文章核心观点 Rackspace Technology与Basware合作，利用AI优化Basware的ETL编码流程和客户入职流程，提高了AI生成ETL代码的准确性，展示了AI自动化为企业带来效率提升和创新发展的潜力 [1][3][5] 公司合作情况 - Rackspace Technology与Basware合作，借助Amazon Bedrock和AWS训练代码生成语言模型，优化ETL编码流程 [1] - 双方合作探索AI在优化Basware客户入职流程方面的潜力，Rackspace的FAIR提供专业知识支持 [3] Basware公司情况 - 成立于1985年，有40年应付账款领域经验，为全球企业提供全面工具和专业知识，优化发票处理流程 [2] - 其网络应付账款自动化解决方案每年为DHL、Clarins和Mercedes - Benz等品牌处理超2.2亿张电子发票，帮助企业优化应付账款工作流程 [2] 项目目标与成果 - 项目旨在研究和了解生成式AI潜力，训练AI语言模型自主生成ETL集成代码，使顾问能用自然语言提问创建代码片段 [4] - 通过多种训练流程，AI生成ETL代码的准确性从60%提高到90% [5] 相关公司介绍 - Foundry for AI by Rackspace (FAIR)是致力于通过安全负责使用AI技术推动业务转型等的全球实践项目，已确定超500个用例 [7] - Rackspace Technology是领先的端到端混合多云和AI技术服务公司，为客户设计、构建和运营云环境 [8]