分组1: Nvidia在医疗AI领域的战略布局 - Nvidia不仅在GPU和游戏领域表现出色，还在医疗人工智能领域取得了显著进展 [1] - 公司通过AI驱动的解决方案（如配送机器人和生成式AI）应对全球医疗劳动力短缺问题，预计短缺人数高达2000万 [2] - Nvidia已与Intrivo和Abridge等公司合作，部署AI技术以填补关键劳动力缺口 [2][3] 分组2: Nvidia的技术平台与市场潜力 - Nvidia的数据中心平台（如Omniverse、Cosmos和DGX Cloud）正在推动医疗AI的广泛应用，其灵活的基础设施支持本地、云端或混合模式 [3] - 预计到2026财年，Nvidia在医疗领域的年经常性收入将达到10亿美元，瞄准一个价值数千亿美元的市场 [4] 分组3: Nvidia在医疗领域的应用与合作伙伴关系 - Nvidia的AI技术已嵌入从药物发现到机器人辅助手术的多个医疗领域，利用Omniverse和Cosmos平台创建物理感知的虚拟环境以训练机器人和开发医疗技术 [5] - 公司与Iqvia Holdings和Illumina等企业的新合作标志着其在医疗AI领域的积极扩张，这些合作被视为Nvidia医疗AI路线图的关键步骤 [6] 分组4: Nvidia的长期目标与市场预期 - Nvidia的目标是通过AI技术推动基因组研究和药物发现，重塑人类健康 [6] - 如果分析师的预测准确，医疗AI可能成为Nvidia的下一个十亿美元级业务 [6]