Workflow
Evaxion Showcases Improved Performance of Key Building Block in AI-Immunology™ at Computational Biology Conference
BLOCKBLOCK(US:SQ) GlobeNewswire News Room·2024-07-16 19:30

文章核心观点 公司在第32届智能系统分子生物学会议上展示其AI免疫平台关键构建模块EvaxMHC性能提升,有望增强疫苗靶点预测能力,助力个性化和精准疫苗设计 [1] 公司情况 - 公司是临床阶段的科技生物公司,专注开发AI免疫驱动疫苗,基于AI免疫平台开发了临床阶段肿瘤学管线和临床前传染病管线 [5] - AI免疫平台是前沿的人工智能技术平台,集成多个专有AI模型,可对患者免疫系统复杂性建模,快速识别、预测和设计疫苗候选物 [4] EvaxMHC情况 - 是公司专有的内部开发构建模块,用于AI免疫平台,能预测哪些肽更可能由MHC分子呈递,有助于疫苗靶点发现和有效疫苗开发 [1][2] - 利用先进的新型深度学习框架以及公共和专有数据进行训练,与公开可用工具相比性能得到提升,有望进一步增强公司准确预测疫苗靶点的能力 [1] - 改进成果体现在肽 - MHC相互作用预测上,尤其对历史上难以准确预测的MHC II类分子,可作为设计癌症和传染病个性化及精准疫苗更可靠有效的工具,且用于公司领先疫苗候选物EVX - 01的正在进行的2期试验 [3] 展示亮点 - 利用先进深度学习框架,提高肽 - MHC预测准确性 [3] - 采用三种新策略,包括为MHC I类和II类分子创建统一表示、利用深度变压器编解码器架构、采用生成对抗网络预训练机制 [3] - 临床前研究显示,更新后的EvaxMHC构建模块改进了疫苗设计 [3]