Zeta Global FY会议纪要关键要点总结 一、涉及公司与行业 - 纪要涉及公司为Zeta Global（NYSE:ZETA），会议为FY Conference，时间为2026年10月08日[1] - 涉及行业包括营销技术、广告技术、客户忠诚度管理、AI基础设施、企业软件操作系统[2][48][50] - 纪要提及多家合作伙伴与收购标的，包括NVIDIA、Fireworks、Palantir、Snowflake、OpenAI、ZoomInfo、Senso、Digital Audience[52][61][64][66][67][69] 二、核心观点与论据 （一）AthenaOS操作系统发布 - Zeta Global正式发布AthenaOS，定位为行业首个可持续、可成长的AI操作系统[9][10] - AthenaOS包含五大层级：上下文与数据层、AI基础设施层、编排层、应用层、体验层[5][6][7] - 核心逻辑为“断开的工具产生断开的成果”，客户购买Zeta可替换11个不同产品[4] - AthenaOS进入Beta阶段，计划2027年Q1实现GA（一般可用性）[53][54] - 系统模块需连接客户业务与Zeta业务，通过基础设施测试标准为“是否有人在其上构建”[11] （二）AI代理部署与编排能力 - 构建代理容易，但企业级规模部署代理非常困难[6] - AI擅长提供建议但缺乏反馈闭环，AthenaOS通过编排层解决此问题[6] - 演示中Athena可自主完成航班优化、创建西班牙增长计划、整合受众机会、地理需求、领先指标、绩效模拟、创意准备、激活与测量[14] - 西班牙旅行意图上升14.2%，由马德里和巴塞罗那引领[16] - 应用全部推荐后预测为2,180个预订，较2,000目标高出约9%，支出持平[19] - 航空公司当前完成1,437/2,000增量西班牙预订，达成率72%，90天预测为2,180[30] - 最大当前风险为创意效率下降和 prospecting，Performance Advisor已将其加入计划[30] （三）需求预测与商业优化演示 - Athena可创建需求预测应用，结合购买、浏览、忠诚度、品类亲和度、程序化意图、天气、需求预测、库存、利润和媒体机会[32] - 热浪情景下东南夏季需求上升22%，亚特兰大为最高优先级市场，库存覆盖6天，现有客户需求上升18%，可寻址潜在客户意图上升31%[34] - 协调计划包括：移动14,000单位入市、维持当前定价、抑制不必要促销、增加62,000美元程序化获客、增加下一区域分配8%[34] - 全网策略增加480万美元销售额，转移成本31万美元[34] - 七天后策略防止34家门店预计缺货，移动410万美元库存至更强需求，避免120万美元不必要降价，从媒体产生270万美元增量收入[35] - 建议下季在订单下达前更改分配，因需求持续早于当前商品日历向南迁移[36] （四）广告技术代理平台 - Zeta约一年前启动代理广告技术平台，AthenaOS可快速响应广告行业变化[48][49] - 传统流程需与6个不同供应商合作，每跳可能耗时一天、一周或一个月[49] - 演示中Display和CTV驱动超过99%购买，Display ROAS为19.9，CTV VCR为92%[40] - Display和CTV整体ROAS为12.77倍，OLB单独表现弱但与Display配对时可提升CTR和完成率[40] （五）忠诚度系统重构 - 现有忠诚度系统在数据层断裂，忠诚度标识与邮件标识未整合[51] - AthenaOS驱动忠诚度，从上下文和问题出发，利用Zeta Data Cloud驱动指标[50] - 需查看竞争对手及竞品如何从最忠诚客户中赢得钱包份额[51] （六）Athena推理模型 - Zeta与NVIDIA和Fireworks合作构建Athena推理模型，将Data Cloud编码入模型[52] - 模型更快、更便宜、基准表现优异，对比SOTA模型[52] - 2027年将部署大量模型，每个品牌可能拥有数十到数百个针对其独特成果训练的模型[52] （七）数据云与身份图谱 - 每季度超过1000亿美元交易流经Data Cloud，转化为商业智能[73] - 意图信号在LLM主导发现阶段仍同比增长1,200%[73] - ID图谱扩展至6个新市场，解析率较去年超过100%[73] （八）收购与合作伙伴关系 - 收购Senso，将AI答案技术层直接整合入GEO解决方案，GEO套件将大幅提升[61] - 