量 GUI 视觉信息训练，对 GUI 支持优于传统模型 局限性: - 输出坐标不精确 - 多张图像处理能力有限 - 对一些小众技术化元素识别不佳 - 高质量大模型训练需要大量数据 - 泛化能力不足、实时响应性不稳定、对环境变化敏感、用户交互方面有待提升 高分辨率交叉模块的作用 [9] 高分辨率交叉模块是神经网络架构中的核心部分，通过减少隐藏层大小和砍掉不必要参数，提高计算速度并降低成本。这一创新使得奥特 GM 在世界大模型中具有独特优势。 OGM 的操作能力 [10] - 利用安卓映衬技术，无需其他 APP 授权即可打开相应 APP 及页面 - 通过无障碍服务实现模拟点击操作，如定义滑动路径实现人类般滑动 - 目前仅能在固定场景如微信、淘宝、美团等常见 APP 中执行相对固定任务 AA 检测报告的核心观点 [12][13][14] - AA 智能体与传统 AI 应用的区别在于具备自主性、学习迭代能力、目标制定及实现能力 - 底层大模型的发展为 AA 智能体提供了新的技术路径 - 自主智能体被认为是新一轮生产力革命的重要组成部分，可以自动化执行任务提升效率 - 与 ChatGPT 等传统 AI 工具相比，自主智能体更加自动化且具备更高程度的自主性 行业内对自主智能体的探索 [15][16][17][18] - 包括实验性、实操性，以及单一或多重智能体系的探索 - 大厂动作表明自主智能体和大模型的结合是未来重要方向 - 情感陪伴类智能体有望成为新型精神消费品 - 重交互情感类拟人化智能体在虚拟世界中可能涌现新场景和能力 投资建议 [19][20] - 短期可关注与智谱相关的标的，如华策影视、豆神教育等 - 关注娱乐方向及工具生产力方向上的标的，如昆仑万维、焦点科技等 - 关注算力层面的标的，如中继续创天府通信、新易盛等 - 整个行业或产业层面的进展速度将比去年更快，应重点关注巨头公司的探索及动作