纪要涉及的行业和公司 - 行业：医疗AI、制药行业 - 公司：金泰浩源、药石、药明康德、成都先导、金力泰、英矽智能、薛定谔、Recursion 纪要提到的核心观点和论据 - AI技术在医药领域应用前景广阔：到2030年，AI在各行各业应用规模达1.5万亿美元，医药领域占比接近10%；全球人工智能解决方案市场规模预计到2030年达1.4 - 1.5万亿美元，医疗保健占比最高超10%，复合增长率35% - 40% [2][6] - AI技术解决传统制药痛点：传统制药研发周期长（新药上市超十年）、资金投入高（研发到上市平均投入8 - 23亿美元）、成功率低（临床阶段成功率10%左右）；AI技术筛选数十亿分子，2 - 3年内合成测试数百分子，降低时间成本，提高研发效率和创新性，已有多款AI研发药物进入临床阶段 [4] - 制药领域三种主要商业模式：AI加CRO（提供早期研究服务）、AI加LITE（自主研发分子）、大企业积极布局，金泰浩源、药石、药明康德、成都先导等公司表现突出 [2][5] - AI在医疗场景应用广泛但未完全替代医生：应用包括生命科学研究、科研助手、医疗器械研发等，但主要停留在辅助阶段 [2][7] - 全球AI制药行业快速发展：目前市场规模十几亿美元，预计到2030 - 2031年达几十亿美元，复合增长率接近30%，AI深度参与全产业链带来变革突破 [2][8] - AI制药在临床各阶段有进展：临床一期有四五十个分子、二期约一二十个分子、三期有少数分子进入管线，分子类型以小分子为主，也有抗体和疫苗产品，尚无AI研发药物获批上市但预计不久有突破 [2][9] 其他重要但可能被忽略的内容 - 典型公司案例：金力泰与辉瑞有十年战略合作，晶体预测服务成辉瑞内部SOP，拓展小分子药物发现领域；英矽智能采用AI加CADD加biotic模式，平台设计并优选分子；薛定谔以SaaS平台授权模式为主；药明康德通过自研等构建AI驱动研发能力；成都先导有DNA编码库平台，与腾讯合作进行分子设计跃迁；Recursion采用穷举法确定靶点，资金消耗大但化合物设计筛选能力好 [10][11] - 公司估值情况：国内典型AI制药公司PS估值相对较高，传统CRO用AI赋能后估值相对合理，投资应优选前期布局完善且估值合理的公司 [12] - 多组学领域潜力：多组学领域可能中短期内取得突破，数据量大且含有效信息，孕育优秀公司，是下周报告重点 [13]