文章核心观点 公司宣布基于集群的分片区块链策略可用于物联网协同计算，结合动态聚类和深度强化学习方法，旨在为物联网等大规模数据处理场景构建高效灵活的区块链基础设施，是物联网与区块链融合未来发展的关键方向之一 [1][5] 分组1：基于集群的分片区块链策略介绍 - 该策略是分布式系统，将区块链网络划分为多个小“分片”以提高可扩展性和处理能力，适用于涉及大量设备和交易的物联网大规模网络 [1] - 分片可将区块链网络的数据、交易处理能力或共识过程分散到多个独立子网，各分片处理自身部分交易历史和当前交易，能增加系统吞吐量、减少交易确认时间，解决传统区块链网络瓶颈 [1] 分组2：动态聚类方法作用 - 可智能组织和管理分片，根据网络状态、设备资源等因素自动实时对设备分类或重新分类，形成多个子链或分片，并动态分配节点到不同分片，确保资源有效利用和任务负载均衡，提高系统处理能力和响应速度 [2] 分组3：深度强化学习方法作用 - 帮助系统自动学习如何优化聚类和资源分配，通过不断实验和学习结果发现并实施最优策略，如决定何时重新分片、如何分配新节点等，持续优化分片策略、资源分配和跨分片通信效率，最大化系统整体性能和能源效率 [3] 分组4：结合两种方法的优势 - 可提高区块链系统的适应性、资源利用率、安全性和可扩展性，DRL算法能根据网络状态等变化动态调整聚类策略和分区结构，应对网络动态性和不确定性 [4] - 学习最优聚类规则和资源调度策略可减少数据传输延迟、提高计算效率并降低能耗，分片区块链结合动态聚类可提高系统抗攻击能力 [4] - 随着物联网设备增加，动态聚类可轻松扩展分片数量，DRL确保其高效有序 [4] 分组5：公司业务介绍 - 公司是全息云综合技术解决方案提供商，专注于全息AR汽车HUD软件、3D全息脉冲LiDAR等专业领域，提供全息AR汽车应用等多种服务和全息AR技术 [6]