今天，混沌学园两位校友霸王茶姬张俊杰与天合光能高海纯步入婚姻 。 在光影流转的现场，我们看到的不只有一场婚礼， 而是两条不断向上生长的人生线， 在婚礼的现场，混沌创办人李善友教授作为证婚人说道： "今天是俊杰和海纯大喜的日子，他们两位都在混沌学习过，在混沌相识、相知、相爱。 作为今天的证婚人， 也作为两位亦师亦友的关系，我想讲讲我眼中的俊杰和海纯。 我对俊杰印象最深刻的moment是在他们班的开学模块。那次课上，我注意到一个年轻人，我觉得这是一个天 才，一个极具慧根的人。从此以后，我以俊杰为我的知己。 俊杰今天的事业很大，大家都说他就简直像开挂一样，但 在我看来， 这可能刚刚开始。 海纯，我今天还记得她毕业答辩的内容，从一个小的慈善事业讲起，到最后她说，我毕生的事业是可持续能 源，这背后是她爱自然、爱万物，用爱创造一个合一的世界。 我陪伴创业者已经有15年时间，后来我发现了一件事，一个人的事业越大，其内在心灵的创伤就越深。 我想是无条件的爱让两个人走到今天了。 我有幸与他们共度了一段时光，亲眼见证了爱的奇迹。两个灵魂沐浴在爱的星河之中，达到了真正的共振。那 一刻，仿佛连接上了宇宙的WiFi，智慧与灵感之流涌现 ...

SpaceX的IPO计划与估值基础 - 公司正计划以约1.5万亿美元（约合人民币10.6万亿元）的估值进行IPO，目标融资规模远超300亿美元（约合人民币2118.9亿元），若成功上市，将成为有史以来规模最大的IPO [1] - 公司创始人马斯克在社交平台证实了即将上市的消息 [2] - 支撑巨大估值的核心不仅是火箭技术，更在于构建人类通往近地轨道的“基建门票” [3] - 公司估值增长取决于星际飞船（星舰）和星链项目的进展，以及获取全球直连蜂窝网络频谱的能力，这将极大扩展目标市场规模 [4] 第一性原理与商业建模 - 公司的创新始于价值建模，关键是在现有认知（X轴）上建立新的价值维度（Y轴） [12] - 公司挑战了火箭“一次性使用”的隐含假设，提出了“可重复使用”的新技术假设，将火箭重新定义为一种像飞机、火车一样的交通工具 [12] - 所有创新都源于在现有基础上增加一个新维度，公司将其他行业司空见惯的可重复使用理念引入火箭行业，创造出非凡成果 [14] - 公司运用第一性原理，即物理学的还原论思维方式，从事物本质和原子层面思考问题，以实现十倍速的改变 [27][29] - 在创始人影响下，公司团队具备了强大的工程师工程化能力，这是其核心能力 [30] 单点突破与成本革命 - 寻找单点突破需关注三个方向：需求侧、供给侧、连接端是否存在十倍速变化的单一要素 [22] - 公司成立初期选择美国国家航空航天局（NASA）作为关键客户，承接其外包的太空运输业务，这为其提供了资金和发展方向，且与公司的终极目标一致 [21][23] - 公司颠覆了传统的成本加成合同模式，采用固定价格合同，激励自身大幅降低成本 [24][25] - 公司提出了“白痴指数”概念，即成品总成本与原材料成本的倍数，以此找到成本降低的关键，目标是实现十倍速降低成本 [25][27] - 以火箭发动机为例，公司通过“狂飙运动”，在12个月内将发动机成本降低十倍，方法包括简化设计、更换材料（如使用不锈钢）和优化工艺 [37] 技术成就与市场地位 - 公司于2008年成功发射第一枚火箭，标志着私人企业首次成功发射火箭，具有划时代意义 [42] - 公司于2015年12月21日首次成功实现可回收火箭的着陆，打开了人类通往地球之外的机会窗口 [44][45] - 截至2024年，公司的猎鹰九号火箭完成138次发射，超过其他国家发射总和，且单枚火箭重复使用次数达24次 [46] - 在成本方面，美国航天飞机入轨成本为每公斤5万美元，公司猎鹰九号降至约3000美元，未来的星舰预计将进一步降至200美元，呈现真实的十倍速差距 [39] - 如果火箭能重复使用1000次，成本的“白痴指数”将降至千分之一，这是降低成本的关键 [41] 增长曲线与业务演进 - **第一曲线：火箭发射与太空运输**。