纪要涉及的行业和公司 - 行业：数据标注产业、数据产业、AI 模型行业 [2][8][16] - 公司：海天公司、达梦数据、海量数据、太极股份、循环科技、金环科技 [11][17] 纪要提到的核心观点和论据 - 数据标注产业定义及政策目标：数据标注产业是对数据进行加工处理的新型产业，政策目标到 2027 年年均复合增速达 20%，显著提升专业化、智能化和科技创新能力，培育有影响力的标注企业 [2][4] - 数据需求分类及政策重点：数据需求分 C 端、B 端、公共数据和支撑大模型训练数据四类，政策重点关注公共和企业数据，可解决数据孤岛问题，建设高质量行业数据库，赋能 AI 应用 [2][5] - 供给侧支持方式：通过国家重点研发计划推动关键技术攻关，健全标准体系，支持上下游联合科研单位加快技术成果转化，打造繁荣产业生态系统 [2][6] - 数据标注政策对产业链影响：拉动整个数据产业链发展，推动公共与企业高价值数据开发，加速数据共享开放，带动配套工具平台发展，为二级市场带来投资机会 [2][7] - 数据产业政策影响：2023 年底以来政策密集出台，加速对数据产业支持，国产化和信创带来新机遇，AI 大模型场景化应用成重要方向，性价比是 AI 应用落地关键因素 [2][8] - 数据标注在 AI 中的作用：提升模型预测目标准确性，预训练阶段用无标注数据，微调阶段需高质量、场景化标注数据，大模型时代重要性凸显 [2][10] - 市场主要数据公司及发展状况：市场主要有专门数据标注厂商、数据库公司、配套数据平台和工具厂商三类，2023 年 CIA 服务市场规模约 45 亿元，海天卫生占龙头地位但行业分散，预计 2028 年市场规模增长至 170 亿元，品牌服务商市占率将提升 [11] - 数据标注行业未来趋势：多模态和行业化需求推动新需求出现，品牌服务商市占率将从 2023 年的 16 亿元增长至 2028 年的 70 亿元，增速超行业平均 [12] - AI 大模型时代数据使用变化：传统经济学时代训练用标注数据，大模型时代预训练用未标记多模态数据，微调用高质量、场景化标注数据，对人工智能技术要求更高 [13] - 语音和视觉领域数据需求变化：语音领域定制化数据需求增加，视觉领域大模型从识别转向理解和认证任务，带来新数据需求，多模态数据标注需求将稳定或快速增长 [14][15] - 数据资源服务在 AI 模型行业化落地中的作用：在 AI 模型行业化落地中起关键作用，2025 年 AI 应用需高质量运营数据支撑模型产品化调优，海外和国内市场均有体现 [16] - 合成数据对标注需求的影响：合成数据占比增加不会完全取代人工标注，未来 3 - 5 年数据标注产业预计显著扩展，合成数据与人工标注结合是发展核心动力 [19][20] 其他重要但可能被忽略的内容 - 海天公司优势：在行业化趋势中表现出色，有业绩兑现潜力；投入资源建设标注平台系统，在语音和支架领域突出；法律合规性好，能处理法律合规及桌面清洗问题；资源能力强，与版权方长期合作可带动业绩增长 [17] - 海天公司未来发展方向：海外业务扩展，三季度海外业务增速达 120%；与国内头部厂商合作获取新订单；关注政府及大型企业的数据要素项目 [18]