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龙源技术(300105)
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龙源技术(300105.SZ):公司的节能技术可应用于燃气发电场景
格隆汇· 2026-01-07 08:58
格隆汇1月7日丨龙源技术(300105.SZ)在投资者互动平台表示,公司的节能技术可应用于燃气发电场 景。龙源技术深耕能源节能与环保领域,是国内知名的燃煤电站节能环保服务企业,目前已构建起覆盖 等离子体点火、低氮燃烧、综合节能改造、低碳能源综合利用等多领域的核心业务体系,公司技术方案 已在多类火电机组中积累应用经验。 ...
龙源技术(300105.SZ):预计2025年度计提各类资产减值损失合计9976.6万元
格隆汇APP· 2026-01-05 16:01
格隆汇1月5日丨龙源技术(300105.SZ)公布,根据《企业会计准则》及公司会计政策、会计估计等相关 规定,为客观、公允地反映公司的财务状况和经营状况,公司对合并报表范围内各子公司的2025年12月 末所属资产进行了初步减值测试。本着谨慎性原则,拟对其中可能存在减值迹象的相关资产计提减值准 备,预计2025年度计提各类资产减值损失合计9,976.60万元,本次计提资产减值损失情况未经会计师事 务所审计。 ...
龙源技术(300105) - 关于拟计提资产减值损失的提示性公告
2026-01-05 15:42
股票代码:300105 股票简称:龙源技术 编号:临2026-001 烟台龙源电力技术股份有限公司 关于拟计提资产减值损失的提示性公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准 确、完整,没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。 一、计提资产减值损失情况概述 本公司以预期信用损失为基础,对应收账款、其他应收 款、长期应收款等进行减值测试并确认减值损失。经初步测 试,2025 年度公司拟计提信用减值损失 9,611.85 万元,其中 公司以分期收款方式承揽的"寿光市蔬菜废弃物能源化、资源 化煤炭替代综合利用项目"、"文水县畜禽粪污资源化利用项 目"产生的应收款项进行单项计提信用减值损失 10,074.77 万 元。 (二)资产减值损失 本公司对存货、合同资产、固定资产等长期资产,在资 产负债表日有迹象表明发生减值的,估计其可收回金额,进 行减值测试。对存货资产,在资产负债表日,存货成本高于 其可变现净值的,计提存货跌价准备。经初步测试,2025 年 度公司拟计提资产减值损失 364.75 万元。 三、计提资产减值损失对公司的影响 2025 年度,本公司合并报表范围内拟计提信用减值损失 和资产减值损失合计 9 ...
龙源技术(300105) - 2025年第五次临时股东会决议公告
2025-12-31 19:03
股票代码:300105 股票简称:龙源技术 编号:临 2025-066 烟台龙源电力技术股份有限公司 2025 年第五次临时股东会决议公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整, 没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。 特别提示 1、本次股东会未出现否决议案的情形。 2、本次股东会不涉及变更以往股东会已通过的决议的情形。 3、本次股东会以现场表决与网络投票相结合方式召开。 一、会议召开和出席情况 (一)会议召开情况 1、会议时间: 现场会议时间为:2025年12月31日下午14:30。 通过深圳证券交易所交易系统进行网络投票的时间为:2025年12 月31日上午9:15-9:25、9:30-11:30,下午13:00-15:00; 通过深圳证券交易所互联网投票系统投票的时间为:2025年12 月31日9:15至当日下午15:00。 2、会议地点:中国(山东)自由贸易试验区烟台片区烟台开发 区白云山路2号公司本部会议室。 3、会议方式:现场投票和网络投票相结合方式。 4、会议召集人:公司董事会。 决程序符合有关法律、行政法规、部门规章、规范性文件和《公司章 程》的规定。 (二)会议出席情况 1 ...
