报告核心观点 - DeepSeek是数据资产价值跃迁的智能引擎，能助力数据资产管理实现智能驱动、价值无限，在数据资产全过程管理各环节发挥重要作用，推动行业发展并提升数据资产价值 [127] DeepSeek模型优势 架构与性能 - DeepSeek - V3有6710亿参数，实际运行时每个输入仅激活370亿参数，降低计算成本且保持高性能，采用HAI - LLM框架，支持多种并行方式并通过优化手段降低训练成本，多tokens预测训练目标提升模型整体性能 [4] - 多头潜在注意力（MLA）架构在DeepSeek - V2中已验证，能实现高效训练和推理，无辅助损失的负载平衡策略可最小化对模型性能的负面影响 [6] 成本与应用 - DeepSeek在全球140个市场下载量排名第一，开源策略使其在技术竞争中占优势，支持多模态数据融合和学习，能扩大中国在全球AI领域影响力，确保用户平等访问和使用AI技术 [8] - 通过对比展示，DeepSeek在MMLU Redux ZeroEval Score VS Input API Price指标上有成本优势 [7] DeepSeek与数据资产全过程管理 各阶段赋能 |管理阶段|DeepSeek技术赋能点|典型技术方案| | --- | --- | --- | |数据采集|多源异构数据智能整合|多模态融合技术、边缘计算设备实时采集 [10]| |数据存储|非结构化数据语义化存储|自然语言理解 (NLU) 自动生成元数据标签 [10]| |数据治理|自动化数据清洗与质量提升|异常检测模型、知识图谱辅助数据关联校验 [10]| |数据应用|高价值场景定向挖掘|行业大模型驱动智能分析(如金融风控预测) [10]| |数据流通|隐私安全下的跨域数据协作|联邦学习 + 区块链的可信数据交易框架 [10]| |数据销毁|敏感数据识别与合规处置|敏感信息检测模型、数据生命周期自动化管理 [10]| 差异化价值 - 技术穿透力：拥有从底层算法到顶层应用的端到端技术栈，破解数据资产化技术断点 [12] - 场景适配力：提供深入行业的"AI + 数据"解决方案，避免通用模型与业务需求脱节 [12] - 合规护航力：将法律法规内嵌至技术系统，降低运营风险 [12] 数据资产战略与发展 政策趋势 - 政策从宏观倡导转向具体规则，数据资产化路径清晰，通过法律保障、市场培育、财务规范“三步走”推动数据成为可交易、可定价、可入表资产，未来预计出台更多配套细则释放数据要素经济价值 [14][15][16] 价值与作用 - 数据资产在数字经济时代是价值创造的“加速器”，能实现决策科学化、能力可视化、资源资本化、成长指数化 [18][19] 生态模式 - 涉及全球数据资产理事会、开放数据空间联盟等组织，构建数据资产3C新生态模式，推动数据空间开放创新 [23][24][25] 2024全球数据资产大会活动 活动概况 - 举办多场论坛和会议，包括数据资产高峰论坛、实务论坛、人才发展大会、数据资本创新论坛等，发布多项重磅文件和成果物，举行多项揭牌仪式和合作签约仪式 [31][33][36] 区域布局 - 进行DAC区域生态战略布局，成立多个区域中心和基地，如全球数据资产理事会京津冀中心、长江中游中心、粤港澳中心等 [44][46][47] 数据资产全过程管理试点 试点范围 - 包括中央部门（如水利部、农业农村部等）、中央企业（如中国电子信息产业集团有限公司、中国移动通信集团有限公司等）、地方财政部门（如北京、河北等） [84][88] 试点时限 - 2025年1月1日至2026年12月31日，2025年初启动试点，年底前取得阶段性成效，2026年底前完成试点任务并总结经验 [85][90] 主要内容 - 涵盖数据资源汇集、治理、质量提升、目录整理等，以及数据资产确权、授权运营、收益分配、交易流通等重点方面，涉及相关管理制度、工作机制和监管评估 [86][93] 数据资产价值评估与管理工具 价值评估 - 数据资产价值 = (数据质量指数 × 场景耦合度) ÷ (管理成本 × 风险系数)，DeepSeek在各参数评估上比传统方式更准确高效 [111][113] 管理工具 - DeepSeek有元数据管理、分布式计算引擎等多种功能，其数据资产价值诊断卡等工具可辅助数据资产管理，使用说明包括快速自检、深度扫描、行动转化等步骤 [115][118] 数据资产运营与应用 运营环节 - 包括编制数据资产台账、开展数据资产登记、完善授权运营机制、健全收益分配机制、规范推进交易流通等环节，各环节有明确目标和关键动作 [96][100][103] 应用场景 - 涉及数据资产融资、数据增信、数据空间网络等多种应用场景，推动数据价值创造和倍增 [78]