文章核心观点 - 可穿戴设备公司宣布将大型运动单位动作电位模型（LMM）扩展到新潜在市场，加速商业化和战略伙伴关系，巩固其在生物信号智能和神经接口技术领域的先驱地位 [1][4] 公司业务进展 - 公司宣布将LMM扩展到预测性健康监测和认知状态分析等新潜在市场，拓宽生物信号智能应用范围 [1] - 此前公司推出专注于扩展现实（XR）中基于手势控制和与数字设备进行神经交互的LMM [2] - 公司计划将LMM提供给企业、研究人员和开发者，加速健康领域的商业化和战略伙伴关系 [3][4] LMM技术特点 - 与传统被动收集数据的生物传感器不同，LMM可持续学习和适应，将手腕肌肉活动信号转化为可操作的见解 [3] LMM应用领域 - 预测性健康监测：检测肌肉活动中可能预示健康状况早期迹象的隐藏模式，革新预防性诊断和数字健康跟踪 [6] - 认知状态与绩效分析：通过肌肉张力和微运动监测注意力、疲劳和压力水平，优化工作效率和心理健康 [6] - 探索预测分析：评估持续监测神经数据是否能改善人工智能驱动的用户行为预测 [6] 公司简介 - 可穿戴设备公司是一家开创性成长型公司，通过人工智能驱动的神经输入技术革新人机交互，产品包括适用于iOS的Mudra Band和适用于安卓的Mudra Link [5] - 公司采用直接面向消费者销售和企业许可的双渠道商业模式，旗舰产品Mudra Band兼具功能性和时尚设计，企业解决方案为企业提供沉浸式和交互式体验工具 [7]