文章核心观点 公司推出基于区块链的物联网可信协作学习框架，结合加密和隐私技术，引入区块链保障安全，为模型需求者提供平台，推动人工智能物联网时代协作学习发展 [1][4] 公司新技术介绍 - 公司宣布推出基于区块链的物联网可信协作学习（TrusCL）框架，满足人工智能物联网环境下协作学习的隐私保护和计算需求 [1] - TrusCL框架结合同态加密（HE）和差分隐私（DP）技术，前者可对加密数据直接计算防止数据泄露，后者通过添加随机噪声加强隐私保护，实现隐私保护和模型学习效率的平衡 [1][2] - 公司将区块链技术引入TrusCL框架，关键活动会被防篡改记录，智能合约确保参与者行为符合规则，促进公平透明可信的协作环境 [3] 新技术对模型需求者的作用 - 为模型需求者提供安全高效平台，使其能使用敏感数据安全训练机器学习模型，无需直接访问数据 [4] - 支持动态调整参与者贡献和奖励机制，激励提供高质量数据和计算资源，提高模型训练的准确性和泛化性 [4] 公司业务范围 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注于全息AR汽车抬头显示软件、3D全息脉冲激光雷达等专业领域 [5] - 公司服务和全息AR技术涵盖全息AR汽车应用、3D全息脉冲激光雷达技术等多种技术 [5]