达实智能 20260817 请介绍一下达实智能 AIoT 平台的发展历程、当前架构以及与竞争对手的主要 区别？ 达实智能的 AIoT 平台从 2012 年至 2026 年共迭代了七个版本。2019 年，平 台率先将判别式 AI 引入智慧冷源系统，以实现节能减排。2024 年，引入了边 缘视觉 AI。随着大模型技术的成熟，特别是 DeepSeek 的出现，公司将大模 型技术融入 AIoT 平台，实现了问答、分析和设备控制三大核心功能。在 2025 至 2026 年间，平台进一步升级，实现了私有化本地部署、轻量化部署、智能 交互及多模态任务处理。 当前平台的架构是"一个平台、N 个应用、四种终 端"。其与竞争对手的主要区别在于 AI 层的实现，该层包含判别式 AI 算法引 擎平台和生成式 AI 智能体平台。这一架构支撑了智慧运维、智慧安防、智慧服 务、智慧办公等多个应用场景。 达实智能在判别式 AI 和生成式 AI 方面具体有哪些算法和应用，以及这些应用 的迭代速度如何？ 在判别式 AI 领域，公司主要关注设备诊断、能源诊断以及冷源 AI 全局寻优算 法。这些算法不仅用于分析和辅助决策，例如冷源 AI 全局优化算 ...