报告核心观点 - 到2030年全球超20%工作岗位因劳动力市场中断面临转型，将创造1.7亿个新岗位、取代9200万个岗位，有效职业匹配对各方至关重要 [11] - 指南为政策制定者提供实用资源，解决常见挑战，评估创新方案，指导利用人力和技术潜力匹配未来工作 [11][12] - 指南提供实用框架、指导和案例研究，推动技能与机会更好匹配，应对岗位匹配障碍 [14][15][16] 序言 - 全球劳动力市场转型由前沿技术采用、绿色转型等宏观趋势驱动，突显有效职业匹配重要性 [11] - 世界经济论坛和凯捷合作研究，指南参考多方面内容，为政策制定者提供实用资源 [11] - 指南解决常见挑战，评估创新方案，为不同阶段政策制定者提供指导 [12] 执行摘要 - 技术发展改变就业匹配方式，公共就业服务机构在就业匹配中起关键作用，但面临岗位匹配障碍 [14][15] - 指南提供实用框架、指导和案例研究，推动技能与机会更好匹配 [16] - 指南概述五步框架，以数据为核心，提供成本效益高的方案，提升就业匹配效率 [17] - 六个国家案例研究展示不同技术成熟度的公共就业服务如何利用技术解决岗位匹配挑战，强调多种策略重要性 [19] 引言 - 指南旨在帮助政策制定者通过新兴技术解决方案提高就业匹配效率，支持公共就业服务 [21][22] - 有效工作匹配面临技能框架错配、数据流程复杂等挑战 [22] 框架化高效的职位匹配 职位匹配：定义与范围 - 职位匹配指促进工作年龄人群获取就业机会的活动，确保技能和资格符合市场需求 [28] - 工作匹配服务范围因各国技术、经济、文化等因素不同而有差异，指南确定了关键共识点 [29] - 工作匹配活动除连接就业机会外，还有劳动力市场洞察、人力资源规划、提升和再培训三种补充活动 [29][30][32] 框架化高效的职位匹配 - 指南采用五步框架提高公共就业服务职位匹配成功率和效率，各步骤对应关键点，解决常见挑战 [39] - 第一步数据访问和收集，收集劳动力市场数据以理解就业需求 [40] - 第二步数据结构和标准化，创建通用语言促进企业和求职者协调 [42] - 第三步数据验证，确保数据质量，建立信任 [44] - 第四步提升和再培训，更新个人资料技能，提高技能匹配准确性 [44] - 第五步匹配，使用验证数据驱动职位匹配 [46] 创新解决方案和用例 创新方法 - 第一步数据访问与收集，企业数据可通过API与招聘网站结合、AI数据分析平台等收集，求职者数据可通过AI驱动型配置文件、NLP、聊天机器人等收集，还有经济效益解决方案 [56] - 第二步数据结构和标准化，公共就业服务机构可采用统一框架，使用分类管理系统、本体编辑器技术等，还有成本效益方案和未来趋势 [60][61] - 第三步数据验证，可通过二维码、网页链接等低成本技术验证，也可创建区块链认证记录、提供在线技能评估平台，还有未来趋势 [63][64] - 第四步提升和再培训，可生成个性化训练内容，利用学习平台提供培训路径，还有成本效益方案和未来趋势 [66] - 第五步匹配，可使用AI、ML、DL等技术预测最佳工作匹配，还有经济效益解决方案和未来趋势 [70][71][72] 如何开始 - 数据访问与收集，需满足数据治理、数据分析知识等先决条件，开展定义目标、建立合作等活动，取得理解市场趋势等结果，有关键成功因素 [74] - 数据结构及标准化，需满足基本分类系统访问权限等先决条件，开展开发分类法、培训员工等活动，取得统一语言描述技能等结果，有关键成功因素 [80] - 数据验证，需满足与认证机构建立合作关系等先决条件，开展制定验证流程、教育参与者等活动，取得验证候选人资格等结果，有关键成功因素 [86] - 