文章核心观点 - 该合作旨在简化和加速物联网(IoT)设备的开发过程,通过提供完全开源的可定制解决方案来释放智能IoT设备的潜力 [1][2][3] - 该合作解决了两大挑战:1)以低成本和功耗提供针对特定IoT边缘产品需求优化的硅片;2)实现可在资源受限的边缘设备上运行的响应迅速且准确的传感器AI推理模型 [1][3] 根据相关目录分别进行总结 开源边缘AI创新 - 该合作旨在通过开源硬件和软件来优化边缘AI应用 [1] - 通过结合双方的优势,提供一个全面的开源解决方案,使工程师能够协同开发AI工作负载和定制SoC,从而超越现有的现成硬件和通用AI框架 [2] 互补专业优势 - Efabless的定制SoC开发方法使曾经设计硅片过于昂贵或复杂的公司能够在几个月内构建应用特定的硬件 [3] - SensiML的AutoML软件为嵌入式开发人员提供了快速构建高效AI模型的工具,即使他们没有广泛的数据科学专业知识 [3] - 该合作使定制硅片的力量为从事尖端机器学习应用的开发人员触手可及 [3] 开源工作流程 - 该合作提供了一个基于完全开源技术的无缝硬件-软件开发工作流程,适用于物联网边缘的传感器数据分析 [4] - 开发人员可以利用Efabless的开源RISC-V处理器内核、各种开源IP硬件库以及SensiML的开源Piccolo AI™ AutoML工具链,将原始传感器数据转换为高效的设备内推理模型 [4]