文章核心观点 公司引入DeepSeek模型在数字模拟量子计算领域取得重大突破，解决传统数字模拟方法瓶颈，为量子算法设计优化提供新工具思路，加速量子计算从实验室走向工业应用，对科研和产业应用影响深远 [1][10][11] 分组1：量子计算现状与挑战 - 量子计算利用量子比特特性实现特定问题计算加速，但硬件实现面临技术挑战，数字模拟量子计算成研究开发量子算法重要工具 [2] - 数字模拟量子计算用经典计算机模拟量子系统，随系统规模增大，模拟所需计算资源呈指数增长，模拟大规模量子系统困难 [3] - 量子系统状态由波函数描述，含n个量子比特的系统波函数规模为2^n，直接模拟大规模量子系统极难 [4] 分组2：公司技术突破 - 公司通过DeepSeek模型优化数字模拟量子计算算法，自动学习张量网络结构和参数，处理大规模量子系统时将计算资源消耗降低超50% [5][8] - 公司利用DeepSeek模型深度学习技术提高数字模拟量子计算准确性，优化算法使模拟精度提升超30%，处理复杂量子系统表现出色 [9] - 公司用DeepSeek模型和深度学习技术优化张量网络构建和更新过程，利用神经网络自动学习结构和参数，降低计算资源消耗并确保模拟精度 [5] - 公司开发“量子张量网络神经网络”（QTNNN）新型神经网络架构，由多层含多个量子张量节点组成，节点按特定方式互连形成复杂网络结构 [6] - DeepSeek模型训练分预训练和微调两阶段，预训练用大量量子系统数据学习张量网络基本结构和参数，微调针对特定量子系统优化，提高模拟准确性和效率 [7] 分组3：技术突破意义 - 公司引入DeepSeek模型的突破标志量子计算研究与深度学习技术深度融合，为量子算法设计优化提供新工具思路，加速量子化学等领域研究 [10][11] - 从技术实现看，公司利用DeepSeek模型和QTNNN架构将深度学习与量子系统模拟成功结合，降低计算资源消耗、提高模拟准确性，加速量子计算技术实际应用 [12] - 公司技术突破在量子计算领域意义重大，对科研和产业应用影响深远，为科研提供强大工具，为产业带来新机遇，促进全球科技合作创新 [13] 分组4：公司业务介绍 - 公司致力于为全球客户提供领先全息技术服务，包括高精度全息激光雷达解决方案、独家全息激光雷达点云算法架构设计等，还提供全息数字孪生技术服务并建立资源库 [14]