纪要涉及的行业和公司 - 行业：AI 行业、金融行业、资管行业 - 公司：商简科技、熵简科技、OpenAI、Anthropic、万德、彭博 纪要提到的核心观点和论据 AI 行业发展趋势 - 2025 年是 AI 智能体元年：多智能体技术发展进入新阶段，如 minus 和 MMCP 为行业发展奠定基石，通过动态调用工具和大模型实现全流程自动化，提升处理效率[2] - 未来发展方向：后训练、多代理系统和统一标准工具调用接口将成重点，2025 年上半年在应用端和算力支持端或爆发式增长；后训练重要性凸显，强化学习可让大模型脱离监督学习实现自我进化[12][13] 商简科技进展 - 投研领域进展：春节期间将 Deep Seek R1 满血版能力接入投研，推出分级 BD Deep 模型，客户反馈大模型能力提升对投资研究帮助大；Offer Engine 产品可显示关键词热度，minus 热度高受关注[1][3][4] minus 情况 - 创新点：多智能体协同技术产品化，动态调用 GBT4、Claude 3 等，实现全流程自动化，可完成复杂任务，效果优于 OpenAI Deep Research[1][5] - 市场表现：市场评价两极分化，有人认为奠定行业基石，有人认为是过度炒作[5] - 存在问题：存在幻觉累加问题，多次推理成功率降低，输出结果可能不可用，如写报告时数据错误[6] Deep Seek RE 模型情况 - 存在问题：存在幻觉累加问题，提供虚假信息，工具广度和深度不足，限制实际表现，如租房推荐虚假信息、执行任务常失败[7] OpenAI 成果 - 发布成果：发布 CUA 和由其驱动的 AI 智能体 Operator，融合 GPT - 4 视觉和强化学习推理能力，允许 AI 模型操作电脑[8] - 实际效果：在电脑和浏览器场景成功率有提升，但与人类相比仍有差距，距完全替代人类操作还有很长路[8] Anthropic 的 MCP 协议 - 重大意义：标准化大模型与外部工具的数据调用和执行接口，类似 TCP/IP 协议，提升调用工具效率和广度，解决工具不足问题[1][9] - 特点：完全标准化、动态发现能力、双向有状态交流，提升大模型与外部服务交互能力[10][11][12] - 应用情况和市场反应：GitHub 上 star 数迅速增长，2025 年 3 月热度上升，大量三方服务采用，部分平台汇总并评分，大模型能力和边界将快速提升[11] 熵简科技实践 - Offer Engine 产品：2024 年初推出，服务超 5000 家资管机构，超 4 万机构投资者使用；上线深度思考问答模型和 Fin GBD Deep 模型，在投资判断上准确性和速度表现出色[14] - 平台功能：支持向个人助手提问、上传资料保存到知识库、会议录制；拥有海量公募基金投研资料库，信息检索服务全面详实[15] - 新功能计划：2025 年陆续发布重磅 AI 功能，目标是帮助机构投资者生成阿尔法收益[16] 资管机构竞争力构建 - 构建方向：重点关注优质私域知识库积累和内部特殊工具开发，而非仅依赖计算模型训练[17] - 私域知识库建设案例：在会议、微信、指标等场景有大量案例，支持数据合规安全，实现多家头部公募基金本地化部署，模型识别效率比开源模型高 40%左右；与高校联合研发 excel 读取 agent 提供标准 API[18] 开源与闭源模型 - 生态渗透速度变化：Deep Seek RE 模型出现后，开源模型生态渗透速度变强，天平向开源倾斜；Minus 创新值得关注鼓励[19] 资管机构合作建议 - 选择建议：仅部署满血版模型可自研，但需算力储备；构建完整投研 AI 体系建议与外部合作，可避免成本问题和利于模型迭代[21] AI 行业不足与解决 - 当前不足：生态和工具层面广度和深度不够，幻觉问题严重[22] - 解决预期：2025 年问题逐步解决，AI 行业应用扩散遵循创新扩散曲线[22] AI 公司竞争应对 - 应对策略：2025 年关键是速度，要快速组建优秀 AI 团队，将想法实现到产品中；组织文化建设是重要壁垒，可吸引人才加快产品迭代[23][24] 大模型幻觉问题 - 问题根源：大模型智商不够[25] - 解决方法：提升大模型智商可降低幻觉；Offer Engine 通过自我反思和数据溯源按钮降低幻觉，接入多平台数据提供全面信息，但根除需提升大模型基座能力[25][27][28] 大模型性能影响因素 - 关键因素：除避免幻觉，资料库知识量和检索能力也影响性能，需重视资料库建设和检索能力优化[29] 大模型处理数据 - 精准提取指标：关键在于资料充分准备和完善，平台有全面外资研报库，扎实数据基础和提升 AI 能力可使 AI 投研效果指数级增长[30] - 不同类型数据联动：输入多模态资料，通过向量化匹配生成 SQL 语句与结构化数据库交流，以标准表格呈现结果，未来完善 agent 框架实现更高效应用[31] 2025 年 agent 方向新功能 - 功能规划：结合强大大模型、AI 智能框架和 MCP 协议，使工具被大模型顺畅调用，构建更有效 AI 应用，新功能将上线平台[32] 其他重要但可能被忽略的内容 - 目前大模型在使用浏览器和电脑端交互成功率低，限制人工智能发展，但预计未来几个月会改善[9] - 数据库公司如万德、彭博进行 AI 化改革推出功能，目前处于同一起跑线，组织文化建设决定能否吸引人才加快发展[26]