公司的猎鹰九号和龙飞船已能向国际空间站运送货物和人员，并完成了首次平民太空旅行 [53] - **第二曲线：星链互联网**。该业务拥有每年1万亿美元收入的潜力，公司计划从中赚取3%（即300亿美元），远超NASA的年度资助（约300亿美元） [55] - 星链部门成立于2015年，目标是建立近地轨道卫星网络，为个人用户提供互联网服务 [57] - 公司运用第一性原理和五步工作法，设计出成本仅为传统卫星十分之一的平板卫星 [57] - 截至2024年12月，星链在轨卫星总数达7236颗，占全球运行卫星的60%，2024年收入达77亿美元 [60] - 预计到2035年，星链将部署4万颗卫星，订阅用户达数十亿，总收入超1000亿美元，为火星移民计划提供资金 [60] - **第三曲线：星舰与太空航行**。星舰业务被公司总裁认为将是公司最有商业价值的业务，远超火箭发射和星链，将开启太空旅游、月球探索、大型太空站等巨大商业机会 [62] - 公司的终极目标不是成为火箭公司，而是成为移民公司，致力于在地球和火星之间建立像北京到纽约一样的往返航班 [64] - 公司目标是40年后帮助100万人移民火星，形成自给自足的社区，并将去火星的单人成本从100亿美元降至20万美元 [65] 核心理念与驱动力 - 公司的使命是让人类成为跨行星物种，这超越了商业利益，是创始人积累财富的唯一目的 [48] - 公司关注人类文明存续，希望将人类带到火星以应对地球物种灭绝或人工智能等潜在风险 [50] - 驱动创新的根本源泉是正向、高能量的理念力量，如美、善、爱和真实，而非恐惧或自我证明 [67][68][70] - 创始人认为，只要风险比零大一点点，就值得为突破人类边界而去尝试 [62][71]

"AI超级周期启动，智能经济机会无限。" 正当我们讨论 AI浪潮时，一个被忽视的宏大背景正在展开：AI不仅是一个独立的技术赛道，它正站在一个高达10万亿的基础产业之上。这意味着，我们今 天所见的AI趋势，将是下一轮对现有工种和组织形态进行 "彻底改变"的巨大力量。 百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖博士在江阴飞马水城带来了《智能，生成无限可能》的分享，从趋势、原理、场景、基建、变革五方面 带领我们透视智能经济的整个面貌，包括 深入浅出的技术解析与 丰富生动 落地实践分享。 此次分享是一份面向未来的生存指南，帮助创业者抓住这波以大模型为核心的技术浪潮，实现企业的高效、变革与增长。 本文仅为部分内容，打开混沌APP，观看完整版课程《智能，生成无限可能》。 AI 的价值会远超互联网 我们正在 AI超级周期的起点，智能经济带来的机会是无限的。 等 AI进一步发展的时候，不但会使得自身的规模变得更大，而且会把整个产业做得更大。所以，尽管今天AI可触达的市场虽然只有200 亿，但它实际上改 造的会是10万亿的市场。——从注册护士、软件开发师到销售、教师，今天的人工智能会彻底地改变每一个工种，包括为其赋能，或者帮 ...

