公司技术突破 - 公司深入研究缩放定律并取得独特发现，为7B和67B两种常用开源配置的大模型缩放提供关键支持 [1] - 公司发现全新平衡机制，可根据模型具体需求和计算资源限制动态调整参数与数据量比例，避免传统方法的性能瓶颈，实现不同规模的高效缩放 [2][3] - 公司确定一系列可优化大语言模型缩放的关键因素，打破传统理解局限，为不同规模的高效模型缩放提供新方向 [3] 公司项目进展 - Deepseek LLM项目以缩放定律为指导，专注开源语言模型长期发展，通过技术创新和社区协作构建有影响力的开源语言模型生态系统，注重模型性能、可解释性、安全性和可持续发展 [4] - 公司为支持Deepseek LLM预训练阶段开发大规模数据集，覆盖多领域和语言，经精心挑选和预处理，可增强模型泛化能力和性能 [5] - 公司对Deepseek LLM Base模型进行优化改进，采用监督微调（SFT）和直接偏好优化（DPO）两种关键技术，使模型在各项基准测试中表现出色 [6] 公司影响与业务 - 公司在大语言模型缩放技术上的突破及Deepseek LLM项目的推出可促进开源社区繁荣发展，为各行业带来新机遇和变革，如在智能客服、智能写作和智能翻译等领域提升工作效率和服务质量 [7] - 公司致力于为全球客户提供领先的全息技术服务，包括高精度全息激光雷达（LiDAR）解决方案、独家全息LiDAR点云算法架构设计等，还提供全息数字孪生技术服务并建立专有资源库 [9]