PresentationKasthuri RanganHead of Software Coverage Excellent. Jay and Rohan, welcome to day 1 of Communacopia and Technology Conference 2025. It's your fourth year in a row in September, I think. So delighted to have you guys here and delighted to have our clients, John, join us from literally all parts of the world. We've had clients from Europe, Asia, U.S., and I'm missing many other countries. My apologies for that. So it is going to be an exciting action packed, information packed, insight packed. AI ...

**公司概况与愿景** * 公司为Confluent (NasdaqGS:CFLT) 一家专注于数据流处理平台的公司 其核心开源技术为Apache Kafka[1][3] * 公司愿景是连接组织的所有部分 让数据在所有部分之间流动 使组织能够实时响应业务中发生的任何情况 此核心愿景未改变[3] * 公司云业务已增长至占其业务的一半以上 在Kafka用户中非常普遍[3] * 公司已从仅提供数据流扩展到围绕数据流提供丰富的功能集 包括数据捕获 实时处理(使用Apache Flink) 数据治理和质量保障[3] **人工智能(AI)战略与影响** * AI的兴起是驱动其业务的最大变化之一 对于绝大多数企业而言 AI问题很大程度上是如何将其数据与现成的模型相结合 以做出独特 及时且考虑所有信息的决策[3] * 公司在AI用例中的角色主要体现在两个层面 一是获取正确的上下文数据 在正确的时间以正确的方式转换和应用 并能够进行迭代和评估 二是将智能体或AI应用于数据流中的事件 实现业务自动化[6][7] * AI正促使企业从较慢的批处理数据收集机制转向实时数据架构 以支持智能体了解当前世界状态的需求[3][4][8] * 与AI相关的消费渠道(needle-moving consumption pipeline)自去年以来增长了10倍[19][21] * 公司认为企业的AI问题最终会表现为数据问题 而实时数据流平台非常适合于构建需要结合实时与历史数据的AI迭代循环[22] **产品与技术路线图** * 公司致力于将其流数据与Iceberg和Delta等开放式表格式完全集成 使数据流也能成为长期数据存储 这对需要结合新数据和历史数据的AI用例至关重要[9] * 公司正构建与现代AI技术栈中各种数据存储和框架的集成[10] * 流处理是其实现AI机遇的关键 公司基于Apache Flink构建了无服务器流处理层[10][11] * 该Flink服务于去年实现通用可用(GA) 并在今年上半年收入增长了3倍 虽然仍处于早期 但增长非常迅速[11] * 公司有客户仅在Fink上的支出就超过100万美元[30] * 公司正从销售单一流处理技术(Kafka)转向销售数据流平台(Data Streaming Platform, DSP) 提供端到端的解决方案[29][34][38] * DSP产品(包括Flink等)作为一个整体 其增长速度平均快于公司整体增速[34] **财务表现与运营指标** * 第二季度订阅收入增长率约为21%[13] * 净收入留存率(NRR)近期有所缓和 其计算方式会放大近期消费趋势的短期影响 构成逆风[16][17] * 公司指出了若干积极迹象 包括渠道管线(pipeline)的进展 晚期阶段管线的生成 Flink的发展势头 Warp Stream产品等 这些将成为NRR的长期顺风[15][17] * Confluent Cloud占订阅收入的比例为56%[33] * 公司从超过15万家使用开源Kafka的组织中 通过商业化约5%的生态系统 建立了超过10亿美元的年化运营收入(run rate)业务[34] **市场机会与增长驱动因素** * 公司确定了四个中长期增长驱动因素 庞大的Kafka流处理机会(云机会更大) 数据流平台(DSP)的扩展 AI带来的数据架构现代化需求 以及合作伙伴生态系统的扩展和放大效应[34][35] * 长期来看 预计云业务的增长速度将远快于平台业务 收入组合将持续向云倾斜[36] * 公司的托管服务通过卓越的工程能力和多租户架构 在成本上可与客户自建基础设施竞争 并提供更好的弹性体验[37] * 客户正从自我管理复杂数据平台转向托管解决方案 以降低总拥有成本(TCO)并解决端到端问题[38][39] **销售与市场策略** * 公司在第二季度进行了销售团队重组 旨在围绕消费驱动提高效率 关键调整包括技术资源在客户账户上的分配 以更好地推动消费工作负载[27][28] * 重组是成本中性的 并已带来早期积极指标 例如驱动消费的项目进展率从Q1到Q2大幅提升 以及反映承诺增加的RPO和CRPO增长[28] * 公司采用专业化市场模型 由实时处理等领域的深度专家支持销售团队 以成功推广Flink等新产品[30][31] **竞争格局与合作伙伴** * 公司视Databricks为成功范例 其成功路径始于开源Spark 然后提供更好TCO的托管服务 并扩展至更大的数据科学生态系统[42][43] * 公司正在执行类似的平台扩展战略 从提供更好的Kafka到构建更广泛的实时数据平台[43] * 公司与Databricks是互补合作关系而非竞争关系 公司提供跨应用资产的流数据能力 而Databricks专注于其领域 双方团队积极合作[49][50] **客户与用例** * AI用例正从科技公司(如Notion)快速扩展到保险 医疗保健等传统行业 应用于其核心业务流程 如理赔处理[23][24] * 最令人兴奋的用例是那些对各行业业务独一无二 且直接嵌入其业务流中的应用 虽然耗时可能更长 但投资回报率(ROI)非常高[24][25]

