纪要涉及的行业和公司 - 行业：AI+病理行业 - 公司：透彻未来 纪要提到的核心观点和论据 AI在病理诊断领域的应用方向 - 主要分为AI+细胞学、AI+免疫组化和AI+组织病理三个赛道，透彻未来选择门槛更高且受众更广的AI+组织病理赛道[2] AI在组织病理诊断中的优势 - 防止漏诊，能检测微小甚至交界性病变；统一诊断标准，提供统一度量衡减少医生主观性差异；提高科室效率，如301医院医生有更多时间从事复杂疾病研究和科研工作[3] 透彻未来在数字化病理科建设的成就 - 参与湖北省数字化病理科建设示范点项目并示范推广；与顶尖医院合作完成数据采集和标注，建立高精度AI医疗产品；提出一站式智慧病理解决方案，包括数字化病理扫描仪等[4] 病理大模型的发展现状 - 2024年在学术界引起广泛关注，美国哈佛大学等团队发表近十篇顶尖文章，成为业内关注重要方向[5] 透彻未来与国际竞争对手相比的优势 - 拥有独特数据优势，短时间覆盖超十组器官，敏感度近100%，特异性达86%以上；提供完整流水线解决方案，助医院快速建立数字化病理科；通过技术迭代提升AI能力[6] 病理大模型的概念、发展历程和技术细节 - 2023年由透彻未来和美国对标公司提出，利用自监督学习训练底座dano v2，2024年相关论文采用自监督学习加下游任务微调方法[8] 透彻未来产品版本技术提升 - 萨尔brin 2.0结合自监督、弱监督和有监督三种技术手段，预计2026年公开技术细节并发表论文[8] 透彻未来产品实际应用表现 - 在301医院样本中，模型敏感度达100%，特异性超93%；人工智能辅助提高医生效率，减少漏诊[9] 透彻未来未来发展方向和产品线计划 - 计划发布新产品线"sara阿拉丁"，包含靶点预测、药物推荐及预后预测模块，如通过HE切片预测EGFR突变等[11] 公司团队背景 - CEO来自莱卡生物，促成顶尖医院合作并实现商业化；相关负责人是清华大学博士和博士后，有丰富人工智能医疗研究经验[12] 病理切片质控和标准化及AI辅助诊断情况 - 病理科规格标准化是难题，大模型学习能力增强，对县市级医院切片容忍度提高，特异性从70%提升至90%以上；系统会提示医生重新阅片避免医疗事故[12] AI技术识别异位病变情况 - 大模型可解决问题，具备广泛基座，zero shot能力强大，能提示癌症转移情况为医生提供警示[13][14] 公司收费模式、客户支付意愿和复购率 - 目前采用软件硬件销售模式，2025年计划推出订阅制，未来两年计划覆盖3000 - 5000家医院；已有多个医院复购，复购比例较高[15] 选择订阅式购买模式原因及产品应用情况 - 结合订购式和订阅式适应不同医院购买习惯；近200家医院部署产品，超100家正式购买，软件在行业内应用广，走向临床应用[16] 病理大模型领域核心壁垒及公司竞争优势 - 核心壁垒是数据壁垒和运算速度；公司从数据、算法和产品易用性三方面建立门槛[17][18] 国内外病理大模型发展现状 - 国内有透彻未来的3a brain及其2.0版本、商汤与西京医院合作的大模型、瑞金联合华为发布的大模型；国际上多数研究基于开源模型，透彻未来技术领先[19] 公司与瑞金医院合作情况 - 2024年6月开始合作，共同研究，提供实习生整理数据和技术交流；睿智病理大模型是server bring定制版，项目处于科研阶段；与瑞金共同发表国内首篇病理大模型相关学术论文[20][21] 公司在香港伊丽莎白医院病理科测试表现及意义 - 是中国唯一通过测试的公司，效果在前列腺、淋巴结等器官方面被评为全球最佳，标志技术水平达国际领先地位[23] 公司研发的Superin 3.0创新和优势 - 迭代速度空前，引入增强学习，建立反馈机制，实现模型自我迭代；计划部署到3000 - 5000家医院形成寡头优势[24][25] 三类证书及收费条码现状 - 三类证书按器官分类申请，处于尝试阶段；各省市收费条码差异大，国家医保统一化收费对创新项目有利[26] 公司在肺癌EGFR预测方面与其他伴随诊断公司相比的优势 - 传统伴随诊断成本高昂，公司通过一张HE切片即可预测，降低门槛和成本；正在探索新方法学，但离商业化有距离[27] AI病理产品推广应用范围及市场空间 - 中国约有4亿张HE切片，采用SaaS模式市场规模可达400亿元；中国约1万家有病理科医院，软件销售总天花板规模大；全球市场规模约是中国的20倍[28] 公司对于AI技术出海的看法及未来规划 - 已在香港和澳门迈出第一步，计划扩展到中东和欧洲市场；对美国和北美市场采取谨慎策略，可能通过合作伙伴探索[29] 公司在AI病理方面的具体案例 - 去年在湖北省帮助医联体赋能，部署服务器和产品，提高基层医疗机构能力，提升工作效率、准确度和灵敏度，减少漏诊[29] 公司获取数据并提升模型能力及新进入者挑战 - 创业初期通过与医院建立科研合作项目获取数据，目前与几十家医院保持良好科研关系；新进入者获取数据面临高额费用和科研名义获取难度大等挑战[29][30] 公司CEO对未来发展的总结和展望 - 致力于将病理行业带入人工智能时代，希望技术推广至全球；目标是提高医生诊断准确性和效率，减少漏诊，帮助病人获得更好治疗效果[31] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 公司结合大语言模型研发了交互式对话视频系统，全方位覆盖病理科医生及临床医生需求[10] - 公司公布两个主要商业化版本，泛癌筛查版“透彻理智”和高端版“透彻洞察”[10]