公司新产品发布 - Ceva公司推出Ceva-NeuPro-Nano NPUs，旨在为消费、工业和通用AIoT产品提供超低功耗和最佳性能的平衡，以高效执行TinyML工作负载 [1] - Ceva-NeuPro-Nano NPUs支持开放的AI框架，包括TensorFlow Lite for Microcontrollers和microTVM，简化TinyML应用的快速开发 [1] - 该NPU架构基于公司在物联网连接领域的市场领导地位以及在音频和视觉传感方面的专业知识，帮助半导体公司和OEM释放边缘AI的潜力 [1] TinyML市场趋势 - TinyML市场正在快速增长，预计到2030年，超过40%的TinyML出货量将由专用TinyML硬件驱动，而非通用MCU [2] - Ceva-NeuPro-Nano NPUs旨在解决TinyML的性能挑战，使AI在消费和工业物联网应用中更加普及、经济且实用 [2] 技术优势 - Ceva-NeuPro-Nano NPU架构完全可编程，高效执行神经网络、特征提取、控制代码和DSP代码，支持最先进的机器学习数据类型和操作符 [3] - 该架构通过Ceva-NetSqueeze AI压缩技术直接处理压缩模型权重，无需中间解压缩阶段，实现高达80%的内存占用减少 [3] - Ceva-NeuPro-Nano NPUs在功耗效率和性能上优于现有的TinyML工作负载处理器解决方案 [3] 产品配置与应用 - Ceva-NeuPro-Nano NPU提供两种配置：Ceva-NPN32和Ceva-NPN64，分别具有32和64 int8 MACs，均支持Ceva-NetSqueeze技术 [4] - Ceva-NPN32针对语音、音频、物体检测和异常检测等TinyML工作负载进行了高度优化 [4] - Ceva-NPN64通过权重稀疏性、更大的内存带宽和更多MACs，提供2倍性能加速，适用于更复杂的设备端AI用例 [4] 开发工具与支持 - Ceva-NeuPro-Nano NPUs附带完整的AI SDK——Ceva-NeuPro Studio，支持开放的AI框架，包括TensorFlow Lite for Microcontrollers和microTVM [5] - Ceva-NeuPro Studio提供统一的AI堆栈，加速软件开发和部署，缩短上市时间 [8] 产品特点 - Ceva-NeuPro-Nano NPU具有灵活且可扩展的架构，支持4位到32位整数，原生变压器计算，稀疏加速和快速量化 [6] - 该NPU通过创新的能量优化技术实现超低能耗，包括自动实时能量调节和权重稀疏加速 [8] 市场定位与愿景 - Ceva-NeuPro-Nano NPUs旨在帮助公司将TinyML应用集成到低功耗物联网SoCs和MCUs中，推动智能边缘设备的发展 [4] - 公司通过其在无线物联网连接和音频、视觉传感方面的专业知识，帮助客户解锁TinyML的潜力，推动创新解决方案 [4] 公司背景 - Ceva公司专注于为智能边缘设备提供无线通信、传感和边缘AI技术，其IP已应用于超过170亿个智能边缘产品 [10] - 公司总部位于美国马里兰州罗克维尔，拥有全球客户基础，员工在各自领域具有领先的专业知识 [11]