公司动态 - iCAD公司将在即将举行的SIIM年会上展示其ProFound AI Risk算法在乳腺癌风险评估中的有效性，并与传统模型进行比较[1] - 公司还推出了ProFound Cloud平台，这是一个先进的SaaS平台，为医疗提供者提供经济高效、安全且可扩展的解决方案，用于访问和部署最新的ProFound Breast Health Suite AI解决方案[1] - ProFound Cloud平台的前15,000个案例显示，处理时间比许多传统的本地部署解决方案快50%以上[3] 技术进展 - ProFound AI Risk算法通过分析女性先前和当前乳腺X光片之间的AI衍生风险评分变化，能够识别出乳腺癌风险较高的女性，从而促进早期干预并改善结果[2] - ProFound Cloud平台基于Google Cloud Platform (GCP)，使医疗提供者能够无缝集成尖端AI技术，提高诊断准确性、操作效率和患者结果[14] - ProFound Cloud平台提供持续更新、可扩展性和安全数据处理等先进功能，允许快速部署AI解决方案，减少对广泛本地基础设施的需求，并降低医疗提供者的总拥有成本[8] 研究成果 - Dr Traill的研究表明，女性先前和当前乳腺X光片之间的AI衍生风险评分变化是乳腺癌风险的有力预测指标，每增加02单位评分，风险增加两倍[12] - 研究还发现，最初被归类为低风险的女性中有相当一部分在随后的乳腺X光片中显示出风险显著增加[12] - Dr Traill的研究结果表明，AI衍生风险评分随时间的变化是乳腺癌发展的一个非常强的指标，显著优于其他现有的超短期乳腺癌发展风险模型[14] 市场影响 - ProFound Cloud平台旨在使各种规模的医疗提供者都能受益于先进的AI解决方案，从而民主化访问这些技术[3] - 早期采用者Steinberg Diagnostic Medical Imaging (SDMI)表示，ProFound Cloud平台显著提升了其运营效率和患者护理质量[4] - iCAD公司的ProFound Breast Health Suite已在50多个国家使用，过去五年内估计读取了超过4000万次乳腺X光片，其中近30%是断层合成[6]