AGI发展现状与投资机会 - AGI代表未来20年最重要的科技范式转换 将重塑人类社会运行方式 [2] - 当前AI发展仍处于准备阶段 数据未准备就绪是AI落地的最大障碍 [3] - 企业需要将整个组织知识和流程转换为"AI原生原语" 这是系统性重构工程 [4] 企业级AI实施框架 - 数据准备需要三个关键维度：数据基础设施 知识蒸馏 仿真模拟 [4][5] - Distyl.ai平台将组织知识转化为AI驱动工作流 可由领域专家无需技术技能进行调整 [5] - 企业需要建立数字孪生系统 每个业务动作都成为可追踪事件 [5] - 实时流处理基础设施至关重要 Confluent的Flink ARR在2025年上半年增长约3倍 [7] AI基础设施发展趋势 - 高价值AI应用需要将"洞察转化为行动" 改变现实世界状态 [6] - 企业数据正在两个层面汇聚：流式数据骨干网和统一数据云 [6] - 代理性AI依赖四个核心循环：推理 记忆 规划 执行 都建立在数据基础设施之上 [8] - 企业标准化开放湖仓表格格式 Snowflake Open Catalog管理Apache Iceberg [8] 市场表现与个股动态 - AGIX指数本周上涨1.99% YTD上涨18.22% 自2024年以来上涨55.02% [11] - NVIDIA 2026财年Q2营收467亿美元 环比增长6% 同比增长56% [17] - Apple第三财季营收940亿美元 同比增长近10% 超出预期50亿美元 [18] - Google将在弗吉尼亚州投资90亿美元扩建云与AI基础设施 [20] 行业资金流向 - 科技板块为上周唯一净卖出板块 半导体 IT服务和电子设备被显著卖出 [15] - 对冲基金净杠杆回升至55% 处于长期历史70分位以上 [15] - 欧洲科技板块推动净买入 软件及半导体贡献居前 [16] 大师投资理念 - 巴菲特建议普通投资者选择低成本S&P 500指数基金 [22] - 芒格警告远离复杂ETF产品 特别是杠杆ETF和反向ETF [22] - 价值投资与ETF共通点：长期持有 低成本 分散风险 避免自我膨胀 [23]

公司财务表现 - 公司公布2025年第二季度财务业绩 显示消费增长受到持续优化影响 月度增长趋势低于往年同期水平[3] - 某人工智能原生客户转向内部数据平台自主管理 导致Confluent Cloud使用量减少[3] - 股价单日下跌8.68美元 跌幅达32.86% 收盘报17.73美元[3] 法律调查情况 - Pomerantz LLP正代表投资者对公司展开证券欺诈或其他非法商业行为调查[1] - 调查涉及公司及其部分高管和/或董事是否存在不当行为[1] - 投资者可通过指定联系方式参与集体诉讼[2] 律师事务所背景 - Pomerantz LLP在纽约、芝加哥、洛杉矶、伦敦、巴黎和特拉维夫设有办事处 专精公司、证券和反垄断集体诉讼领域[4] - 该事务所由集体诉讼领域先驱Abraham L Pomerantz创立 拥有超过85年历史[4] - 曾为集体诉讼成员挽回数亿美元损失[4]

文章核心观点 - 部分非技术背景投资者难以理解科技公司业务模式 这可能导致其投资意愿降低 [1] - 作者拥有30年航海从业经验和15年投资经验 偏好科技股投资 [1] - 作者通过The MF学习投资知识 并基于工程背景倾向于技术类股票 [1] 作者背景与投资偏好 - 作者具有航海工程专业背景 全球航行经验达30年 [1] - 投资经验积累时间超过15年 主要关注科技板块 [1] - 投资知识获取渠道为The MF 形成技术股投资倾向 [1] 投资者认知障碍 - 非技术背景投资者存在科技公司业务理解困难 [1] - 业务模式认知门槛可能直接影响投资决策意愿 [1]

