文章核心观点 - 公司推出基于子图同构的多模拟器协作算法，分解大量子电路并利用分布式计算，克服量子比特数量限制，提高量子电路执行效率，为量子计算领域提供创新解决方案，有望在更多领域发挥关键作用 [1][13] 算法介绍 - 核心概念是将大量子电路分解为多个小的子电路，利用并行和分布式计算技术分配计算任务，有效利用有限量子比特资源，提高执行效率 [2] - 先分析量子电路，用子图同构算法识别子图结构，将电路划分为不超过当前量子计算机容量的子电路，确保各子电路独立运行 [3][4] - 子图同构算法在电路分区中起关键作用，能高效识别子图结构，用图匹配技术分区，各子电路并行执行，减少计算时间 [5] - 电路分区完成后，算法将子电路分配到不同量子模拟器或计算机执行，采用分布式计算框架，通过并行编程模型提高整体计算速度 [6] - 算法利用分布式计算，充分利用各量子计算机资源，灵活调整子电路量子比特数量，解决单台量子计算机无法处理大规模电路的问题 [7] - 分区时应用量子电路优化技术，确保子电路执行效率最大化，同时保持结果一致性，降低计算复杂度，缩短计算时间 [8] - 计算完成后，用“振幅放大”技术合并各子电路结果，确保合并结果准确反映原电路计算 [9] 测试情况 - 公司对算法进行多次测试，将量子电路分区并在不同量子计算设备上并行执行，结果与单台量子计算机执行结果匹配，证明算法能克服量子比特数量限制 [10][11] - 算法在不同类型量子电路上测试，结果表明能处理简单和复杂电路，为量子计算在各领域广泛应用提供支持 [12] 未来展望 - 随着量子计算技术发展，算法有望在更多应用领域发挥关键作用，公司计划优化算法，增强处理大规模量子电路能力，探索与其他量子算法集成 [14] - 算法未来可能与量子优化和量子机器学习等领域的其他量子算法结合，解决量子比特限制问题，提高量子电路可扩展性，推动量子计算技术广泛应用 [15] 公司简介 - 公司致力于定制中央处理算法的开发和应用，通过将算法与软硬件集成，为客户提供全面解决方案，服务包括算法优化、加速计算能力、轻量级数据处理和数据智能服务等 [16]