公司创始人背景与行业地位 - 公司创始人是SIGGRAPH 50年历史上第一位也是迄今唯一一位登上大会主题演讲舞台的中国人，与英伟达黄仁勋等行业领袖同台[1] - 创始人是MiniMax 001号员工，后转身专注于AI 3D领域[2] - 创始人带领团队在两年内完成三轮融资，每轮融资额为数亿元人民币，公司估值稳居全球AI 3D大模型公司之首[3] - 创始人出生于1997年，不到两年时间带领团队将3D大模型Tripo系列从技术原型推向千万级用户[5] 公司技术与产品进展 - 公司核心产品Tripo系列3D大模型可实现8秒图文生3D，并率先验证了3D Scaling Law，模型参数达到200亿，将3D生成式AI推入“IMAX时代”[5] - 公司专注于打造世界最领先的AI 3D大模型[5] - 公司认为3D是世界的本质，是最真诚、最真实、信息量最大的内容媒介，是通往AGI更本质的路径[21][23] - 与语言大模型不同，3D大模型的核心区别在于技术路径与领域迁移，其构建需要深度融合人工智能、计算机视觉与图形学三个领域的复合型人才[38][39] - 3D大模型发展面临高质量3D数据严重匮乏的挑战，因为互联网上主要流通的是3D信息的“压缩包”（文字、图片、视频）[40] - 公司技术发展速度超出预期，原以为需四五年才能进入3D管线并超过人类水平，但现在短短两三年已基本做到[51] 公司商业化与用户数据 - 截至2025年8月，公司的年度经常性收入达到1200万美元，处于行业领先地位[5] - 公司拥有约500万专业用户，其中80%以上来自海外[5] - 在To B端，公司服务超过4万家中小企业和约700家大企业[5] - 公司的落地场景主要分为四大类：内容创作（游戏、动画、影视等）、工业设计、展示展览（电商、广告、教育等）以及新兴行业（具身智能、数字孪生、元宇宙等）[52] 公司愿景与创业理念 - 公司的终极愿景是打造“3D版TikTok”，即一个以3D UGC为核心的生态平台，让每个人都能实时交互地活在自己最爱的世界[4][32] - 创业的核心理念是“让富有创意的人专注于创意本身”，通过AI技术将动画、游戏等产业从劳动密集型升级为真正的创意产业[11][12] - 公司认为信息传播是一个从压缩（文字、图片、视频）到解压缩（3D）的过程，随着互联网技术成熟，人们将直接消费最真实、信息密度最大的3D内容[18] - 创业驱动力源于一个明确的“钉子”（需求），即创作者无法零门槛、零成本实时创作3D内容，因此需要打造“锤子”（AI 3D大模型工具）来解决[45] - 公司认为3D形式与可交互性天然绑定，能提供以“我”为核心的“主体性”沉浸体验，这与通过文字、图片、视频进行“移情”的旁观者体验有本质区别[24][25][27] 行业认知与市场判断 - 创始人认为当时行业盲目跟风投入AGI或语言大模型是情绪化的产物，并不理性[17] - 从3D到视频、图片再到文字，是一个信息密度逐渐降低、信息逐渐失真的压缩过程[17] - 视频生成等技术存在一致性、记忆时长等“幻觉”问题，本质在于其没有真实的3D世界作为基础，是在“说谎”[22] - 文字、图片、视频内容因创作工具（如打字法、手机摄像头）的普及已成为大众艺术（UGC），而3D或可交互内容目前仍是“精英的艺术”，全球相关专业人员可能不到100万[28] - AI 3D大模型有望成为大众级创作工具，打破3D内容创作的门槛，从而催生海量3D UGC内容和平台[32] - 行业早期面临人才稀缺、数据匮乏、资源不足等挑战，但近两年随着AI、3D成为显学，大量资源和资金投入已形成良性循环[41] 创业历程与团队 - 创始人创业想法源于在商汤科技时期的经历，曾尝试用AI技术制作动画但盈利有限，后观察到游戏与元宇宙结合的市场潜力[15][16] - 公司创业初期，全球范围内尚无真正意义上的AI 3D大模型，仅有海外科技巨头的早期尝试和相关论文[43] - 公司采取“先大模型，后工具”的路径，在创业之初便专注于3D大模型研发，而非先开发前端工具[34][35] - 