行业概述 * AI Agent 定义: 一种能够自主感知、做招环境通过内在的智能处理系统进行自我决策并且去执行相应的行动以达到目的的一个智能体 [1]。 * AI Agent 类型: 包括简单的反射智能体、模型智能体、目标智能体、学习型智能体等 [2]。 * AI Agent 发展历程: 2013年市场规模为554亿元，预计至2018年将达到8520亿元，年均增长负损率达到了72.7%。2023年AI Agents行业开始兴起 [4]。 * AI Agent 应用场景: 包括QB端和QC端，QB端主要应用于SaaS应用，QC端则作为生成式的AI商业化应用 [4]。 市场规模 * 市场规模: 2013年中国AI Agents市场规模为554亿元，预计至2018年将达到8520亿元，年均增长负损率达到了72.7% [4]。 * QB端市场规模: 未来十年内QB端市场规模可以使得SaaS应用翻十倍 [4]。 * QC端市场规模: 电商、教育、旅游、酒店等客服领域已实现大范围应用 [4]。 产业链分析 * 产业链上游: 基础设施以及技术的提供 [6]。 * 产业链中游: AI agent的研发与集成 [6]。 * 产业链下游: 应用与服务的终端用户 [6]。 * 算力: 算力是技术的基石，需求呈现爆发性增长 [5]。 * 云计算市场: 中国云计算市场规模已达到6192亿元，其中公有云占比超过70% [5]。 * AI服务器市场: 2023年中国AI服务器市场规模达到91亿枚，预计2027年将达到134亿枚 [7]。 技术发展 * AI大模型: 包括陨侧大模型和端侧大模型 [6]。 * 语言大模型: 中国语言大模型市场规模已达到132亿元，同比增长110% [8]。 * 大语言模型影响: 重塑了数字的产业生态，提升了办公效率，改变了人际交互方式 [8]。 行业挑战 * 人才缺失: 中国AI人才结构失衡，尖端应用人才短缺 [10]。 * 伦理问题: AI伦理准则和责任的承担是当前短缺的问题 [10]。 * 法律法规: 缺乏AI伦理责任的法律法规 [10]。 行业趋势 * 商业化进程提速: 未来三至五年内企业将积极探索以人工智能为核心的应用 [17]。 * AI Agents 重塑SaaS: 未来五至十年内SaaS领域将经过一次人工智能为核心的全面成功转型 [17]。 * 数字分身: 未来5至10年内AI Agents将成为每个人的生活学习工作当中的数字助手或数字分身 [17]。 竞争格局 * 第一梯队: 百度、腾讯、华为云、阿里云、字节跳动 [17]。 * 第二梯队: 科大讯飞、拥有大义 [17]。 * 第三梯队: 实战智能、未来式智能、AV智能等 [17]。 核心竞争力 * 技术: AI Agents的主要竞争力 [18]。 * 用户规模: 对企业发展、应用以及实现商业利润增长有重要影响 [18]。 * 差异化: 产品的差异化和场景的创新是提升竞争力的关键因素 [18]。 * 扩展性: 可拓展性和灵活性决定了企业在多大程度上可以融入不同的场景进行生态系统的拓展 [18]。 代表性企业 * 百度: 开发难度低，调优迭代快，提供全方位一站式智能体开发平台 [19]。 * 科大讯飞: 智能语音技术、认知智能技术、覆盖多种行业 [20]。 * 华为: 行业解决方案、产品服务、5G通信技术、全站式服务、云道端协同框架 [21]。