文章核心观点 - DeepHealth与CARPL.ai建立战略合作伙伴关系,共同开发用于图像解读的人工智能控制系统,以确保人工智能的可扩展性、性能监测和安全性,加速人工智能在放射学领域的应用 [1][4] 合作内容 - 双方将创建独特的人工智能控制系统,扩展、产品化并推广该系统至更多应用和客户 [1][2] - DeepHealth将把CARPL.ai的人工智能编排能力嵌入其云原生操作系统DeepHealth OS [3] - 合作开发新的闭环人工智能反馈系统,持续监测人工智能模型在临床环境中的准确性和相关性,自动测量和监控性能与安全指标 [5] - 结合CARPL.ai的人工智能市场和编排平台与DeepHealth的DeepHealth OS,集成并扩展这些平台以监测实际工作流程,使放射科医生能够在工作流程中使用高性能、安全的人工智能解读工具 [7] 公司高管观点 - DeepHealth首席运营和技术官Sham Sokka博士表示,建立强大的人工智能基础设施和监测工具对放射学领域安全、有效、可扩展地采用人工智能至关重要,此次合作满足了动态运行多种模型并监测性能、优化特定任务最佳模型的需求 [6] - CARPL.ai首席执行官Vidur Mahajan博士称,很高兴与DeepHealth合作,利用人工智能在放射护理连续体中的变革潜力,新的人工智能基础设施将使人工智能成为系统的组成部分,监测人工智能性能对确保其应用的可靠性和准确性至关重要 [8] 公司介绍 RadNet, Inc. - 是美国领先的独立固定站点诊断成像服务提供商,拥有399个门诊成像中心,业务覆盖多个州,提供放射信息技术、人工智能解决方案、远程放射专业服务等,员工超10,000人 [9] DeepHealth - 是RadNet, Inc.的全资子公司,为其数字健康部门的品牌,提供人工智能健康信息学服务,利用先进人工智能提高肺部、乳腺、前列腺和脑部健康的运营效率和临床结果,核心产品是云原生操作系统DeepHealth OS,全球数百家成像中心和放射科的数千名放射科医生使用其解决方案进行疾病检测 [10] CARPL.ai - 是供应商中立的人工智能平台,允许放射科医生在临床实践中访问、评估和集成放射学人工智能解决方案,提供单一用户界面、数据通道和采购渠道,是全球最大的放射学人工智能市场,提供来自60多家人工智能供应商的140多个应用程序 [11]
RadNet's Wholly-Owned Subsidiary, DeepHealth, to Use CARPL.ai's Platform to Develop a New AI Control System for Clinical AI Performance and Safety