而在昨日晚间，罗永浩曾表示，"西贝的事情可以告一段落了"。 责任编辑：梁斌 SF055 专题：专题|罗永浩硬扛预制菜，西贝后厨曝光：鲈鱼保质期18个月，羊腿肉生产于2024年 9月14日晚间，西北创始人贾国龙在微信群的一段发言被流传开来。其中，贾国龙表示，"我应对方式有 错，改"。还对罗永浩进行了一番评价。 罗永浩关注到上述评论后，发文称"好，贾国龙，那这件事我们没法揭过去了。在中间再劝我的朋友， 我们一律绝交吧"。 ...

HarmonyOS生态发展里程碑 - 搭载HarmonyOS 5的终端设备数量在一个月内从1000万增长至1400万，标志着鸿蒙生态已度过生死线 [2] - 鸿蒙游戏生态迎来转折点，已有1000多个游戏厂商加入，超过10000款游戏登录鸿蒙平台 [2] 头部游戏《原神》上线的积极影响 - 《原神》于9月10日正式上线鸿蒙系统，上线首日下载量超过10万，超过3000名用户给出4.9分的高评价 [3] - 《原神》是全球范围内具备影响力的游戏IP，其成功上线验证了鸿蒙系统运行3A重载游戏的能力 [3] - 鸿蒙版《原神》使用天空岛服务器，实现与多平台游戏进度互通，并提供数据继承服务以降低用户迁移门槛 [4] 鸿蒙系统的技术创新与性能优势 - 鸿蒙OS的方舟引擎通过整合硬件、软件、芯片及云端，对大型游戏进行专门优化，实现低能耗和高流畅度 [5] - HarmonyOS 5的秒级启动技术通过内存镜像机制，可将游戏启动时间大幅缩短，例如《最佳球会》从20秒缩短至3秒 [5] - 基于分布式软总线技术，鸿蒙游戏推出“近场组队”和“近场快传”等新功能，1GB游戏包传输耗时可压缩至10秒 [5] 激励政策与生态正循环 - 公司制定了全方位的鸿蒙游戏激励计划，覆盖全场景、小游戏、大联运和出海，鼓励开发者进行创新 [6] - 全媒体流量矩阵可触达亿级以上游戏玩家，助力开发者获得商业回报 [6] - 头部游戏IP的加入，结合技术创新与激励政策，推动了用户、开发者和平台之间的生态正循环 [6] 行业意义与未来展望 - 《原神》上线鸿蒙系统验证了鸿蒙生态的价值和潜力，使其对游戏厂商而言从“可选渠道”转变为“必选项” [7] - 公司的目标是实现操作系统市场三分天下，鸿蒙占据一席之地 [7]

事件概述 - 演员赵露思与FILA FUSION因直播活动取消产生公开争议 赵露思指责品牌将责任归咎于其个人且缺乏沟通 品牌方则通过声明称取消原因为"其他安排" [4][6][7] - 品牌方在社交媒体采取评论精选措施 赵露思本人在小红书平台的评论内容已不可见 [8] 品牌合作动态 - 赵露思自2024年底起担任FILA FUSION代言人 参与推广多个产品系列包括2025新年系列 山系老爹鞋及湖系户外鞋款COMOX [10] 社交媒体影响 - 相关话题在微博获得高度关注 单条品牌公告获得1.7万条评论 粉丝集中表达对演员的支持立场 [6]

公司战略与技术布局 - 公司聚焦人工智能垂直领域教育方向 通过模型蒸馏与领域数据强化训练攻克技术壁垒 [1] - 采用半离线半在线技术方案 通过轻量级芯片实现数据采集与云端处理协同 平衡成本与性能 [1] - 智能硬件年出货量超过2000万台 产品覆盖AI台灯 智能笔 穿戴手表等多类教育设备 [1] 业务合作与市场拓展 - 客户包括360 小天才等品牌企业 通过业务合作快速整合优质数据资源构建行业门槛 [1] - 团队规模约200人其中研发人员占比70% 正推进与地方政府合资合作打造AI自习室等新业态 [2] - 教育新业态已在广西 江西等地落地试点 融资策略将基于业务需求调整 [2] 行业趋势与挑战 - 垂类模型发展依赖场景需求驱动的模型压缩和领域高质量数据训练 [1] - 传统设备AI化升级是未来主要方向 需综合考虑品类市场规模 技术方案成本及用户接受度 [1] - AI玩具领域市场潜力大但需解决单价低 商业模式不成熟等问题 真正实现规模化仍需时间 [2]

"不管用工程化的能力，或者说用垂直领域的专有Know-How，甚至通过服务用户的Case形成比较好的 专有Reward奖励函数，让你的Agent变得越来越强，我觉得在这方面我们看见大多数早期创业者遇到比 较大的问题。"黄明明表示。（文猛） 责任编辑：张恒星 "不完美的创始人才能做出相对完美甚至是伟大的产品，比如一个有激情的人，他可能不够理性，但是 你要做出伟大的产品，太理性的人在这个时代做不出伟大的产品来。"黄明明表示。他还进一步指 出，"好的Agent创始团队或创业者，也要能够让自己做的Agent能随着模型能力提升，不断解锁更多能 力的。" 谈及行业发展，黄明明认为，今天大家往往夸大模型对Agent或者是应用层吞噬的能力，但在判断早期 创业者时却往往忽视了是否真正切入到"用户有刚需痛点"的问题上。 在黄明明看来，互联网应用更多是完成信息与信息、信息与人的连接，搭建的是生产关系。而今天的 AI Agent是生产力工具，衡量它最核心的指标是完成任务的复杂程度和完成度，因为它是需要交付结果 的。"今天很多Agent只能做到30-40分，如果有一个Agent能把模型能力充分榨干，做垂直细分领域'最后 一公里'的苦活 ...