龙源技术(300105) - 北京市环球律师事务所关于烟台龙源电力技术股份有限公司2025年第五次临时股东会之法律意见书
2025-12-31 19:03
北京市环球律师事务所 关于 烟台龙源电力技术股份有限公司 2025 年第五次临时股东会 之 法律意见书 二零二五年十二月 北京市环球律师事务所 关于 烟台龙源电力技术股份有限公司 2025 年第五次临时股东会 之 法律意见书 GLO2025BJ(法)字第 12219 号 致:烟台龙源电力技术股份有限公司 北京市环球律师事务所(以下简称"本所")作为烟台龙源电力技术股份 有限公司(以下简称"公司")的法律顾问,接受公司委托,指派本所朱志平 律师和庄绵绵律师(以下简称"本所律师")现场列席公司2025年第五次临时 股东会(以下简称"本次股东会")并对本次股东会相关事项进行见证。 本所律师根据《中华人民共和国公司法》(以下简称《公司法》)、《中 华人民共和国证券法》(以下简称《证券法》)、中国证券监督管理委员会颁 布的《上市公司股东会规则》(以下简称《股东会规则》)、《深圳证券交易 所上市公司自律监管指引第2号——创业板上市公司规范运作(2025年修订)》 (以下简称《指引》)及《深圳证券交易所创业板上市公司自律监管指南第1 号——业务办理(2025年修订)》(以下简称《指南》)等法律、法规、部门 规章、规范性文件 ...
机器学习因子选股月报(2026年1月)-20251231
西南证券· 2025-12-31 10:04
量化模型与构建方式 1. **模型名称**:GAN_GRU模型[4][13] **模型构建思路**:利用生成式对抗网络(GAN)模型对量价时序特征进行增强处理,再利用门控循环单元(GRU)模型对处理后的时序特征进行编码,最终输出股票的未来收益预测值作为选股因子[4][13] **模型具体构建过程**: * **数据准备**:使用18个量价特征,包括日频特征(如前收盘价、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交金额、涨跌幅、振幅、换手率、均价)和月频特征(如月成交金额、月涨跌幅、月振幅、月换手率、月收盘最高价、月收盘最低价、月日均换手率)[17][19] * **特征采样**:对每只个股,取过去400天内的18个量价特征,每5个交易日进行一次采样,采样形状为40(天)* 18(特征),用以预测未来20个交易日的累计收益[18] * **数据处理**:每次采样的40天内,每个特征在时序上进行去极值和标准化处理;同时,每个特征在个股层面上进行截面标准化[18] * **GAN特征生成**: * **生成器(G)**:采用LSTM模型,输入原始量价时序特征(形状为(40, 18)),输出增强后的时序特征(形状仍为(40, 18))[33][37] * **判别器(D)**:采用CNN模型,用于区分真实量价特征与生成器生成的特征[33] * **对抗训练**:生成器与判别器交替训练。生成器的目标是让判别器无法区分其生成的特征与真实特征,其损失函数为: $$L_{G}\,=\,-\mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(D(G(z)))]$$ 其中,\(z\) 表示随机噪声,\(G(z)\) 表示生成器生成的数据,\(D(G(z))\) 表示判别器判断生成数据为真实数据的概率[24][25] 判别器的目标是准确区分真实数据与生成数据,其损失函数为: $$L_{D}=-\mathbb{E}_{x\sim P_{d a t a}(x)}[\log\!D(x)]-\mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(1-D(G(z)))]$$ 其中,\(x\) 表示真实数据,\(D(x)\) 表示判别器对真实数据的输出概率[27] * **GRU收益预测**:将GAN生成器输出的增强特征,输入到一个两层GRU网络(GRU(128, 128))中,后面再接一个多层感知机(MLP(256, 64, 