B端应用高ROI场景将率先实现PMF报告分析了AI大模型在算法和算力层面技术发展的趋势以及AI大模型作为效率提升工具和直接赋能业务场景这两个方向的商业化落地效果和现状最后前瞻性分析了AI Agent对于前沿技术的发展前景接下来我给大家进行详细介绍首先我介绍一下AI大模型在算法和算力层面的技术发展现状和趋势 因此为了突破这一瓶颈AI大模型在向两个新的方向发展一个是合成数据另一个是Inference Scanning近年以来在这两个领域已经出现了较多的创新成果例如Android Peak在24年6月发布的Cloud 3.5 SONNET使用了合成数据在多个测试级上表现优于GT4O而OpenAI的OE大模型则是Inference Scanning的典型暗意 24年以来由于全球可获取的训练数据有限叠加OpenAI GPT-5发布持续延期等事件业内开始质疑大模型性能迭代在放缓ScanLinux遇到了瓶颈而我们观察到的情况是随着数据规模和模型复杂度的不断增加ScanLinux的编辑效益逐渐放缓尤其是在训练数据端全球可获取的优质数据训练已经触及了天花板当前的进一步在数量级上的提升已经相对困难 我们观察到的第二个现象是各厂商 ...