根据提供的文档内容，该内容主要包含分析师和Seeking Alpha的披露声明，不涉及任何公司或行业的具体新闻、事件或财务数据。因此，无法提取与公司或行业相关的核心观点、财务表现、市场动态、战略举措、管理层评论、竞争格局或行业趋势等信息。所有内容均为披露声明，与投资分析所需的实质性内容无关。

公司财务表现 - 2025年第二季度财报显示消费增长受到持续优化影响 月环比趋势落后于往年同期水平 [6] - 某AI原生客户转向自主管理内部数据平台 导致Confluent Cloud使用量减少 [6] - 财报发布后股价单日下跌8.68美元 跌幅达32.86% 收盘价报17.73美元（2025年7月31日） [6] 法律调查动态 - 律师事务所Bragar Eagel & Squire正在调查Confluent可能违反联邦证券法的行为 [1] - 调查涉及公司是否存在非法商业实践 面向Confluent股东征集损失索赔线索 [1][3] - 律所在纽约、南卡罗来纳和加州设有办公室 专精证券及商业复杂诉讼案件 [4] 投资者关联事项 - 律所通过电话(212) 355-4648及邮箱investigations@bespc.com接收投资者咨询 [3][6] - 长期股东及产生亏损的投资者可参与法律权益讨论 无需承担咨询成本 [3] - 信息更新渠道包括LinkedIn、X和Facebook等社交媒体平台 [5]

法律调查事件 - Frank R Cruz律师事务所正代表投资者对Confluent Inc可能违反联邦证券法的行为进行调查 [1] - 调查针对在Confluent投资中遭受损失的投资者 旨在协助其追回投资损失 [2] 财务表现与股价影响 - 公司2025年第二季度财报披露某AI原生客户转向自建数据平台管理 导致Confluent Cloud使用量减少 [2] - 该客户虽在第三季度与公司达成Confluent Platform协议 但第四季度起总支出将显著减少 预计使云收入增长率降低低个位数百分比 [2] - 财报发布后次日(7月31日)公司股价单日下跌8.67美元 跌幅达32.8% 收盘报17.73美元/股 [2] 客户结构变化 - AI原生客户战略调整对云业务收入产生实质性影响 反映企业客户向自建数据平台迁移的趋势 [2] - 公司通过平台交易部分抵消云业务损失 但未能完全弥补收入缺口 [2]

LOS ANGELES, Aug. 14, 2025 /PRNewswire/ -- The Schall Law Firm, a national shareholder rights litigation firm, announces that it is investigating claims on behalf of investors of Confluent, Inc. ("Confluent" or "the Company") (NASDAQ: CFLT) for violations of the securities laws. The investigation focuses on whether the Company issued false and/or misleading statements and/or failed to disclose information pertinent to investors. Confluent announced its Q2 2025 financial results on July 30, 2025. The Company ...

公司股价表现 - 股价在财报发布后大幅下跌 单日跌幅近三分之一并触及52周低点 [1][2] - 年内股价下跌主要归因于增长放缓预期 [1] - 尽管业绩超预期 但管理层指引未能提振市场信心 [2] 财务业绩 - 第二季度收入同比增长20%至2.82亿美元 [4] - 每股收益增长50%至0.09美元 [4] - 剩余履约义务(RPO)增长31% 增速远超收入增长 [7] - 公司略微上调2025年收入指引下限 [6] 业务运营 - 客户优化措施导致新用例采用速度放缓 [5] - 基于云的数据流平台可实时存储、访问和管理客户数据与应用 [5] - 预计下半年消费增长将显著低于往年同期水平 [5] 人工智能机遇 - 客户使用数据流平台支持实时AI工作负载的数量增加 [8] - 应用场景包括代理AI应用、代码生成、内容创作和聊天机器人 [8] - 预计2025年生产AI用例将在数百客户中增长10倍 [9] - 全球客户正使用其解决方案构建处理实时查询的AI代理 [9] 估值水平 - 当前市销率为5倍 低于五年平均水平的一半 [12] - 较美国科技行业平均8.4倍市销率存在折价 [12] - 若2027年收入达15.7亿美元且市销率7倍 市值可能达到110亿美元 [15] - 较当前水平存在86%上涨空间 [15] 增长前景 - 分析师预计未来几年收入增速将保持中双位数 [13] - 收入积压改善速度支持公司超越预期表现 [13] - 实时AI用例快速增长可能吸引更多客户采用平台 [9]