提升和转岗技能，需满足对技能需求的基本理解等先决条件，开展识别关键差距、开发学习平台等活动，取得培训项目与市场需求对齐等结果，有关键成功因素 [91] - 匹配，需满足访问强大数据集等先决条件，开展建立匹配系统、收集反馈等活动，取得更快更精确职位匹配等结果，有关键成功因素 [95] 案例研究 法国 - 工作岗位匹配范围，法国Travail为求职者和雇主提供定制化职业匹配服务，支持职业转变，利用AI工具增强职位匹配，国家职位和技能库ROME提供更新框架 [100] - 技术用例，结合先进数字工具和人力资源，利用AI、语义分析和生成式AI提升职位推荐，新增对话代理提供个性化指导，整合多方资料确保信息质量 [101] - 关键成功因素，协作方法积极合作确保一致性和可信度，数据集成采用“一次告知”原则，技术创新与持续改进提高服务效率和包容性 [102] 危地马拉 - 工作岗位匹配范围，就业匹配服务通过公私合营模式提供，劳工部管理平台连接求职者和机会，Guatemala Moving Forward提供技能培训 [104] - 技术用例，逐渐采用技术解决方案，主要平台正转向集成AI和数据分析，借鉴其他平台经验 [105] - 关键成功因素，公私合作伙伴关系优先考虑，以改善对劳动力市场需求的理解，推动技术变革和就业匹配服务 [107] 尼日利亚 - 工作岗位匹配范围，公共就业匹配服务针对科技驱动型行业，涉及外包和人才出口，目标是匹配技能劳动力供应与行业需求 [110] - 技术用例，AI工具提高工作匹配效率，计划通过个性化培训和移动友好技术扩展系统，采用技能分类法改善匹配 [111] - 关键成功因素，政府公共政策和公私合作鼓励创新，全面提升技能项目使求职者具备所需技能，高级人工智能技术创新确保精确高效职位匹配 [112][113] 菲律宾 - 工作岗位匹配范围，就业匹配服务结合政府和私营部门努力，开发数字平台简化就业匹配，通过用户注册等功能增强联系 [116] - 技术用例，利用在线门户和移动应用提供服务，采用非AI过滤技术，未来计划整合AI驱动功能 [118] - 关键成功因素，政府支持数字举措推动进步，公私合作伙伴关系确保定制解决方案有效实施 [121] 新加坡 - 工作岗位匹配范围，新加坡技能未来中心以技能为核心进行就业匹配，促进教育和培训决策，企业通过战略人力规划和技能发展获益 [123] - 技术用例，运用云计算、ML和聊天机器人等技术提升职位匹配和劳动力规划，还有“职业技能护照”等创新工具 [124] - 关键成功因素，政府支持与PPP确保技术解决方案有效推广和行业采纳，标准化技能语言提高效率，数据集成提供全面视角，可及性工具提升用户参与度，监控与持续改进确保工具相关性 [125] 瑞典 - 工作岗位匹配范围，劳动就业服务中心支持有障碍的求职者寻找机会，提供实习和培训计划，职位和技能分类系统确保精确匹配 [127] - 技术用例，利用NLP和LLMs提升求职匹配效率，开发内部模型解决外部方案不足问题，与公共创新机构合作开发技术 [128] - 关键成功因素，政府支持与PPP增强资源共享和战略对齐，技术创新及持续改进提高匹配准确性和效率，监测和持续改进基于反馈完善系统 [128][129] 结论 - 打造动态就业市场需加强公私合作，跨部门合作确保技术创新，协同设计工作匹配和学习技术 [132] - 工作匹配是相互关联系统，某阶段改进可提高整体效率和成果 [133] - 创新型职位匹配系统需平衡先进技术与以人为本，考虑不同劳动市场独特需求，组建多样化团队设计定制框架 [134] 附录：词汇表 - 对代理、API、人工智能等多个关键技术术语给出通用定义和在职位匹配中的应用解释 [138][140][142]