创始人通过寻找合作伙伴和信任的团队（如CTO梁鼎、首席科学家曹岩培）来弥补自身技术背景的不足，并对团队实现目标的能力抱有强烈信心[42][43] - 创始人认为当前最大的难题并非技术或市场，而是在充满噪音和诱惑的时代保持耐心与定力，坚持长期主义[53] 创始人哲学与思维方式 - 创始人拥有国际关系学和经济学双学位，并热衷于研究神学，其思考方式深受功利主义哲学家边沁和密尔的影响，核心是追求“最大化幸福的总和”[6][55][56] - 创始人将创业方向分为三类：快速扩散资源型、延长生命型、以及提升当下体验型（如迪士尼），其本人更倾向于第三种[57] - 创始人认为，让人能够选择自己最极致的体验至关重要[58] - 创始人自认为是“理念型创业者”，选择做事的标准是方向与意义，而非个人是否擅长[61][62]

人形机器人 (Optimus) 的规模与价值 - 公司预计未来全球人形机器人总量可达300亿至400亿台，相当于工业场景中每个人对应三到四台机器人 [7] - 当Optimus年产量稳定在100万台后，其单台制造成本预计可控制在2万至3万美元之间 [8] - Optimus的机械手是其中最复杂的部分，一只手包含约50个执行器，整机约有100个执行器，以实现与人类手相当的敏感度、精准度和自由度，完成精细操作 [8] - 该精密能力将带来巨大社会价值，例如可胜任外科手术等高精度医疗操作，其手部精度将达到甚至超越人类医生 [9] - 机器人作为可规模化生产的产品，有望解决优质医疗资源稀缺问题，实现普及 [9] xAI的发展战略与Grok模型 - 公司创办xAI旨在完成其最初赋予OpenAI的使命，即作为开源、非营利的“谷歌的反面” [11][12] - 公司认为在AI领域的竞争核心是“加速度”而非起跑线，并自信其团队发展速度已超越任何其他AI团队 [13] - 公司认为，只要产品能提升10%的社会效率，就足以支撑一家市值几千亿美元的公司 [13] - 公司指出成功的三个关键要素是：吸引最顶级人才、部署最多的AI硬件、在GPU运算资源上线速度上领先 [13] - 正在训练的Grok 5模型参数量达到6万亿，是已知参数量最多的模型之一，公司创始人认为其有10%的机会触碰通用人工智能（AGI）边界 [3][15][16] - Grok 5被命名为“银河百科全书”，目标为打造开源的人类知识总库，并将其部署至月球和火星 [15] - Grok 5是一个原生多模态模型，能处理文本、图像、音频、视频，并具备实时视频理解能力，这被认为是实现AGI的关键 [16][17] - 公司已构建顶尖硬件设施，其Colossus数据中心的建设速度令英伟达CEO感到震惊 [15] 特斯拉的制造与芯片技术 - 公司认为其核心竞争力在于让事情做得更快、更好、更便宜，其工厂目前达到每35秒下线一辆新车的速度，未来目标压缩至10秒甚至5秒 [22][23] - 实现该目标的方法论是将工厂像芯片一样优化，提高空间利用率和运行效率 [24] - 公司正在深度开发下一代AI5芯片，该芯片将是未来特斯拉和Optimus人形机器人的核心 [24] - AI5芯片的目标是成为专门为推理端设计的芯片，其性能目标是达到英伟达芯片的2到3倍，而成本只有其十分之一 [4][24] 对未来产品与交互的设想 - 新一代Roadster跑车正在接近展示原型阶段，其发布会预计将令人难忘，公司甚至考虑制造电动飞行汽车 [28] - 公司对未来手机的设想是将其视为“AI推理的边缘节点”，未来将不再有操作系统或应用程序，所有交互由AI处理 [28] - 预计大约五年或六年后，这种AI手机将研发成功，届时应用程序将过时，手机将预测并实时生成用户想看和听到的内容 [29] - 届时用户消费的大部分内容，包括音乐和视频，都将是人工智能生成的内容 [29] 对AI未来社会经济影响的展望 - 公司认为AI将迅速接管任何数字化的工作，而涉及物理世界“移动原子”的工作（如焊接、烹饪）将存在更长时间 [33][34] - 在一个良性情景中，AI和机器人技术将带来“全民高收入”，任何人都可以拥有他们想要的任何产品或服务 [4][34] - 借助人工智能和机器人技术，未来社会可能走向前所未有的繁荣状态，甚至创造一个真正意义上的乌托邦 [36][37] - 公司强调AI需要在正确的价值框架下发展，最大限度地追求真理，以避免有害结局 [34] - 公司认为一个追求真理的AI将促进人类社会的发展，并可能像人类保护黑猩猩一样保护人类 [35] - 公司描绘的最美好未来是：在保留自然之美的同时，人们拥有富足的生活、优质医疗保健，并可以自由探索兴趣 [36] - 公司指出，在物质富足由AI实现后，人类意义感的缺失将是未来最大的隐忧 [36]

文章核心观点 - 大模型技术正从“对话”走向“行动”，其商业落地的最佳形态是“智能体”，这将引发商业逻辑的断裂式巨变和无限机会 [4][16][20] - 大模型原理是预测下一个字，但当参数规模足够大产生“涌现”后，便能从处理信息升级为解决问题，其能力可超越人类专家 [7][8][9] - 技术门槛正被无代码开发平台抹平，未来商业竞争的核心是定义需求和评估标准的能力，而非技术本身，这将重塑公司组织架构 [22][25][27] 大模型技术本质与能力 - 大模型本质是预测下一个字，参数规模达到一定程度后发生质变，智能“涌现” [7] - 大模型能通过自我博弈、自我编程、自我演化来解决问题，例如在虚拟世界中思考1400轮后，提出超越人类专家的交通优化方案，效率提升远超人类的15% [8][9] - 大模型展现的是一种全新的“硅基智慧”，而不仅仅是工具 [10] 智能体作为核心应用形态 - 智能体是大模型产业落地的最佳形态，具备“感知-思考-行动”闭环能力，是能主动解决问题的数字员工 [16][20] - 智能体在工业质检中可实现毫秒级报错 [17] - 智能体在交通应急管理中可将处置时间从1小时以上缩短至30分钟左右 [18] - 智能体在医疗领域可充当预诊医生，提前梳理患者病史以提升专家问诊效率 [19] 技术普及与组织变革 - 无代码开发平台成熟，技术门槛被彻底抹平，只需“会提要求”和“定义标准”即可开发产品 [22] - 未来最需要的人才是能够定义需求、定义评估标准的人，而非算法专家 [25] - 中层管理者的“上传下达”职能将被智能体大幅压缩，未来组织将主要由指明方向的超级决策者和驾驭AI工具的超级执行者构成 [23][24] - 当“写代码”门槛消失，商业竞争维度改变，赢家属于懂得如何“指挥”AI的人 [27] 行业应用与认知升级 - 当前公众对AI的认知多停留在“写诗作画”的娱乐阶段，需建立对大模型和智能体的正确认知以破除技术焦虑 [6][13] - 行业需获取多行业AI应用地图，以发现自身业务的智能化切入点 [13] - 未来组织需掌握“人+数字员工”的管理范式 [13]

公司概况与愿景 - 公司VAST致力于让AI“重新生成三维世界”，而非仅生成视频，其AI 3D工作台Tripo Studio可将传统需专业人士十几个小时完成的3D建模缩短至约6分钟 [4] - 公司的终极愿景是打造一个“3D版UGC平台”，让每个人都能像发抖音一样轻松生成3D内容，最终在三维世界中拓宽人类的幸福边界 [13][22] - 创始人宋亚宸（1997年出生）拥有跨学科背景，热爱内容创作，其个人兴趣与对市场空白的洞察是创业的重要动机 [7][8][17][18][19] 技术产品与突破 - 公司核心产品Tripo能基于文字或图片一键生成带完整材质的三维模型，可直接用于游戏、动画、虚拟空间 [5] - 2024年9月发布的Tripo 3.0模型参数达到两百亿级别，标志着AI 3D从“玩具”进入深层工作流，其生成模型的价值占比从10%跃升至50%甚至更高 [30][31] - 技术实现了从生成粗糙几何体到生成带贴图、材质甚至能自动绑定骨骼的可用模型的跨越，正致力于打造完整的创作流程闭环 [31][32][33] 市场表现与商业化 - 截至2025年7月，公司年度经常性收入（ARR）达到1200万美元，是AI 3D领域收入最高的公司之一 [12] - 