纪要涉及的公司 医渡科技[1] 纪要提到的核心观点和论据 - 公司业务情况 - 业务板块划分：分为大数据平台与解决方案（BDTS）、生命科学解决方案、健康管理平台三大板块[3][5] - 各板块详情 - BDTS：面向医院和政府，应用于科教研管，产品有单病种/全病种数据库、医保平台、AI 中台等，以项目制为主，有 10%年度服务和运维费[3][8] - 生命科学解决方案：服务药企，提供药品上市前后智能化服务，已进行 368 个临床试验项目和 261 个真实世界研究项目，上半年业务下降 15%，近期无明显改善[3][8] - 健康管理平台：涉及保险业务，覆盖四省十二市超 2400 万活跃用户，用大模型进行基金模型预测和 AI 理赔核赔支持，探索 to C 端市场如开心健康小程序[3][8] - 公司核心竞争力 - 数据优势：积累 55 亿份真实医疗数据，用于大模型算法训练，远超美国 CI 公司的 9 亿份[3][10] - 技术优势：自主研发大模型，在医疗数据治理、疾病正逆向拆解等方面领先，全面赋能各业务板块[3][6] - 科研优势：科研市占率超 30%，协助发布 240 多篇高水平论文，影响因子超 1300 分，参与 20 多个国家级、省级大型课题[3][11] - 公司发展方向与战略规划 - 聚焦 AI 医疗领域，提升大模型能力 - BDTS 拓展医院与政府客户，加强合作 - 生命科学解决方案服务跨国药企，探索创新应用 - 健康管理平台扩大惠民保覆盖，提高参保率，开发 to C 端市场 - 持续优化算法，保持行业领先[7] - 业绩预期 - 25 财年 BDTS 板块预计增长约 10%，AI 中台贡献 3000 万至 5000 万收入，增长约 20%；健康管理平台收入或持平或下降；生命科学解决方案业务未见明显改善[3][23] - 26 财年若第二、三板块恢复良好，有望实现利润转正，否则可能要到 27 财年[3][23] 其他重要但是可能被忽略的内容 - C 端商业化：C 端商业化模式处于探索阶段，暂不收费，未来合作与推广方式未确定，旨在覆盖更多场景使算法更精准[9] - 数据获取与治理 - 与医院签深层次合作协议获取全量数据，经脱敏和标准化处理用于大模型训练[16][17] - 国内医疗数据监管严，数据不出院，美国允许疾病数据交易[18] - AI 中台情况 - 面向医生和管理层，通过综合软件平台展示 - 功能更友好，有公有云、私有化、政务云三种商业模式 - 包含临床决策辅助系统，应用场景多样[24][25][28] - 市场需求与趋势 - 公立医院招标活跃度高，科研业务线稳定增长，政策推动智能化产品发展，但反腐使审核流程变长、账期增加[29] - 顶级研究型医院对智能化产品需求升级，下沉市场需求预计未来五年增加[30][33] - 医院与科研机构采购行为差异缩小，临床应用需求增加[34] - 合作运营增长预期：每年计划增加 5 到 10 家顶级研究型医院和约五家监管机构，产品升级预计提升 ASP[31] - 2024 年业务数据：业务收入预计 3.14 亿元，三分之一来自各类医疗机构，应用场景科研、临床和问诊需求均增加[32]