"在硅谷我们喜欢年轻的有挑战精神，但我们还是希望他至少还是遵守职业道德职业操守的。"周炜表 示。（文猛） "如果一个创业者做AI超过3年以上，我会很慎重，因为3年前的AI和现在的AI在他眼中是一个物种，但 在我看来不是一个物种。"周炜表示，因为他们会把这看作是同一个物种，所以始终在用上一代AI的观 点看这一代AI的事情。 责任编辑：张恒星 相比之下，由于现在中美两国的创业者环境、生态正在渐行渐远。周炜对于硅谷项目的投资，则更希望 投大学毕业没几年的创业者，因为他们"有挑战精神"。不过其也指出，"硅谷年轻创业者非常有挑战精 神，币圈化非常严重，无论机构还是个人都不遵守规则，这个规则打破也很很可怕。" 新浪科技讯 9月13日下午消息，在2025Inclusion外滩大会上，创世伙伴创投创始主管合伙人周炜分享中 指出，"自己在国内投资AI项目时，更倾向于投经验丰富，但做AI不超过三年的创业者。" "这有点像当年开始投移动互联网的时候，一帮PC互联网说这个事情我都懂，随时可以把它搬到手机 上，但其实不是那么回事，差别很大。"周炜解释道："在国内我们会喜欢有经验的，但不希望他在AI上 经验时间太长，这反而是个负面。" ...

核心观点 - 数据与AI双引擎融合驱动是智能时代演进方向 数据驱动AI发展 AI推动数据进化[1] - 大模型发展面临数据墙困境 无标签语料贡献减弱 大规模数据训练性价比显著降低[1] - 数据产业正经历从劳动密集型向技术密集型和知识密集型重大转型[2] 数据质量提升方法 - 通过语法复杂度指标和累积分布采样筛选高质量语料 从100亿token财经语料中筛选20%高质量数据训练 领域问答任务准确率提升1.7%[1] - 数据质量分析需从体验质量入手 考虑人类体验和机器体验[2] - 高质量数据集应满足VALID²要求 包括鲜活度 真实性 大样本 完整性 多样性 高知识密度[2] 行业实践案例 - 动捕数据 自动驾驶标注 思维链数据集等高质量数据服务千行百业[2] - 语料数据在方法论 基础设施和行业生态三方面进行体系化重构探索[2] 学术研究进展 - 大模型数据科学需从专家经验阶段发展到量化科学直至自进化阶段[1] - 需要从海量杂乱数据中提取决定模型能力的关键成分[1] - 精炼数据和合成数据都需要质量优先原则[2]

通用AI行业竞争格局 - 通用AI领域最终由大型科技公司主导 但仍是天花板最高的投资方向[1] - 创投企业因畏惧大厂竞争而回避大模型领域投资[1] 风险投资策略 - 仍会投资通用AI等高天花板领域 尽管风险极高[3] - 近期投资AI陪伴公司 认可该领域未来巨大发展潜力[3] - 必须参与通用AI方向投资 否则视为失职[3] - 同时投资具有高防火墙壁垒的领域[3] To B领域投资逻辑 - 偏好To B类AI创业公司 因其与复杂工作流深度结合[4] - 大模型升级虽具破坏性 但深度嵌入业务层的企业仍能存活[4] - 多层业务架构的商业模式更具投资价值[4]

新能源汽车行业黑公关现象 - 黑公关指借用技术手段批量化生产谣言并在留言区灌水抹黑企业品牌的行为 [1] - 公安部网安局破获黑公关产业团伙 23人涉案资金达2亿多元 [1] - 黑公关投资成本低 相比汽车研发投资非常小 后者涉及上万名工程师和几万名一线同事心血 [1] 企业高管对黑公关的看法 - 蔚来汽车董事长认为打击力度不够 存在黑公关嚣张挑衅行为 建议行业协会参与创造良好舆论环境 [1] - 长安汽车副总裁欢迎实事求是指出问题 但反对歪曲事实恶意攻击品牌和产品的行为 [1] - 小米汽车副总裁建议加大处罚力度 提高黑公关成本和代价 同时企业应专注产品服务 [1] - 小鹏汽车副总裁指出民事诉讼流程长达数月且证明实际伤害难度大 最终可能仅获象征性赔偿和道歉 [1] 行业监管与整治措施 - 小鹏汽车副总裁建议网信办采取禁言或账号封禁等措施 对大V产生明显吓阻作用 [1] - 六部门联合印发通知 在全国范围内开展为期3个月的汽车行业网络乱象专项整治行动 [1]

创业公司战略定位 - 创业公司在Agent领域应避开大模型能力迭代主赛道 否则可能因大模型公司版本升级而被淘汰[1] - 需明确Agent所处领域或解决的具体任务 初期市场规模可能较小但可通过产品优化实现领域指数级扩张[3] - 在细分领域建立应用和认知壁垒可形成更高护城河[3] AI Coding领域竞争态势 - AI Coding属于大模型迭代主赛道核心能力 通用型Coding Agent易受主流大模型能力迭代冲击[3] - 该领域竞争持续白热化 去年下半年Cursor领先 后由Claude code成为增长最快产品 最近OpenAI context增速远超Claude code[4] - 领域内无绝对安全者 核心要求能力持续提升[4]