2024年8月，公司月收入已达约200万美元，并保持增长 [38] - 公司工具已服务全球近500万专业建模师和超过4万家企业 [37] 融资历程与市场地位 - 公司成立三年已完成三轮融资，每轮融资金额均达“数亿人民币”级别，估值位居全球AI 3D大模型公司之首 [11][38] - 2024年6月完成数千万美元Pre A+轮融资，由北京市人工智能产业投资基金领投，靖亚资本跟投 [9] - 历史投资方包括绿洲资本、达晨财智、春华创投、英诺天使基金、水木清华校友种子基金等多家知名机构 [10] 行业影响与范式变革 - AI 3D被视为一场“能力平权”的革命，将3D创作从少数精英技能转变为像打字、拍照一样的大众能力，其核心价值不是“降本增效”而是创造新的生产力范式 [43][44][60] - 该技术有望重塑多个行业：例如实现“3D菜单”提升消费体验、实现个性化定制使设计边际成本归零、通过虚拟样品迭代为制造业（如义乌外贸）降低“开模”风险 [47][48][49][50][51][52][54][55][56][57][58][59] - 在AI 3D赛道上，中国被认为是全世界最领先的，这得益于该领域早期高投入、小市场、非共识但未来高速增长的特征 [61][62] 市场教育与用户生态 - 早期市场教育依赖于与创作者“玩在一起”，通过创作者比赛等方式培育社区，早期用户使用不完美的工具创作出惊艳作品并自发分享，形成了宝贵的“自来水”传播效应 [34][35][36] - 公司没有庞大的销售团队，其增长动力部分来自于用户社区的自发推广和口碑 [34][36]

文章核心观点 - AI与3D技术结合正在重塑时尚产业的创新模式与全球产业链协同 这是一场从工具革新到组织能力、人才结构与产业智能化的系统重构 [4] - 传统产业增长面临天花板 必须从行业第一性原理出发进行模式创新 利用AI等技术打破信息不对称 降低库存 提升效率 [4][5] - 企业必须积极拥抱AI转型 成为随技术水位上升的“船”而非被淹没的“礁石” 关键在于找到自身核心锚定点（技术/数据）并构建适应未来的组织形态 [11][18][30] 模式创新的心智模型 - 解决问题的心智模式需从“锤子钉子”的单一方案升级为“电钻”式的高效工作方式 [4] - 服装行业第一性原理是基于预测的现货模式 设计师预测未来流行趋势和消费者需求 但信息不对称导致巨大库存问题 [5] - 模式创新核心是消除信息不对称 Style3D通过开发3D工业软件将消费者需求可视化 并利用AI深度分析数据价值 [5] - 公司实践分为三阶段：2015年起开发3D设计软件赋能中小企业 第二阶段将操作系统独立为全行业赋能 第三阶段深度融合AI与SaaS成为产业AI赋能商 [6] SaaS业务AI化转型关键点 - 直击行业痛点 重新定义AIGC中的“C”为“Commodity”（可售卖商品）而非传统“内容” 因为服装产业灵感和营销内容并不稀缺 [7] - 关键是与客户共同创造垂直领域出色的AI模型 [7] - 当前AI模型能力尚不能完全解决业务问题 需部分人工介入 不应完全依赖AI [7] 工具创新：从百分比提效到指数级跃升 - AI时代几乎所有传统工业软件（如CAD、3D、ERP、PLM）都会被重新设计 这为创业公司和非传统软件企业提供巨大机遇 [9] - AI具备高效率、高逼真度和智能化的特点 但存在一致性和可控性不足的问题 与传统3D工业软件的高度一致和精准性形成互补 两者结合可弥补各自短板 [9] - AI必须与传统软件协同才能解决企业业务问题 结合后应用于智能设计、生产、营销等环节 形成从AI灵感到3D款式设计、版片生成、营销物料生产的完整链条 [10] - AI将改变劳动力成本导向的供应链模式 例如服装缝制工作50%可由机械臂完成 未来工厂选址可能靠近消费地而非低成本地区 [10] - 企业需关注新搜索引擎（如DeepSeek、豆包）的搜索结果排名 因为新一代消费者的购买决策链路已发生变化 排名靠前可获得优先选择 [11] 流程创新：从线性串联到网状并联 - 流程创新需要端对端的解决方案 