收购Digital Audience，欧洲公司，结合SuperGraph可赋能RMN，支持受众放入市场构造或联合至非Zeta渠道[64][65] - 与Palantir整合，Zeta智能直接嵌入Foundry环境，Palantir擅长业务本体，Zeta擅长客户本体[66][67] - 与Snowflake合作，Zeta数据以聚合格式通过Snowflake Model Studio提供，模型可推回Zeta[67] - 与ZoomInfo新合作，升级Buyer Pulse体验，支持技术图谱和ABM列表扩展[69] - Athena可在Slack或Teams中使用[68] （九）新产品与功能升级 - CustomerPulse获全面升级，AI驱动摘要，UI更具生成性，可结合第一方数据与Zeta数据[65] - CompetitorPulse将竞争情报转化为增长行动，可对标3,000个品牌，识别可能从竞品转移的客户[66] - 商业诊断功能可访问数十亿年度交易，询问AOV、LTV、复购率等[62][63] - 帮助天然气零售商了解应添加哪些产品以提升AOV[62] - 实时绩效来自转化路径，结合付费媒体、自有媒体和LLM有机流量至一个报告环境[64] - 帮助运动服装公司理解来自Outlook有机流量对现有付费媒体方法的贡献价值[64] - 分享场合分析，帮助专业零售商了解母亲节主导但婚礼有大量上升空间[69] - B2B套件升级，支持技术图谱和ABM列表扩展[69][70] - ZBI（Zeta Business Intelligence）帮助企业管理层制定3至5年支出计划以最大化企业智能[72] （十）行业趋势与战略观点 - AI正在吞噬世界，行业正进入关于策略和工具深度嵌入理解的对话[2][4] - 软件应适应个人需求，智能应随用户移动[7] - 这是自云计算迁移以来最大的事件[47] - 无法将技术与数据脱媒，AI无数据只是空容器，围绕数据专门构建的AI产生差异化成果[54] - 操作系统需了解用户及其雄心[75] - 最佳AI需了解活的世界，Zeta Data Cloud驱动对活世界的认知[59][60] - 从静态状态转向持续学习、持续状态系统，新活 intelligence profiles包含记忆、时刻和动机[60][61] 三、其他重要但可能被忽略的内容 - 会议开场由Zeta Global首席技术官兼产品负责人Christian Monberg主持[1] - Roman Gunn进行现场演示，展示AthenaOS实际运行[11][12] - 演示中Athena基于12个来源制定计划，包括西班牙增长简报、路线绩效报告、活跃活动定义、忠诚度行为和航空公司现有受众策略[28] - Athena可访问归因、受众细分、绩效、支出、忠诚度计数等，全部被摄取、编目并结构化[29] - 演示中Athena创建Demand command应用，使用地图优先体验，包含需求、库存、利润和媒体镜头，以及场景规划和审批控制[32] - 审批流程：任何内容发出前需批准，审批请求已发送，运行成功[22][24] - 演示中Athena在Outlook或Palantir Foundry中也可使用[39] - 公司提到“Gen UI”去年在Zeta Live发布，当时构建应用需约一周，现在可在几分钟内构建[45] - 公司提到与ChatGPT的大交易，从内部组织优化开始，后扩展至两个专门构建的应用[46][47] - 公司将于当天晚些时候主持关于前置部署工程师（FDE）的小组讨论[47] - 公司提到2026年可能使用“Hotlanta”一词[31] - 公司提到1852年10月从纽约到旧金山的伟大竞赛，15,000英里，典型航程约110天，四艘船参赛[57] - Flying Fish号船长Nichols最初将模型搁置，后转向模型，最终以92天4小时赢得比赛[58] - Jensen Huang关于物理AI的引用：“下一波AI是物理AI，理解物理定律的AI，可在我们中间工作的AI”[59] - 公司提到Nij与Chris共事约14年，其中9年在Zeta[56] - 公司提到数据云每季度超过1000亿美元交易[73] - 公司提到意图信号同比增长1,200%[73] - 公司提到ID图谱扩展至6个新市场，解析率超过100%[73] - 公司提到演示站包括AthenaOS、Athena for Brands、Athena for Agencies、Intelligence Everywhere四个轨道[74]