战略定位与转型方向 - 公司持续推动技术定位由"Mobile OS 专家"向"AIOS 专家"转型，由传统端侧操作系统向端云结合方向演进，以"AIOS+AI 智能体"作为发展核心驱动 [3] - 公司已在14个国家40余座城市完成研发布局，通过组建覆盖研发、生产、服务的全链条本地团队，构建全球标准的合规原生架构 [4] - 公司通过信任与战略的"两大核心"构建与客户长期共赢的合作模式，从成功交付积累口碑，并通过战略合作深化发展为联合开发的"战略合作伙伴" [4] 机器人领域 - 公司定位为具备平台能力和全栈能力的综合产品和技术提供商，推动机器人成为物理世界中的AI载体 [7] - 面向企业端场景的机器人产品包括AMR自主移动机器人、智能叉车、智能移动底盘等，公司可提供整机产品 [7] - 公司更专注"整机+解决方案"的综合交付方式，结合整机本体、系统平台和AIOS，为不同客户提供面向具体场景的端到端解决方案 [7] - 在硬件平台方面，公司与芯片厂商紧密合作，规划覆盖不同算力区间的机器人计算模组，形成分层计算平台 [3] - 在软件系统方面，公司全面构建以AIOS为核心的端云协同平台，围绕底层AI硬件支持、基础操作系统开发、ROS 2集成、AI能力接入和端云协同等需求，提供可复用、可扩展的基础智能系统平台 [3] 智能汽车领域 - 公司推出滴水AIOS 2.1，围绕AIOS智能体系统底座、AI Agent座舱应用及AIOS与AIBOX协同三个方向，推动大模型能力由技术验证向安全、可控和工程化部署演进 [3] - 公司推出面向下一代智能座舱的"AquaClaw超级智能体"，依托滴水AIOS 2.1底座，以"端侧AI+云端协同+安全可控"架构，实现智能座舱由"被动响应"向"主动全域智能"的跨越 [3] - 滴水OS融合了全球汽车产业生态和应用生态，与数十家生态伙伴深度协同，支持主机厂灵活打造差异化下一代智能汽车产品，全面加速车企智能化全球化落地进程 [4] - AI智能体可通过自然语言调用导航、娱乐、通信、车辆控制以及第三方服务，实现跨应用、跨系统的连续任务执行，智能座舱由以App为中心的功能集合向以AI超级助理为核心的场景化服务体系演进 [9] 智能软件领域 - 公司依托长期移动操作系统积累，推动手机OS向Agent OS演进，以AI Agent为新的智能入口，实现模型、应用、算力和终端能力的统一编排，并逐步向跨应用、跨模型和跨设备协同延展 [3] - 公司积极探索智能手机端AIOS，与客户共同推进AI手机产品原型和AI智能体应用实践，持续强化跨应用、跨模型及跨设备的软件平台能力 [3] 智能物联网领域 - AI的快速发展推动智能硬件加速向AI Native Device（AI原生设备）演进，公司以AIOS为核心，构建围绕AI、软件、计算架构与智能硬件协同发展的AIoT平台 [3] - 公司推出AquaClaw for IoT，将AI智能体能力拓展至AI眼镜、机器人、智能家居、会议终端等AI原生设备，形成统一的Agent OS能力体系 [3] - 智能物联网的快速发展得益于AI技术发展对智能硬件需求的拉动效应，以及公司所构建的Turnkey（一站式交钥匙）平台效应 [4] - 公司物联网业务的主要品类包括：行业手持终端、智能视觉与边缘计算、智能会议系统、机器人、AIPC以及AI眼镜、音箱、手表等可穿戴设备等多个垂直品类和场景 [5] - 物联网业务的海外市场发展快速增长，AI技术拉动了智能硬件功能和品类的不断迭代更新，AIOS所构筑的AIoT平台为多元化、碎片化的物联网产品场景提供系统基础软件、模块化产品、AI创新以及从系统设计到产品交付的全价值链赋能 [4] AIOS战略布局与技术方向 - 公司将持续深化AIOS基础能力，提升跨芯片、跨终端的系统承载能力，重点推进模型运行环境、智能体框架、资源调度、安全机制及端云协同等关键模块迭代 [4] - 公司围绕AIOS和智能体技术，持续构建端云协同AI平台化，推进重点产品和场景的技术突破和产业落地，推动AIOS、Agent及端云协同计算架构的深度融合 [4] - AI智能体的核心竞争力不仅体现在模型能力本身，更体现在一整套智能体编排框架的能力，包括如何稳定地管理模型、工具、数据、权限以及任务执行流程 [8] - AIOS不仅需要连接传统的硬件和应用，还需要进一步连接模型、Agent、服务和设备，使软件底座在整个终端价值链中的重要性进一步增强 [8] - 公司以"AIOS+AI智能体"为统一技术底座，进一步连接芯片、模型、传感、设备和端云协同能力，不断推动产品与技术上的价值创造与提升 [9] 毛利率与业务结构 - 公司正从过去以软件服务为主，逐步拓展到AI智能体、AIoT产品和软硬一体化解决方案 [6] - 软硬一体占比提升可能带来毛利率结构变化，但同时也会扩大市场空间、提升收入规模，并推动公司从过程服务走向结果交付和产品化、规模化交付 [6] - 随着IoT业务中软件、AIOS、智能体和平台化解决方案价值占比提升，整体毛利结构具备持续优化基础 [6] - AIOS和AI智能体将持续赋能业务发展，为公司长期收入增长、价值提升和利润质量提供支撑 [6]