覆盖从设计、营销到生产的工具软件 产生的数据沉淀用于训练AI [16] - 通用模型几乎无用 最有效模式是通用模型+专有模型+专有数据 企业需构建专业数据并重视数据要素治理能力 [16] - 企业需要AI架构师角色（可由老板、IT人员或业务骨干担任）来牵头数据治理 否则数据散落甚至随人员流失而丢失 [16] 生态创新：从软件工具到产业智能体操作系统 - 未来企业将拥有自己的智能体（Agent）作为内部数据、工作流和行业知识的新载体 [18] - 构建智能体的首要挑战是梳理并转化企业数据、工作流程和行业知识为有效数据 这一步难倒了90%的企业 [18] - 企业AI转型有两条路径：一是在传统产业基础上开拓第二曲线打造智能化工具 二是在现有业务中直接运用AI工具降本提效 大部分企业更适合后者 [18] - 以家纺行业为例 痛点包括设计创新不足、开发周期长、小批量定制成本高、营销同质化严重 可通过AI工具实现从创意生成、花型处理、3D建模到场景渲染的端到端流程优化 [19] 企业AI转型方法论 - 企业需要数字化的结构化数据 尤其是真实流程数据 数据治理应尽快提上日程 [23] - 企业需配备AI规划师或架构师 通常由一把手或创始人担任 因其直接影响未来1-5年发展战略 [23] - AI应用应从企业痛点出发 选择可靠、可落地的切入点和算法 提升业务效率并与竞争对手拉开差距 [23] - 未来企业的核心竞争力是数据、工具、工作流和人才的复合体 AI是强实践科学 需要不断尝试找到最适合的产品 [23] - 传统工作流程在AI时代需重新梳理 例如服装产业可从串联改为并联或协同方式 大幅提升效率 [23] - 转型关键是将数据、工具、工作流和人才结合 创业者应回归初心 聚焦核心竞争力领域用AI放大优势 而非追求大而全的方案 [24] 团队与组织转型 - 未来组织形式将以超级个体或超级部门为核心 由AI代理和人类员工协作 企业需储备相应人才 [27] - 激发团队需让其意识到AI时代是确定性事件 不转变能力模型将被淘汰 并培养其成为AI架构师的意识 [27][28] - 个体需通过实践适应AI时代 例如每天花20-30分钟与AI深度对话或使用AI工具 积累经验和人格智能体 [29] - 企业需营造AI转型氛围 创始人要普及AI认知、提供工具、鼓励尝试并奖励最佳实践 同时准备进行组织调整 [30] - 组织转型可通过业务拉动 找到具体落地点通过项目提升效率形成正循环 减少内部阻力 创始人需从顶层视角克服部门怀疑推动变革 [30]

公司近期表现与反思 - 理想汽车第三季度财报由盈转亏，净亏损超过6亿元 [1] - 公司创始人李想反思过去三年表现不佳，提出要做回创业公司以脱离困境 [2] - 公司计划通过深度对话、聚焦用户价值和提升效率等措施来应对挑战 [2] 产品理念与核心观点 - 产品力不是技术能力，而是一项重要的管理能力 [3][5] - 企业问题常源于人性的两个缺点：贪大和恐惧 [3][10] - 遇到问题时，保持乐观有助于找到本质并解决问题 [3][38] 产品的定义与第一步 - 产品不仅指实物，打造公司、服务、APP或文章本质上都是产品 [4] - 产品的关键第一步是设定清晰、可衡量的目标，否则所有参与者会在不同世界里思考问题 [6][7] - 团队缺乏共同目标会导致效率低下和方向混乱，例如汽车之家合并车168后对“最有影响力”目标理解不一 [8][9] 产品的标准与用户价值 - 产品的标准由三个关键词定义：优越感、价值和安全感，其中价值是核心 [12][13] - 用户价值的衡量只有两个标准：用户是否愿意为你付出时间，以及是否愿意为你付出钱 [14][15] - 当团队在共同的世界、标准和尺度下工作时，每个人的效率和价值会发挥到极致 [15] 组织管理哲学 - 组织管理的本质是透明和授权，企业文化由下至上形成，让每个人看到并相信同样的东西 [24] - 公司采用由下至上的方法论制定目标、战略和价值观，通过团队共同讨论和投票达成共识 [25][26] - 