文章核心观点 Efabless推出chipIgnite ML片上系统平台，与SensiML合作提供端到端解决方案，在边缘机器学习应用上实现性能和能效10倍提升，降低开发门槛和成本 [1][4][7] 平台特点 - 专为机器学习设计，提供专用功能，可通过SensiML开发工具访问，减少开发时间，最大化边缘应用的机器学习能力 [2] - 与通用神经处理单元的微控制器相比，能效和性能提升10倍，可优化性能并降低功耗 [3] 合作情况 - Efabless与SensiML合作，为物联网应用的边缘机器学习处理提供开源软硬件解决方案 [4] - SensiML的AutoML平台让嵌入式开发者快速创建高效传感器推理算法，Efabless提供易用开源工具设计定制片上系统，消除物联网创新两大障碍 [4] 平台优势 - 性能卓越，相比传统基于微控制器的解决方案性能大幅提升 [5] - 能效优化，功耗降低10倍，延长电池续航 [5] - 定制灵活，可根据边缘机器学习应用的特定需求定制硅设计，在硬件预仿真中完成机器学习推理工作负载的分析和优化 [5] - 集成无缝，拥有从数据到硅的完整开发路径 [5] - 开源开发，开源软硬件工具提供透明度、可定制性和低成本的边缘机器学习产品开发路径 [5] 平台进度 - Efabless已完成chipIgnite ML流片，2024年11月起提供设计套件供早期评估，2025年4月进行首次原型制造，后续将全面量产 [6] 公司介绍 - SensiML是QuickLogic子公司，提供前沿软件，旗舰产品SensiML Analytics Toolkit提供端到端开发平台，支持多种硬件 [7] - Efabless提供开源平台，过去三年执行1400个设计和600次流片，客户包括全球初创公司、财富500强企业、大学和研究机构 [8]