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Equifax(EFX) - 2024 Q2 - Quarterly Results
EFXEquifax(EFX)2024-07-18 04:11

收入与增长 - 2024年第二季度收入为14.305亿美元,同比增长9%,按本地货币计算增长11%[10] - 2024年第二季度营业收入为14.305亿美元,同比增长9%[30][36] - 2024年第二季度收入同比增长9%至14.305亿美元[57] - 2024年全年收入预期为57.2亿美元,同比增长8.6%,非抵押贷款本地货币收入增长超过10%[4] - 2024年第三季度收入预期为14.25亿至14.45亿美元,同比增长8.0%至9.5%[17] - 2024年第二季度Verification Services收入为5.159亿美元,同比增长9%[36] - 2024年第二季度Latin America收入为9730万美元,同比增长71%[36] - 公司2023年第二季度总收入为13.176亿美元,其中WorkforceSolutions部门收入为5.828亿美元,U.S. Information部门收入为4.45亿美元,International部门收入为2.898亿美元[70] 净利润与每股收益 - 2024年第二季度净利润为1.639亿美元,同比增长18.5%[30] - 2024年第二季度每股收益(稀释后)为1.31美元,同比增长17%[30] - 2024年第二季度净收入同比增长19%至1.639亿美元[43] - 2024年第二季度调整后每股收益同比增长6%至1.82美元[43] - 2024年全年调整后每股收益预期为7.22至7.47美元[17] 部门表现 - 美国抵押贷款收入增长4%,尽管USIS抵押贷款信用查询下降13%[4] - Workforce Solutions第二季度收入增长5%,非抵押贷款收入增长12%,其中验证服务收入增长20%[4] - USIS第二季度收入增长7%,抵押贷款收入增长27%,非抵押贷款收入增长1%[4] - 国际业务第二季度收入增长17%,按本地货币计算增长28%,有机本地货币收入增长12%[4] - 拉丁美洲收入增长71%,按本地货币计算增长124%[15] - 2024年第二季度Workforce Solutions部门调整后EBITDA利润率为52.8%[68] - 2024年第二季度国际部门调整后EBITDA利润率为25.6%[68] 财务指标与负债 - 2024年第二季度总资产为121.523亿美元,较2023年底减少1%[32] - 2024年第二季度现金及现金等价物为1.819亿美元,较2023年底减少16%[32] - 2024年第二季度资本支出为2.686亿美元,较2023年同期减少16.4%[34] - 2024年第二季度总负债为73.187亿美元,较2023年底减少3.6%[32] - 2024年第二季度总股东权益为47.128亿美元,较2023年底增长3.5%[32] 市场与信用查询 - 2024年第二季度美国抵押贷款市场信用查询同比下降13%[40] - 2024年第三季度美国抵押贷款市场信用查询预计同比下降约7%[40] - 2024年全年美国抵押贷款市场信用查询预计同比下降约11%[40] 调整后EBITDA - 2024年第二季度调整后EBITDA同比增长6%至4.577亿美元[58] - 2024年第二季度调整后EBITDA利润率为32.0%[59] - 公司2023年第二季度调整后EBITDA为4.313亿美元,调整后EBITDA利润率为32.7%[70] 收购与重组 - 公司2023年第二季度记录了与收购相关的成本2650万美元(税后2120万美元),主要用于整合近期收购的业务[78] - 公司2023年第二季度记录了1750万美元(税后1240万美元)的重组费用,主要用于裁员和内部资源调整以支持战略目标[81] - 公司2023年第二季度记录了6530万美元(税后5200万美元)的收购相关摊销费用[74] 其他财务事项 - 公司2023年第二季度记录了1050万美元(税后680万美元)的未实现收益,主要与巴西投资的公允价值调整和出售权益投资相关[76] - 公司2023年第二季度记录了30万美元(税后20万美元)的法律和监管事项应计费用,与2017年网络安全事件相关[75] - 公司2023年第二季度记录了180万美元的外汇收益,与某些公司间贷款的外汇影响相关[77] - 公司2023年第二季度记录了10万美元的外汇损失,与阿根廷高通胀经济环境下的比索计价资产和负债重估相关[80] - 公司2023年第二季度记录了60万美元的税收优惠,与股票奖励的税收影响相关[79] 新产品与创新 - 新产品创新显著,第二季度新产品活力指数为12.5%,89%的新模型和评分使用人工智能和机器学习构建[4]