即使团队共识的战略与创始人设想有差异，执行团队共识能获得比执行创始人个人意志更高的价值 [29] 领导力与个人特质 - 创始人放弃了早期对控制的执着，认为控制带来恶果，如员工流失（泡泡网时期员工只剩三人） [31][32] - 创始人认为CEO的首要任务是让团队有效达成共识，并找到足够多的优秀人才 [32] - 创始人自称有“懒”和“乐观”两个特点，“懒”驱使其追求效率，反对无用功；“乐观”使其将解决问题视为常态和机会 [34][35] - 公司鼓励聚焦解决问题而非争论对错，认为“大人只谈利弊，小孩才关注对错” [37][38] 课程背景与结构 - 课程内容源自李想2017年在混沌学园的分享，全长185分钟 [3] - 课程旨在解决“听了许多方法论却打造不出好产品”的问题，强调产品应聚焦用户真实需求并帮助企业提效降本 [20][42] - 课程分为上、中、下三场，涵盖产品认知、新商业模式、高效管理系统及对话环节 [21][43] - 课程大纲包括产品篇（定义、步骤、标准、价值衡量、属性）和新商业篇（传统与新商业、认知与技术挑战等） [22][45]

公司概况与创始人背景 - 国货底妆品牌「方里」由创始人菊子于2017年创立，品牌定位为“为亚洲女性提供专业底妆”[3] - 创始人菊子拥有中央美术学院背景，大学期间即自主创业并管理十余个进口品牌，具备扎实的供应链与产品筛选经验[2] - 公司母公司杭州美兮已获得贝泰妮、金沙江创投的A轮和A+轮融资，其商业模式和增长潜力获得资本市场认可[6] 财务与市场表现 - 公司营收实现高速增长：2021年营收为5亿元，2023年突破10亿元，2024年达到20亿元[5] - 品牌在短时间内完成了从新锐到主流的市场跃升[4] 品牌理念与战略演进 - 品牌理念从早期的“亚洲专研底妆专家”转变为“亚洲专研底妆玩家”，旨在从玩家视角理解用户，帮助用户在建立关系时立住人设[15] - 品牌愿景是“陪伴更多女孩更好地成为她自己”，核心是支持女性表达个性，反对审美规训[20][21] - 品牌slogan曾为“莫向外求，方得其里”，后因创始人意识到不想打造“有师味”的品牌而改变[14] - 创始人认为，品牌需要完成从渠道到品牌、从产品到品牌的跃迁，这是消费品公司普遍面临的心路历程[10] 产品策略与创新 - 产品强调个性表达与用户共创，计划推出粉饼芯图案自选、产品壳独创的服务，这在全球该品类中属于首创[17] - 产品线规划包括为妈妈辈女性开发结合底妆与保养功能的产品，以减轻其化妆心理负担[19] - 计划在2024年12月、2025年2月和4月分批上新具有差异化表达的新产品[17][18] - 产品覆盖多种妆效，包括高遮盖力、原生妆感、养肤提气色等，并主张使用用户自身肤色而非一味追求更白[28] - 畅销产品是一款体现“绒毛感”的底妆，迎合了喜欢欧美妆容、追求肌肤质感用户的需求[30] - 公司将底妆的质感（如绒毛感、透感、缎面光滑感）与用户的性格、年龄等审美表达深度关联[32] 核心竞争力与经营哲学 - 公司的核心能力被定义为“表达”，即底妆的目的不是遮盖，而是表达用户的个性与内在价值观[33] - 创始人经营品牌的底层逻辑是“借事修心、以商入道”，追求事业与个人本体的合一[7][13] - 创始人强调“关系”和“注意力的流动”的重要性，认为产品是许多人因爱、兴趣和专注而凝结的流动链条[11] - 公司业绩增长被视为在“关系”与“爱的流动”这一结构下自然长出的结果，而非目标本身[25] - 创始人运用中央美术学院“以美育代替宗教”的校训理念经营品牌，将审美力培育视为拉齐价值观、实现美育功能的途径[34] 行业洞察与市场定位 - 创始人观察到女性化妆（尤其在日韩）常与社交、建立关系紧密相关，底妆是第一步[15] - 认为中国女性主体意识日益显化，需要“以妆达己”的工具来表达独一无二的个性[23] - 指出审美是价值观的外化，妆容可以帮助人们识别同频者，从而建立更有营养的关系[24] - 认为在底妆领域，从水光到哑光之间存在大量未被定义的细微级别，市场缺乏对这些妆容风格的定义，这是品牌可以深耕的机会[32]