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authID Publishes New Whitepaper on Next-Generation Deepfake Detection Technology

文章核心观点 - authID发布《深度伪造对策》白皮书,介绍打击数字认证系统中深度伪造欺诈威胁的创新方法,强调结合先进AI与面部生物识别认证可提升安全性并保持用户体验,企业需采用经证实的认证和验证平台应对深度伪造攻击 [1][3][4] 行业现状 - AI平台日益复杂,攻击者能用单张照片合成深度伪造视频,金融行业超五分之二欺诈尝试由AI推动,传统认证方法易受攻击,人工审核识别深度伪造成功率低于1% [2][3][4] authID解决方案 - 拥有专有多层检测系统,实现十亿分之一的误匹配准确率,检测每次认证尝试的真实性,防止使用图片、视频和深度伪造进行身份欺骗 [2] - 推出PrivacyKey™生物识别解决方案,不存储敏感面部数据,与Proof™和Verified™平台配合,减少欺诈尝试,确保合规和用户隐私,提供密钥轮换功能 [4] - 市场领先的活体检测技术,采用多层方法检查图像中可见和不可见的伪影以及相机本身的完整性 [6] - 提供企业级深度伪造对策实施框架,包括保护源设备,防止以注入攻击形式在相机后插入伪造内容 [6] authID优势 - 生物识别身份处理时间为700毫秒,匹配速度达35毫秒,具有市场领先的准确性和速度 [3][7] - 隐私密钥解决方案实现10亿分之一的误匹配率,不存储生物识别数据,可在开户时阻止欺诈、检测和阻止深度伪造、防止账户接管、消除密码风险和成本 [7]