64)),模型最终输出的预测收益(pRet)即为GAN_GRU因子[22] * **模型训练**:采用半年滚动训练方式,训练时间点为每年的6月30日及12月31日,使用过去数据训练模型并用于未来半年的预测[18] * **股票筛选**:选取全市场股票,剔除ST及上市不足半年的股票[18] **模型评价**:该模型结合了GAN的数据增强能力和GRU的时序建模能力,旨在挖掘更深层次的量价时序规律以预测股票收益[4][13] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**:GAN_GRU因子[4][13] **因子构建思路**:GAN_GRU模型最终输出的股票未来收益预测值,直接作为选股因子使用[4][13][22] **因子具体构建过程**:如上述模型构建过程所述,经过GAN特征生成和GRU模型预测后,得到每只股票的未来收益预测值(pRet),即为因子值[22]。在因子测试前,会对该因子值进行行业和市值中性化处理,并进行标准化[22] 模型的回测效果 1. GAN_GRU模型(因子)[41][42] * IC均值:0.1119***[41][42] * ICIR(未年化):0.89[42] * 年化收益率:37.40%[42] * 年化波动率:23.39%[42] * 信息比率(IR):1.60[42] * 最大回撤率:27.29%[42] * 年化超额收益率:22.42%[41][42] * 换手率:0.83X[42] * 最新一期IC(截至2025年12月29日):0.0331***[41][42] * 近一年IC均值(截至2025年12月29日):0.0669***[41][42] 因子的回测效果 1. GAN_GRU因子[41][42] * IC均值:0.1119***[41][42] * ICIR(未年化):0.89[42] * 年化收益率:37.40%[42] * 年化波动率:23.39%[42] * 信息比率(IR):1.60[42] * 最大回撤率:27.29%[42] * 年化超额收益率:22.42%[41][42] * 换手率:0.83X[42] * 最新一期IC(截至2025年12月29日):0.0331***[41][42] * 近一年IC均值(截至2025年12月29日):0.0669***[41][42]
龙源技术:选举王新光为第六届董事会职工董事
证券日报网· 2025-12-29 21:13
证券日报网讯12月29日,龙源技术(300105)发布公告称,公司召开职工代表大会,经全体与会代表一 致同意,选举王新光先生为公司第六届董事会职工董事,任期至第六届董事会届满之日止。 ...
龙源技术(300105) - 关于选举职工董事的公告
2025-12-29 15:42
特此公告。 烟台龙源电力技术股份有限公司董事会 二〇二五年十二月二十九日 附件 王新光先生简历 股票代码:300105 股票简称:龙源技术 编号:临2025-065 烟台龙源电力技术股份有限公司 关于选举职工董事的公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准 确、完整,没有虚假记载、误导性陈述或重大遗漏。 烟台龙源电力技术股份有限公司(以下简称"公司") 根据《中华人民共和国公司法》等法律、法规,以及《深圳 证券交易所创业板股票上市规则》《深圳证券交易所上市公 司自律监管指引第 2 号——创业板上市公司规范运作》等部 门规章、规范性文件,以及《公司章程》的有关规定,于近 期召开职工代表大会,经全体与会代表一致同意,选举王新 光先生为公司第六届董事会职工董事(简历详见附件),任 期至第六届董事会届满之日止。 上述职工董事符合《中华人民共和国公司法》《公司章 程》等有关董事任职的资格和条件。本次职工董事选举产生 后,公司第六届董事会中兼任高级管理人员的董事以及由职 工代表担任的董事总计未超过公司董事总数的二分之一,符 合相关法律法规及《公司章程》的规定。 王新光先生,1971 年出生,中国国籍,大学本科 ...
龙源技术:2025年12月31日召开2025年第五次临时股东会
证券日报网· 2025-12-15 21:13
公司公告 - 龙源技术将于2025年12月31日召开2025年第五次临时股东大会 [1]
龙源技术:第六届董事会第十四次会议决议公告
证券日报之声· 2025-12-15 18:09
公司治理与制度调整 - 公司第六届董事会第十四次会议审议通过多项议案,包括调整董事会战略与ESG委员会成员、审议2026年度日常性关联交易、修订及废止部分治理制度 [1]